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Amazon

État de Amazon : problèmes d’accès et signalements de panne

Problèmes détectés

Utilisateurs signalent des problèmes liés à: panne de site web, erreurs et sign in.

Carte de panne complète

Amazon (Amazon.com) est le plus grand détaillant en ligne au monde et un important fournisseur de services de cloud computing. À l'origine un vendeur de livres, mais s'est développé pour vendre une grande variété de biens de consommation et de médias numériques ainsi que ses propres appareils électroniques.

Problèmes au cours des dernières 24 heures

Le graphique suivant montre le nombre de rapports que nous avons reçus sur Amazon par heure de la journée au cours des dernières 24 heures. Une panne est déterminée lorsque le nombre de rapports est supérieur à la ligne de base, représentée par la ligne rouge.

19 août: Problèmes à Amazon

Amazon rencontre des problèmes depuis 04:00 AM CET. Êtes-vous également affecté? Laissez un message dans les commentaires.

Problèmes les plus rapportés

Voici les problèmes les plus récents signalés par les utilisateurs de Amazon via notre site Web.

  • 45% Panne de site web (45%)
  • 31% Erreurs (31%)
  • 24% Sign in (24%)

Carte en direct des pannes

Les derniers rapports et problèmes d'interruption proviennent

CityProblem TypeReport Time
London Sign in il y a 17 heures
La Coucourde Panne de site web il y a 19 heures
Berlin Sign in il y a 20 heures
Paris Erreurs il y a 23 heures
Lügde Sign in il y a 2 jours
Paris Panne de site web il y a 2 jours
Carte de panne complète

Discussion communautaire

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Amazon Rapports de Problèmes

Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:

  • FrugalisteFutee
    La Frugaliste Futee (@FrugalisteFutee) a signalé

    Points positifs de la révolution AI et vent de dos pour la Bourse : --- 1. Croissance des revenus Les revenus des entreprises sont en hausse rapide. Jusqu'à présent, nous sommes à +15,0% pour le S&P 500 - un niveau qui n'avait pas été vu depuis 2021. Effectivement, les chiffres des bénéfices sont tirés par le haut par la plus-value sur les investissements privés. Mais les revenus n'en tiennent pas comptent. La croissance organique des entreprises (particulièrement tech-AI) est vigoureuse. --- 2. La rentabilité du capex L'une des craintes majeures a été écartée cette saison des earnings. Google, Amazon, Microsoft et l'ensemble des semi/mémoire et neoclouds obtiennent de très bons ROI sur leur investissement en capex. Les Data Centers rapportent - c'est une certitude. La crainte se déplace désormais vers la rentabilité des clients de ces data centers. Mais ici aussi, je crois que le temps prouvera cette rentabilité. Cependant, même un très bon ROI peut s'avérer insuffisant si le niveau d'endettement est déraisonnable (voir mon second post à ce sujet). --- 3. La durée de vie utile des GPU/CPU/TPU est supérieure aux attentes Même les anciens modèles CPU A100 (2020) sont toujours rentabilisés. En fait, le prix de location de ces chips (et des modèles récents) augmente toujours - même 6 ans plus tard. Nvidia, Amazon, Google et Microsoft ont aussi parlé de cette situation dans leurs earnings calls. La durée de vie utile du compute a été sous-estimée. Cela signifie que les échéanciers d'amortissement peuvent être allongés et que la période de rentabilité est allongé. Deux éléments qui aideront la profitabilité et réduiront la pression sur les EPS. Ici, une partie de la hausse de prix est toutefois certainement causée par la pénurie de compute. Éventuellement, je m'attends à un ralentissement des hausses de prix de location. Il faudra continuer à surveiller de près, mais positif. --- 4. La demande est forte pour le compute Plusieurs bears pointent du doigt la chute du prix/token. Et utilise ce phénomène pour indiquer que la rentabilité du compute s'effondrera. À mon avis, il s'agit d'une erreur d'analyse et ce point est contraire aux données historiques. Effectivement, le prix par token diminue rapidement. Cependant, cela contribuera à hausser de manière parabolique la demande en tokens. Par exemple, la demande en tokens est d'environ 5 quadrillions (1 million de milliards) par mois . Mais Goldman Sachs prévoit désormais une consommation globale autour des 120 quadrillions par mois en 2030. Largement au-dessus des estimés antérieurs. Comme pour tout, lorsque le prix réduit et que l'efficacité augmente, l'humanité tend à en consommer bien davantage. Haussant la valeur globale de ce marché (histoire des rails, de l'électricité, automobile, téléphone, téléviseurs, internet, iPhone...). --- Bref, en résumé, voici les éléments positifs : Forte croissance des revenus, très bonne rentabilité du capex, durée de profitabilité des CPU supérieure aux attentes et augmentation rapide de la demande en token - surpassant la réduction du prix/token. Ces éléments me permettent de demeurer optimiste pour la suite.

  • Granchacrafree
    Revelin Thierry (@Granchacrafree) a signalé

    @epelboin Je nuance quand même mon message précédent, parce qu’en creusant un peu le sujet, je trouve que l’histoire est plus compliquée que simplement dire que la France aurait pris trente ans de retard sur les câbles sous-marins. Imaginons qu’en 1998 l’État français ait décidé qu’Internet allait devenir stratégique et qu’il fallait absolument posséder une part importante des grandes routes sous-marines mondiales. Vu de 2026, ça aurait l’air extrêmement visionnaire. Sauf qu’il faut aussi se replacer en 2001 ou 2002. À ce moment-là, énormément d’argent avait été investi dans les réseaux de fibre. La capacité disponible avait augmenté beaucoup plus vite que prévu, le prix de la bande passante s’effondrait et plusieurs acteurs qui avaient investi des milliards se retrouvaient en difficulté ou carrément en faillite. Global Crossing, FLAG et d’autres sont de bons exemples. Si la France avait investi plusieurs milliards au même moment dans un immense réseau de câbles dont une grande partie de la capacité restait inutilisée, j’imagine assez bien la réaction à l’époque. La Cour des comptes, les parlementaires et les journaux auraient demandé pourquoi l’État mettait autant d’argent dans des fibres vides alors que les acteurs privés qui avaient fait le même pari étaient en train de se casser la figure. Et en 2002, franchement, la critique aurait été difficile à balayer. C’est pour ça que je serais prudent avec l’idée selon laquelle la France aurait simplement manqué de vision pendant trente ans. Le basculement décisif n’a pas été que les États-Unis ont eu l’intelligence de construire tous les câbles avant les autres. Des dizaines de milliards ont aussi été engloutis là-bas dans la bulle télécom et les réseaux de fibre. Ce qui change vraiment l’histoire, c’est ce qui arrive ensuite. Google, Amazon, Microsoft puis Facebook devenu Meta prennent une taille telle que leurs besoins en trafic deviennent gigantesques. Et à partir de là, l’économie du câble change complètement. Pour un opérateur télécom classique, investir 1 milliard dans un câble veut dire qu’il faudra ensuite vendre suffisamment de capacité pour récupérer son milliard, entretenir le câble et dégager une rentabilité. Pour Meta, Google ou Amazon, ce n’est plus forcément la même logique. Ils peuvent mettre 1 milliard dans un câble simplement pour connecter leurs propres datacenters, réduire leurs coûts de transit, améliorer la latence, sécuriser leurs réseaux et transporter leurs propres services. La rentabilité n’est plus uniquement dans le câble. Elle est dans Facebook, Instagram, WhatsApp, YouTube, Google Cloud, AWS, Azure, l’IA et tout ce qui passe dessus. Le câble devient presque une infrastructure interne. Et je pense que c’est là que se trouve la vraie différence. Il y a encore une quinzaine d’années, la majorité de la bande passante internationale était utilisée par les opérateurs télécoms traditionnels. Aujourd’hui, ce sont très largement les fournisseurs de contenus et les hyperscalers qui dominent cette consommation. Ils sont donc passés progressivement du statut de clients des propriétaires de câbles à celui d’investisseurs, et parfois de propriétaires directs de leurs propres infrastructures. Et là, le sujet devient beaucoup plus intéressant pour la France. Parce que nous ne sommes pas mauvais sur les câbles. Nous avons ASN pour les fabriquer et les poser. Nous avons notamment Orange Marine pour les poser, les réparer et les maintenir. Nous avons Marseille, qui est devenu un énorme point d’interconnexion entre l’Europe, l’Afrique, le Moyen-Orient et l’Asie. Et ça aussi crée de la valeur. Quand les câbles arrivent quelque part, ils attirent des datacenters, des points de présence, des fibres terrestres, de l’interconnexion et toute une activité économique autour. Donc oui, une stratégie française plus agressive aurait probablement eu du sens.

  • lxloulou
    Loulou (@lxloulou) a signalé

    @Clemence_Guette Pq il est sur Amazon ? Le capitalisme c’est pas si mal du coup mdr

  • tetrisgm
    Shokunin - Product Craftsmanship (@tetrisgm) a signalé

    @Z4RK3R @LilyCroftVT C du lourd Lily. « Si l’IA peut remplacer ton métier, c’est que tu n’as aucune véritable expertise » est une opinion assez fascinante en 2026. La traduction professionnelle ? Déjà massacrée. L’illustration commerciale, le concept art, les assets marketing ? Une partie énorme du travail est maintenant générable en quelques minutes. Le copywriting, le SEO, les descriptions produit, la localisation, le support client niveau 1 ? Automatisés à une échelle industrielle. En programmation, un senior peut maintenant déléguer à des agents des tâches qui occupaient auparavant plusieurs juniors : tests, refactors, migrations, documentation, debugging, CRUD, prototypes, intégrations. En design : variations, exploration, production d’assets, prototypes, UI. Même dynamique. Ce n’est pas une hypothèse sur le futur. Ce sont des pans entiers de travail qualifié dont le coût marginal s’est déjà effondré. Microsoft, Amazon, Meta et Google ont parallèlement supprimé des dizaines de milliers de postes qualifiés tout en investissant massivement dans l’IA. L’idée que tous ces traducteurs, illustrateurs, développeurs, designers, PM et chercheurs manquaient simplement de « véritable expertise » est tellement grotesque qu’elle réfute surtout l’expertise de la personne qui l’avance. J’ai tort?

  • Dadoo5152
    dadoo Anti extrémistes (@Dadoo5152) a signalé

    @laurentdogrel Les lunettes que j’ai achetées sur Amazon sont fabriquées en Chine. Elles respectent les normes et j’ai pu admirer l’éclipse sans problème. L’état n’est pas là pour tout faire. Pourquoi pas réclamer des parapluies ou des bonnets gratuits pour la pluie et la neige?

  • Aure_Magik
    🍉Aure🍉 Out of AI jeudi 18h (@Aure_Magik) a signalé

    @yvsnog Pourquoi faire une séparation entre Amazon Web Service et Claude lorsque ce même Claude se fait alouer des data centers par ce même Amazon ?

  • KantiqueTech
    Kantique (@KantiqueTech) a signalé

    🚨Quantinuum ( ethereum:0x4a220e6096b25eadb88358cb44068a3248254675 )vient de signer un partenariat stratégique pluriannuel avec $ORCL L’objectif, apporter le calcul quantique directement aux clients d’Oracle Cloud Infrastructure et accélérer l’adoption commerciale du calcul hybride quantique-IA. Concrètement, Helios, l’ordinateur quantique de Quantinuum, va être déployé dans un data center Oracle AI basé aux États-Unis, aux côtés de l’infrastructure HPC et GPU déjà en place. Il sera accessible via le service quantique d’OCI, donnant aux clients Oracle un moyen concret et sécurisé de tester comment le calcul quantique haute fidélité peut compléter leurs charges de travail IA et HPC existantes, tout en gardant la gouvernance et les contrôles d’accès qu’ils utilisent déjà. Ce qui rend ce deal intéressant, ce n’est pas juste l’accès technique, c’est le positionnement. Oracle ne construit pas sa propre puce quantique, elle intègre celle de Quantinuum directement dans son cloud existant, aux côtés de Nvidia pour le GPU. Ça place Quantinuum dans la même position stratégique qu’ $IONQ occupe déjà avec Microsoft Azure et Amazon Braket, devenir le fournisseur de calcul quantique choisi par un hyperscaler plutôt que de rester un acteur isolé. Pour les clients entreprise d’ $ORCL , ça veut dire tester le quantique sans changer de fournisseur cloud ni gérer une infrastructure séparée. Pour Quantinuum, ça veut dire une distribution immédiate auprès de toute la base client Oracle, sans avoir à construire cette relation commerciale seule.

  • MsieurFr0d0n
    Frodon de la compta (@MsieurFr0d0n) a signalé

    @_own_martyr Sans vouloir les défendre, ce n’est pas de leur faute. Ce sont les serveurs d’AWS (Amazon) en Allemagne qui avaient des issues

  • Flavinho_24
    Flavinho ❤️💙 - 🇫🇷 🇬🇹 (@Flavinho_24) a signalé

    @cala064 @xeuma Je passe par Amazon prime, jamais eu aucun problème

  • CliveStrife
    🇹🇷 SKR 🦅 (@CliveStrife) a signalé

    Si vous voulez des AirPods Pro à un prix raisonnable c’est maintenant ou jamais la mif… 198€ sur Amazon les Pro 3 neufs

  • Pat69_
    PAT (@Pat69_) a signalé

    @gchampeau Et Anthropic est en train d’avoir le même pouvoir (via cowork) dans les entreprises Ils font 50 milliards de CA en 3 ans et sont soutenus par Amazon Google et Microsoft Tu verras que leur « mort » est devenu quasiment impossible Politiquement pour les USA notamment

  • conspis_en_pls
    Hyperfactuel (@conspis_en_pls) a signalé

    @RafaelSoaram @FilmUpdates je sais 😥...et on a eu le même problème avec le film adapté de "He-Man and the masters of the Universe" ("Les Maîtres de l'univers") avec des distributeurs qui ne croyaient pas à son succès en salle de cinéma et résultat aujourd'hui, c'est un véritable succès sur Amazon Prime

  • Mekkiceh
    🇺🇦 Mekkiceh Donkeçah 🇪🇺💾 (@Mekkiceh) a signalé

    @Topiramatee Les gens sont vraiment infoutus de les acheter sur Amazon, ou directement sur le site d'un fabricant Européen reconnu comme Bresser, Lunt ou Baader Astrosolar ? (Vous pouvez les renvoyer vers ces 3 marques / modèles sans au un problème)

  • HANGALEXANDRE1
    HANG ALEXANDRE (@HANGALEXANDRE1) a signalé

    @SamuelFitouss10 @Aminelkhatmi @IKEA_France Amazon aurait traité mieux ce problème

  • PascalouNafo
    𝙋𝑨𝙎𝑪𝘼𝑳𝙊𝑼⚡NAFO ⚡ 🌍 🇫🇷 🇪🇺 🇺🇦 (@PascalouNafo) a signalé

    1/𝗱𝗲𝘀 𝗿𝗲𝘀𝘁𝗿𝗶𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗱𝗮𝗻𝘀 𝗰𝗲𝗿𝘁𝗮𝗶𝗻𝗲𝘀 𝘂𝗻𝗶𝘁𝗲́𝘀 𝗿𝘂𝘀𝘀𝗲𝘀 Les frappes ukrainiennes contre les centres logistiques du géant russe Wildberries commenceraient à produire leurs effets sur le front. C'est ce qu'affirme le major Yurii Fedorenko, commandant de la 429e brigade de systèmes sans pilote « Achilles » des forces ukrainiennes. Selon lui, certaines unités russes spécialisées dans les drones ont été contraintes d'introduire des restrictions sur leur utilisation en raison d'un manque de pièces détachées. « Caméras, hélices, contrôleurs, batteries et autres composants nécessaires à la construction et à la modernisation des drones ont brûlé en quantités énormes dans les entrepôts touchés », a-t-il expliqué sur ArmyTV. Fedorenko considère donc que ces centres logistiques avaient une fonction à double usage, civile mais aussi militaire. Si son évaluation est exacte, les conséquences des frappes dépassent largement la destruction de simples bâtiments commerciaux. 👉Elles toucheraient directement une partie de la chaîne permettant d'approvisionner les unités russes en drones. 𝗽𝗼𝘂𝗿𝗾𝘂𝗼𝗶 𝗹’𝘂𝗸𝗿𝗮𝗶𝗻𝗲 𝗳𝗿𝗮𝗽𝗽𝗲 𝘄𝗶𝗹𝗱𝗯𝗲𝗿𝗿𝗶𝗲𝘀 Depuis juillet, Wildberries est devenu une cible récurrente des frappes ukrainiennes en profondeur. Le 18 juillet, deux importants centres logistiques situés à Kotovsk, dans la région de Tambov, et Elektrostal, dans la région de Moscou, ont notamment été frappés. Volodymyr Zelensky avait alors publiquement expliqué la raison de ces attaques. 👉Selon le président ukrainien, ces installations étaient utilisées pour fournir à la Russie des composants soumis à sanctions destinés à la fabrication de drones et d'équipements de navigation. Les autorités russes et Wildberries contestent cette présentation et insistent sur la nature civile de l'entreprise. Mais les frappes ukrainiennes ne se sont pas arrêtées là. 𝗗𝗲𝘀 𝗱𝗶𝘇𝗮𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱'𝗲𝗻𝘁𝗿𝗲𝗽𝗼̂𝘁𝘀 𝘁𝗼𝘂𝗰𝗵𝗲́𝘀 𝗲𝗻 𝗾𝘂𝗲𝗹𝗾𝘂𝗲𝘀 𝗷𝗼𝘂𝗿𝘀 Les attaques se sont rapidement étendues à plusieurs régions russes. Des installations Wildberries ont notamment été frappées ou contraintes de suspendre leurs opérations dans les régions de Moscou, Tambov, Krasnodar, Stavropol et ailleurs. Fin juillet, Reuters rapportait qu'au moins sept entrepôts Wildberries avaient été endommagés en quelques jours. Selon des données en sources ouvertes citées par le quotidien russe Kommersant, environ 552 000 mètres carrés d'espaces logistiques, soit approximativement 10 % des capacités de stockage de Wildberries, avaient été affectés par les attaques à ce stade. C'est considérable. Car Wildberries n'est pas un petit distributeur régional. 👉Il s'agit du plus grand groupe russe de commerce électronique, avec un réseau logistique gigantesque couvrant une grande partie du territoire. 𝘄𝗶𝗹𝗱𝗯𝗲𝗿𝗿𝗶𝗲𝘀, 𝗹’« 𝗮𝗺𝗮𝘇𝗼𝗻 𝗿𝘂𝘀𝘀𝗲 » Pour comprendre l'intérêt militaire potentiel de ces entrepôts, il faut comprendre le fonctionnement de Wildberries. L'entreprise joue en Russie un rôle comparable, dans une certaine mesure, à celui d'Amazon dans les pays occidentaux. Des centaines de milliers de vendeurs utilisent sa plateforme. Ses gigantesques centres logistiques réceptionnent, stockent, trient et expédient quotidiennement une quantité considérable de marchandises. Parmi ces marchandises se trouvent naturellement des produits parfaitement civils. 👉Mais également des composants pouvant être utilisés pour fabriquer ou réparer des drones batteries lithium-ion, moteurs électriques, caméras, contrôleurs électroniques, antennes, câbles, systèmes de communication ou pièces mécaniques. 👉Beaucoup de ces produits sont intrinsèquement à double usage. Une batterie ou une caméra peut servir à un appareil civil comme à un drone FPV employé sur le champ de bataille.

  • outlander971
    Outlander 971 Patriote (@outlander971) a signalé

    @JohanFonta23153 Si le produit est neuf, il faut le renvoyer..chez Amazon ils le change sans aucun problème..

  • KingMVP225
    La Gbê (@KingMVP225) a signalé

    Anonymes: J’ai 47 ans, je suis cadre, je gère un budget de plusieurs millions par an dans ma boîte. Et pourtant, à chaque fois que je passe la porte d’une concession, je deviens un enfant de 8 ans qui ne sait pas lire une facture. La dernière en date : mon voyant moteur s’allume. Je suis pressé, je passe au garage du coin. Le gars me sort un diagnostic en 3 minutes chrono : "C’est le capteur de pression différentielle. 420 € pièce et main-d’œuvre." Je regarde mon téléphone, je tape "capteur pression différentielle" sur Amazon. 36 €. Livré demain. Le lendemain, avec une clé Torx et un tuto YouTube de 7 minutes, je l’ai changé dans mon parking. Voyant éteint. Mais voilà : j’ai menti. Je suis repassé au même garage une semaine plus tard pour un pneu crevé, et quand le gars m’a demandé "on regarde le voyant du coup ?", j’ai répondu "ah, il s’est éteint tout seul, ça va". Parce que j’avais honte. Honte d’avoir osé toucher à ma voiture. Honte de ne pas être un "vrai client". Honte d’avoir économisé 384 €. On nous a dressés à avoir peur. Peur de la casse. Peur du bruit. Peur du "si vous touchez, vous perdez la garantie". Mais c’est faux. La loi le dit : tu as le droit d’entretenir toi-même. Ce qu’ils ne disent pas, c’est que leur marge ne repose pas sur la panne. Elle repose sur ta peur de la panne. Le pire n’est pas l’argent. C’est le regard. Celui du technicien quand il te dit "vous êtes sûr de savoir ce que vous faites ?" avec un sourire en coin. Ce sourire, je le connais. C’est celui qu’on adresse aux femmes quand elles disent qu’elles vont changer une ampoule. C’est celui qu’on adresse aux jeunes quand ils parlent de vidange. C’est celui qu’on adresse à tous ceux qui n’ont pas le temps, l’espace ou les outils. Alors oui, certains préfèrent payer. Parce qu’ils ont un enfant malade, un boulot qui les tue, ou juste plus d’énergie pour se battre. Et eux, on les pompe. On leur facture 110 € un filtre à 15 €. On leur vend la tranquillité comme on vend un luxe. Et quand ils soupçonnent, on leur répond "c’est la main-d’œuvre, vous comprenez, on a des charges". Je comprends tout à fait les charges. Je comprends même les marges. Ce que je ne comprends pas, c’est le mépris. Ce silence quand tu demandes le détail. Ce "c’est comme ça, madame". Cette façon de faire comme si ta voiture était trop compliquée pour toi. Sauf que la voiture, elle est conçue par des humains. Elle est réparée par des humains. Et avec un peu de logique, un peu d’internet, et beaucoup d’orgueil, elle peut être comprise par un humain. Le jour où tu changes toi-même ton premier filtre, tu ne sauves pas 95 €. Tu sauves un bout de ta dignité. Et ça, aucune concession ne pourra jamais le facturer.

  • Rubbert_LeChat
    Rubbert 🐈 (@Rubbert_LeChat) a signalé

    @666bylle @Bananel_ Les goths écoutent pas "du métal", c'est des styles de musique à part. Et y'a un ethos à cette *****. Les gens citent le fait que ces meufs aient aucun tatoo/piercing mais le principal problème c'est qu'elles ont pas leur propre style. Sous amazon basics/Aliexpress = maxi poser

  • insnopeach
    inèspaspêche ⊹ ࣪ ˖ (@insnopeach) a signalé

    @QuEnTiiN21 le fait que des gens doivent payer les lunettes et se fournir seuls ça pose un problème économique on a pas tous les mêmes moyens. vu qu’aucun stock n’a été prévu bcp de pharmacie/ sont en ruptures donc les gens commandes sur des sites type amazon etc -

  • MarinaMarie83
    Marina Marie ♱ ⚜️ (@MarinaMarie83) a signalé

    Mais pourquoi j’ai pas commandé mon cadeau sur Amazon au lieu de Darty 😓 je suis dégoûtée aucun service client au téléphone… commande de presque 200€ dans la nature..

  • MilibertyMe
    LybertyMe (@MilibertyMe) a signalé

    @la_france_sur_x Lâchez la France avec M√sk les US endoctrinent la France mais ça ne fonctionne plus, les français perdent leurs valeurs a cause de l'américanisation de mac do a Netflix en passant par Amazon ect ect...sortons de l'UE/US pas de temps à perdre avec leurs salades Frexit et vite 🇨🇵

  • PlanetCineFilms
    StellarReel (@PlanetCineFilms) a signalé

    @CerfiaFR Si un jour elle ne dit pas une connerie, elle fait un malaise ? Les gens n'avaient qu'à s'y prendre plus tôt, pas la veille de l'éclipse. Il y en avait en vente partout même en ligne (mais bon Amazon c'est le mal il paraît). Et la gratuité de l'époque était plus facile que celle de maintenant (et encore les lunettes c'est 2€).

  • Pikatthieu
    Pikatthieu (@Pikatthieu) a signalé

    @AmazonHelp il n’y a plus de service client en cas de commande reçue en mauvais état? On me propose juste de renvoyer… et maintenant le prix a augmenté bien sûr…

  • potti_jaguar
    Jaguarine (@potti_jaguar) a signalé

    @AuroreLalucq @fuitesinfos Confier les données à Amazon ou Microsoft. Au lieu d’un serveur pourri des années 90

  • ustPala
    Üstün Pala (@ustPala) a signalé

    @amazon Payez maintenant, et si le produit arrive cassé ou défectueux, passez 20 jours à vous battre pour récupérer votre argent. Le système est conçu exactement comme ça.

  • Divs_King
    Dividend King 👑 (@Divs_King) a signalé

    Ces dernières semaines, j’ai répété assez régulièrement que Meta est sous-évaluée, Alors je vous propose un petit exercice de valorisation pour expliquer pourquoi j’affirme ceci. Pour établir celui-ci, j’ai utilisé les métriques et hypothèses suivantes : • Nombre d’années à projeter : 3 C’est, selon moi, un chiffre correct. Il peut se passer beaucoup de choses sur une période plus longue que celle-ci. • Métrique utilisée : cash flow opérationnel. Je préfère généralement utiliser les free cash flows, mais cela n’a pas de sens de se servir de cette métrique sur des sociétés investissant aussi massivement dans l’IA (valable pour Meta, Google, Microsoft et Amazon) • Croissance attendue des cash flows : 17% par an. Ici, je reste très conservateur. Les analystes s’attendent à une croissance de 35% par an de ces cash flows, Et Meta est déjà parvenue à les faire grossir de 33% par an au cours des 3 dernières années. Je reste donc sur une hypothèse très très prudente (peut-être même trop) • Multiple auquel le marché paiera ces cash flows dans 3 ans : 12. Là encore, c’est très prudent. Les cash flows de Meta ont plutôt eu tendance à être payés 14 fois au cours des 3 dernières années. Et 16 fois au cours des 10 dernières. Un multiple de 12 m’apparaît donc comme une hypothèse relativement prudente et permet d’anticiper une éventuelle contraction des multiples. Vous le voyez donc : j’ai volontairement pris un scénario assez conservateur ici, Le but est simple : se laisser une grosse marge de sécurité en cas de problème. Et… malgré ce scénario prudent, on obtient : +73% de hausse de l’action sur les 3 prochaines années, soit 20% par an en l’achetant au prix actuel, Et un prix projeté à 1022$ d’ici 3 ans, si toutes ces hypothèses se concrétisent (et je rappelle que je suis resté très conservateur sur ces dernières). Bien sûr il y a les CAPEX monstrueux à prendre un compte, les potentielles attaques concernant la protection des donnés ainsi que d’autres vents contraires qui pourraient arriver, Mais malgré ça… et selon moi… Meta est sous-évaluée.

  • leblogALupus
    LeblogALupus (@leblogALupus) a signalé

    FORD AVAIT INTÉGRÉ LE MINERAI JUSQU’À LA VOITURE. MUSK VEUT INTÉGRER L’ERREUR DU DÉVELOPPEUR JUSQU’AU SILICIUM QUI ENTRAÎNERA LA PROCHAINE IA. C’est peut-être ça que presque tout le monde rate derrière le rachat de Cursor, la montée de Grok et Terafab. On regarde encore chaque pièce séparément : Cursor = outil de coding. Grok = modèle IA. Nvidia = GPU. Terafab = usine de puces. SpaceX = fusées. Erreur. Musk semble essayer de fermer une seule boucle industrielle. Et si elle fonctionne, elle pourrait être beaucoup plus difficile à reproduire qu’un simple modèle frontier. Regardez. Un développeur travaille dans Cursor. Il demande quelque chose à l’IA. L’IA propose une solution. Elle se trompe. Le développeur corrige. Il modifie le code. Il rejette certaines propositions. Il en valide d’autres. Il révèle en permanence : → ce qui fonctionne réellement → ce qui échoue → comment un ingénieur raisonne → comment il corrige une erreur → quelles solutions survivent au contact du réel. Sous réserve évidemment des données utilisables selon les règles de confidentialité, ce feedback possède une valeur extraordinaire. Parce qu’un benchmark vous apprend si une IA réussit un exercice. UN VRAI DÉVELOPPEUR VOUS APPREND POURQUOI ELLE A ÉCHOUÉ DANS LE MONDE RÉEL. Et SpaceX vient justement d’absorber Cursor. Pas seulement un éditeur de code. UN CAPTEUR INSTALLÉ AU CŒUR DU PROCESSUS DE PRODUCTION DU LOGICIEL. Voilà pourquoi l’opération à 60 milliards pourrait être beaucoup plus stratégique qu’elle n’en a l’air. Le développeur produit du code. Mais il produit aussi quelque chose de potentiellement encore plus précieux : DU FEEDBACK D’ENTRAÎNEMENT. Ce feedback améliore Grok. Grok devient meilleur en coding. Puis en CAD. Puis en optimisation de kernels. Puis en engineering. Puis en conception de systèmes de plus en plus complexes. Et maintenant arrive Terafab. Musk ne veut plus seulement acheter du compute. Il veut progressivement contrôler davantage de la chaîne qui le produit : **logique mémoire packaging avancé.** Ford avait compris qu’il ne suffisait pas de construire une bonne voiture. Il fallait réduire les dépendances entre : minerai → acier → pièces → assemblage → automobile. Chaque interface externe coûtait : du temps, de l’argent, du contrôle. Musk applique peut-être le même principe à l’intelligence. HUMAIN → FEEDBACK → MODÈLE → ENGINEERING → SILICIUM → COMPUTE → MODÈLE SUIVANT. Et la boucle recommence. Un Grok plus performant retourne dans Cursor. Les développeurs l’utilisent davantage. Plus d’utilisation produit davantage de corrections. Davantage de corrections produit un meilleur modèle. Le meilleur modèle aide à concevoir une meilleure infrastructure. La meilleure infrastructure produit davantage de compute. Le compute entraîne le prochain Grok. LA MACHINE COMMENCE À S’AMÉLIORER PAR L’INTERMÉDIAIRE DES HUMAINS QUI L’UTILISENT. Ce n’est pas encore une IA qui s’auto-améliore toute seule. C’est peut-être plus réaliste — et plus puissant industriellement : UNE BOUCLE D’AMÉLIORATION CYBERNÉTIQUE OÙ L’HUMAIN FOURNIT ENCORE LE SIGNAL D’ERREUR. Et c’est ici que Cursor pourrait devenir l’une des acquisitions les plus intelligentes de l’empire Musk. Les GPU ? On peut en acheter. Les data centers ? On peut en construire. L’électricité ? Elle coûte cher, mais elle existe. Même une fab peut finir par être construite à coups de dizaines de milliards. Mais il existe une ressource autrement plus difficile à reproduire : DES MILLIONS D’HEURES DE DÉCISIONS PRISES PAR DE VRAIS INGÉNIEURS FACE À DE VRAIS PROBLÈMES. Voilà le pétrole du coding agentique. Pas le code brut. LA CORRECTION. Parce que l’erreur contient de l’information. La correction contient de l’expertise. Et la succession des deux contient quelque chose d’encore plus précieux : LE PROCESSUS PAR LEQUEL UN HUMAIN COMPÉTENT TRANSFORME UNE MAUVAISE SOLUTION EN BONNE SOLUTION. Google avait capturé nos recherches. Meta avait capturé nos interactions sociales. Amazon avait capturé nos comportements d’achat. X capture le temps réel. Musk pourrait maintenant essayer de capturer quelque chose de beaucoup plus productif : LA TRACE DU RAISONNEMENT DES INGÉNIEURS AU TRAVAIL. Et ensuite la transformer en modèle. Puis transformer le modèle en silicium. Puis transformer le silicium en davantage d’intelligence. C’est là que Terafab cesse d’être simplement une usine de semi-conducteurs. Elle devient potentiellement l’étage physique d’une boucle cognitive. Et c’est aussi là que SpaceX cesse définitivement d’être une entreprise de fusées. Regardez le stack : Cursor → workflow humain Grok → intelligence Colossus / Nvidia → compute Terafab → silicium Starlink → réseau SpaceX → infrastructure physique Starship → logistique orbitale Starmind → compute orbital potentiel Ce n’est plus vraiment un conglomérat. C’EST UNE TENTATIVE DE COMPRESSION DE TOUTE LA CHAÎNE ENTRE L’IDÉE ET LA MACHINE. Et dans une économie où la vitesse d’innovation devient elle-même l’arme principale, celui qui réduit le plus le délai entre : erreur → correction → modèle → hardware → nouveau modèle possède peut-être le moat ultime. Pas le meilleur benchmark du trimestre. LE TEMPS. Ford avait réduit le temps nécessaire pour transformer le minerai en automobile. Musk veut peut-être réduire le temps nécessaire pour transformer une erreur humaine en intelligence artificielle supérieure. Et voilà pourquoi la question n’est plus : « Grok est-il meilleur que Claude ou GPT cette semaine ? » La vraie question est : « QUI POSSÈDE LA BOUCLE QUI FABRIQUERA LE MEILLEUR MODÈLE DANS TROIS ANS ? » À ce jeu-là, le gagnant ne sera peut-être pas celui qui possède aujourd’hui l’IA la plus intelligente. CE SERA CELUI QUI POSSÈDE LA MACHINE LA PLUS RAPIDE POUR TRANSFORMER LES ERREURS D’AUJOURD’HUI EN SILICIUM DEMAIN.

  • Korben
    Korben (@Korben) a signalé

    @Kibadayzel @vinceflibustier Oui dans un cadre normal de gestion des stocks je comprends. Mais là c’est pas « Amazon détruit des fins de stocks pour rendre service au monde ». C’est Amazon détruit des livres random sans distinction de si y’a encore du public ou pas pour les lire. Si encore ils les mettaient en version numérisée dispo pour tous, ça ferait de la place oui. Et puis rien ne garanti qu’un livre détruit n’est pas le dernier exemplaire dispo. Faire un backup du bouquin avant de le détruire ce serait bien quand même.

  • DresseuseOnyhah
    Hapax Legomenon (@DresseuseOnyhah) a signalé

    @hichembkhh Eh, les gens, il y en avait sans problème au moins sur Amazon

  • AurelyLilly
    Stella Spotlight (@AurelyLilly) a signalé

    @AmazonFrance alr Amazon France, on prend ses utilisateurs pr des c***… m’assurer 1livraison aujourd’hui ap 1échange ac le service client pr se débarrasser de moi puis m’envoyer 1mail pr me dire que je serai livrée mardi? Vous avez une drôle de façon de traiter vos clients Prime