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Amazon Carte de Panne

La carte des pannes suivante montre les emplacements les plus récents dans le monde où les utilisateurs de Amazon ont signalé leurs problèmes et leurs pannes. Si vous rencontrez un problème avec Amazon et que votre région n'est pas répertoriée, veuillez soumettre un rapport ci-dessous.

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La carte thermique ci-dessus montre où les rapports les plus récents soumis par les utilisateurs et les médias sociaux sont regroupés géographiquement. La densité de ces rapports est représentée par l'échelle de couleurs comme indiqué ci-dessous.

Utilisateurs de Amazon concernés:

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Amazon (Amazon.com) est le plus grand détaillant en ligne au monde et un important fournisseur de services de cloud computing. À l'origine un vendeur de livres, mais s'est développé pour vendre une grande variété de biens de consommation et de médias numériques ainsi que ses propres appareils électroniques.

Emplacements les plus touchés

Les rapports d'interruption et les problèmes survenus au cours des 15 derniers jours provenaient de:

Emplacement Rapports
Santiago de Querétaro, QUE 2
Kingston upon Hull, England 1
Pensacola, FL 1
São Paulo, SP 1
London, England 5
Langen, Lower Saxony 1
Saint-Nazaire, Pays de la Loire 1
Orléans, Centre 1
Naxxar, In-Naxxar 1
Seattle, WA 6
Rheine, NRW 1
Poplar, England 2
Valréas, Provence-Alpes-Côte d'Azur 1
Chartres, Centre 1
Valencia, Valencia 1
Warwick, England 1
Paris, Île-de-France 15
Pontault-Combault, Île-de-France 1
Cognac, Nouvelle-Aquitaine 1
Chhindwāra, MP 1
Pittsburgh, PA 2
Manchester, England 5
Panama City Beach, FL 2
Kalgoorlie, WA 1
Newark, NJ 4
Greenfield, OH 1
Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur 2
Saint-Rémy-de-Provence, Provence-Alpes-Côte d'Azur 1
Gaillac, Occitanie 1
Bagneux, Île-de-France 1
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Discussion communautaire

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Amazon Rapports de Problèmes

Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:

  • elprofesorlabs
    EL PROFESOR (@elprofesorlabs) a signalé

    Ta marque va mourir et tu ne le sais même pas encore. La plupart des marques ecommerce ont un seul canal de distribution — et c'est exactement ce qui les tue à petit feu. Un jour ton ROAS explose, tu crushes. Le lendemain tu es en perte, et tu passes des heures à chercher le problème : c'est la créative ? Le messaging ? Meta qui a buggé ? La vérité, c'est que dans 90% des cas, le problème n'est même pas ton ads. C'est ta distribution. Savais-tu qu'environ 60% des gens qui arrivent sur ton site pour voir la solution à leur problème (ton produit) finissent par aller chercher sur Google le nom du produit ou de ta marque, ou vont directement sur Amazon — et achètent chez ton concurrent. Pourquoi ? Parce que ton seul canal de vente, c'est Shopify. Prends Bloom. Une marque qui fait plus d'un milliard de dollars par an. Aujourd'hui 95% de leur volume vient du retail, seulement 5% de l'online. Mais ils restent hyper présents sur TikTok Shop et tous les réseaux sociaux. Pourquoi ? À cause de ce qu'on appelle le "halo effect" : leur présence sur les réseaux et les canaux online sert à booster leurs ventes retail. Sans ça, ils n'auraient jamais pu faire 950 millions/an en retail. Comment appliquer ça à ton store, concrètement : je recommande ça à partir de 100k/mois de revenu (tu peux commencer avant, mais c'est le seuil idéal). Une fois que je l'atteins, je fais 2 choses. La première : je mets mon produit sur Amazon. Amazon capte une énorme partie de l'intention d'achat — les gens qui ont vu ton ad sur Facebook mais qui ont l'habitude d'acheter sur Amazon pour la confiance, la livraison rapide, ou juste par réflexe. Si t'es pas là-bas, ce trafic que t'as généré et payé va directement enrichir un concurrent qui vend le même produit sur Amazon. La deuxième : je lance une campagne Google Ads en search. Celle-là capture les gens qui, après avoir vu ton produit sur Facebook, vont chercher ton nom de marque ou le nom du produit sur Google pour se rassurer avant d'acheter. Si tu n'es pas présent sur ce search, soit ils tombent sur un concurrent qui outbid, soit ils tombent sur des avis qui les font douter, et tu perds la vente que t'avais déjà quasiment gagnée sur Facebook. Ces 2 étapes seules, bien configurées avec une bonne marge, génèrent en général 30% de revenu additionnel. Et à partir de là, je peux scale Facebook Ads même à 1.3 ou 1.5 ROAS — parce que je sais que je vais capturer une partie de ce trafic sur Amazon et Google. Mon ROAS blended dépasse 2, et je reste profitable. C'est exactement comme ça que les grosses marques scale sur Meta sans se soucier du ROAS et en outbiddant tout le monde.

  • Archangelica72
    Freyjacats72 (@Archangelica72) a signalé

    @Polydamas Oui. Et d'ailleurs les envahisseurs passent avant pour les emplois à faible niveau de compétences, aussi. ex : amazon.

  • ukiptv235316
    france iptv best service (@ukiptv235316) a signalé

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  • GaryJohnLaPenna
    France 🇫🇷 IPTV 8k World wide Setup (@GaryJohnLaPenna) a signalé

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  • 4Iptv90268
    4K France IPTV 🇨🇵 (@4Iptv90268) a signalé

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  • LemrahNoel
    Noël Lemrah (@LemrahNoel) a signalé

    @AmazonHelp y a-t-il un problème avec Google play pour l'application Amazon Shopping France... Par contre sur le web aucun problème...

  • LemrahNoel
    Noël Lemrah (@LemrahNoel) a signalé

    @AmazonFrance y a-t-il un problème avec Google play pour l'application Amazon Shopping France... Par contre sur le web aucun problème...

  • IptvS12159
    UK 🇬🇧France🇫🇷 4k best iptv (@IptvS12159) a signalé

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  • gruty387
    gruty387 (@gruty387) a signalé

    Je vois que l'alignement de prix n'existe pas... je rappelle le service client et on me dit que l'on m'a menti ! Pour recommander la carte graphique (qui était en réduction) je vais devoir rajouté un supplément de 120 euros... bref merci amazon pour ce service catastrophique 🙃

  • DhinRona87778
    France 🇫🇷 Uk 🇬🇧 DAZN CANAL+ SPORTS IPTV (@DhinRona87778) a signalé

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  • sopig495315
    sopig (@sopig495315) a signalé

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  • plbiojout
    Pierre-Louis Biojout (PLB) (@plbiojout) a signalé

    Le post de Gilles Babinet sur la “bulle IA” résume assez bien le problème français avec l’IA : on continue de donner beaucoup trop de crédit à des commentateurs institutionnels du numérique qui regardent la révolution depuis les tribunes. Son CV est révélateur. Mission Café IA. Digital Champion. Comité IA. CNNum. Rapports. Panels. Livres. Tribunes. Bref : l’écosystème parallèle du numérique français. Celui des comités, des missions, des titres, des “il faut que”, des “nous devons”, des “la France doit”. Mais ce monde-là ne shippe pas. Il ne vend pas. Il ne scale pas. Il ne paie pas l’inférence. Il ne se bat pas avec les coûts GPU. Il ne voit pas les agents remplacer des workflows entiers. Il commente. Et c’est exactement le problème. Le cœur de son raisonnement est simple : les marchés sont chers, les ratios P/E et CAPE sont dans le rouge, donc l’IA ressemble à une bulle. C’est un raisonnement de rétroviseur. La valeur d’une entreprise, ce n’est pas son bénéfice d’aujourd’hui. C’est la somme actualisée de ses cash-flows futurs, pondérée par sa probabilité de capturer un marché massif. Et dans une rupture technologique, le marché futur n’est pas une extrapolation linéaire du marché actuel. Sinon Amazon était évidemment survalorisée. Tesla était évidemment survalorisée. SpaceX était évidemment survalorisée. Nvidia était évidemment survalorisée. Toutes les entreprises exponentielles ont l’air absurdes quand on les regarde avec des ratios conçus pour des entreprises matures. La vraie question n’est donc pas : “est-ce que le S&P 500 peut corriger ?” Bien sûr qu’il peut corriger. La vraie question est : est-ce que l’IA va absorber une part massive du travail cognitif mondial ? Si la réponse est non, les valorisations sont folles. Si la réponse est oui, beaucoup de gens sont encore en train de sous-estimer l’ampleur du marché. Et là, il faut revenir au terrain. Contrairement à 2000, on n’est pas face à des sites sans revenus qui espèrent trouver un business model plus tard. On est face à une demande immédiate, massive, payante, et contrainte par la capacité physique. Les GPUs sont contraints. L’énergie est contrainte. Les data centers sont contraints. Les fournisseurs de modèles rationnent la capacité. Les entreprises paient. Les développeurs paient. Les utilisateurs paient. Les produits consomment des milliards de tokens. Moi-même, dans mon entreprise @NanoCorpHQ , on consomme des milliards de tokens chaque semaine. Et plus les modèles deviennent bons, plus je les utilise. Pas moins. C’est le paradoxe de Jevons appliqué à l’intelligence : quand une tâche devient moins chère, plus rapide et plus puissante, on n’en consomme pas moins. On découvre mille nouveaux usages. Avant, l’IA écrivait des mails moyens. Aujourd’hui, elle code, debug, cherche, vend, analyse, rédige, teste, déploie, automatise, orchestre des agents et remplace déjà des pans entiers de workflows. Et on n’a même pas besoin que les robots humanoïdes soient dans tous les foyers dans deux ans pour justifier une création de valeur gigantesque. Il suffit que l’IA capture une fraction significative du software, du support client, des ventes, du juridique, de la finance, de l’éducation, de la recherche, du marketing, des opérations et du management. C’est déjà un marché monstrueux. Le bear case existe, évidemment. Surcapacité. Pression sur les marges. Commoditisation des modèles. Capex trop agressif. Mauvaise allocation du capital. Tout ça peut arriver. Mais ce n’est pas ce que démontre son post. Il mélange trois choses différentes : Le marché actions américain est peut-être cher. Certaines entreprises IA seront peut-être mal valorisées. L’IA serait donc une bulle. La troisième proposition ne découle pas des deux premières. Même si le Nasdaq corrige de 30 %, ça ne prouvera pas que l’IA est une bulle. Ça prouvera que les marchés corrigent. Comme ils l’ont toujours fait. Le plus révélateur dans ce débat, c’est que l’opinion des gens sur la “bulle IA” est presque toujours corrélée à leur niveau réel d’usage de l’IA. Ceux qui utilisent ChatGPT pour écrire un mail voient un assistant sympa. Ceux qui utilisent des agents toute la journée, dans plusieurs terminaux, pour coder, vendre, analyser, automatiser, tester, déployer et produire voient autre chose : une nouvelle couche d’exécution du travail. Ce n’est pas un gadget. Ce n’est pas une mode. Ce n’est pas un acronyme mystique type AGI, ASI ou RSI. C’est déjà une machine à transformer du capital en travail cognitif. Et c’est précisément pour ça que les gens les plus proches du terrain sont souvent les moins convaincus par la thèse de la bulle. Pas parce qu’ils sont naïfs. Parce qu’ils voient la demande. Ils voient les usages. Ils voient les coûts. Ils voient les limites. Ils voient aussi la vitesse à laquelle les limites reculent. À l’inverse, quand on observe l’IA depuis des comités, des missions consultatives et des tribunes, on peut facilement confondre bruit médiatique et réalité industrielle. Et même s’il avait raison sur une partie du diagnostic, la posture reste terrible. Des milliers de gens sont en train d’essayer de construire le monde de demain. De rendre le travail cognitif abondant. De créer des entreprises nouvelles. De donner à une personne seule des capacités qui demandaient hier une équipe entière. De produire plus de richesse, plus vite, pour plus de monde. Et face à ça, la contribution de certains, c’est de rester sur le banc de touche et d’expliquer : “Attention, ils sont peut-être un peu trop excités.” C’est une mentalité de spectateur cynique. Pas une mentalité de builder. Le monde n’a jamais été transformé par ceux qui regardent les autres construire en espérant pouvoir dire “je vous l’avais bien dit” à la première correction de marché. Donc oui, certaines valorisations vont corriger. Oui, certains investisseurs vont se faire massacrer. Oui, certaines boîtes IA sont probablement absurdes. Mais appeler “bulle” l’ensemble du mouvement parce qu’un ratio agrégé du S&P 500 est historiquement élevé, c’est confondre valorisation de marché, timing boursier et réalité technologique. La vraie bulle, aujourd’hui, n’est peut-être pas dans l’IA. Elle est dans la crédibilité qu’on accorde encore à ceux qui n’utilisent pas vraiment l’IA, ne construisent pas avec l’IA, ne vendent pas avec l’IA, ne paient pas l’inférence, ne voient pas les agents tourner toute la journée, mais continuent d’expliquer depuis les comités que ceux qui sont sur le terrain n’ont rien compris.

  • Samthom74178891
    Samuel Powell (@Samthom74178891) a signalé

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  • bien_cc
    Annalisa (@bien_cc) a signalé

    @AmazonHelp Bonjour, j'ai contacté le service client déjà 5 fois pour le remboursement d'un abonnement Prime facturé a tort, et à chaque fois on s'excuse et on me dit que je serais remboursée, mais ça n'arrive jamais, je ne comprends pas. Aidez-moi s'il vous plaît.

  • ActuG
    ActuGaming (@ActuG) a signalé

    Quand on pense que Physint n'aura pas de disque « J’ai grandi avec des médias physiques, donc je trouve cela vraiment triste. Actuellement, j’achète beaucoup de Blu-ray, comme divers films, et des CD aussi. » « Avec les services d’abonnement au streaming, comme Netflix ou Amazon, il y a un serveur quelque part, et vous avez essentiellement le droit d’ouvrir le robinet, et quand vous le faites, les données coulent. C’est comme ça que fonctionnent les films sur ces plateformes, n’est-ce pas ? Vous ne téléchargez pas les données, vous y accédez directement via un abonnement. Et la conséquence de cela, c’est que vous ne possédez pas réellement les données vous-même. Il y a des entreprises qui possèdent ces serveurs et vous laissent “ouvrir le robinet” contre des frais mensuels. Cependant, selon les pays, la politique et les diverses façons de penser, on doit naturellement considérer la possibilité qu’en cas de changement, la distribution des données puisse s’arrêter. Et si cela arrive, vous ne pourrez plus regarder ou jouer aux films et jeux que vous aimez. C’est cela qui est effrayant. Donc, ce qui arrive aux jeux vidéo en 2028 pourrait aussi arriver aux films. J’aimerais que tout le monde garde cela à l’esprit. » Via Genki

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