État de Amazon : problèmes d’accès et signalements de panne

Problèmes au cours des dernières 24 heures

Le graphique suivant montre le nombre de rapports que nous avons reçus sur Amazon par heure de la journée au cours des dernières 24 heures. Une panne est déterminée lorsque le nombre de rapports est supérieur à la ligne de base, représentée par la ligne rouge.

Problèmes les plus rapportés

Voici les problèmes les plus récents signalés par les utilisateurs de Amazon via notre site Web.

• Panne de site web (45%)
• Erreurs (32%)
• Sign in (23%)

Carte en direct des pannes

Les derniers rapports et problèmes d'interruption proviennent

City	Problem Type	Report Time
Chicago	Erreurs	il y a 5 heures
Ashburn	Sign in	il y a 6 heures
Queens	Erreurs	il y a 9 heures
Ahmedabad	Sign in	il y a 12 heures
Châtellerault	Sign in	il y a 12 heures
Cherbourg-Octeville	Sign in	il y a 16 heures

Carte de panne complète

Discussion communautaire

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Amazon Rapports de Problèmes

Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:

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  Elsa 🦋 (@Elsax3Nda) a signalé il y a 4 minutes

  @amazon vous dépassez vraiment les limites ! Je me retrouve sans mon article, sans mon remboursement. Vous me bloquez le chat, par e-mail je n’ai plus de réponse que ce soit du service client ou du service ofm. Je dois faire quoi pour être enfin remboursé ?? #amazon

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  DreamyG🅾️ (@DreamyGo) a signalé il y a 6 minutes

  @LeBunkerBtc Ça fait quand même pas mal d’années que les vendeurs de lunettes se font du blé sur le dos de la sécurité sociale et des clients mais bon personne ne dit rien ! J’ai acheté des lunettes pour voir de près sur Amazon x3 lunettes pour 10 balles

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  Björn (τ, τ) 🇫🇷 (@BjornTao) a signalé il y a 8 minutes

  ⚫ 20 kilo-octets de code C'est ce qui a gagné la première manche du subnet 91 Pas un modèle. Pas une ferme de GPU. Un fichier plus léger qu'une photo ratée Ce que construit @cascade_sn91 s'explique en une phrase, et c'est bien plus gros que ça n'en a l'air Prévoir des suites de chiffres qui bougent dans le temps Combien il y aura sur le compte dans trois mois. Combien de manteaux commander, et pour quel magasin. Ce que l'usine va consommer la semaine prochaine Amazon et Zara ont des équipes entières pour ça Une entreprise moyenne a un tableur et de l'intuition Et non, ChatGPT ne sait pas faire ça 🔵 Il a appris en lisant du texte, et ce type de données n'existe quasiment pas sous forme de texte Le piège, c'est qu'il ne dira jamais je ne sais pas Il donnera un chiffre, avec assurance L'idée de Cascade tient en une intuition Le temps a une grammaire Un rythme cardiaque, des ventes de billets d'avion, le prix du TAO.. visuellement ça n'a rien à voir Mais tout est construit avec les mêmes mouvements de base : une tendance, une saisonnalité, un retour à la moyenne, un changement de régime Comme des millions de morceaux de musique écrits avec douze notes Un musicien qui connaît les notes joue une partition qu'il n'a jamais vue Reste à entraîner cette IA. Et là il y a un mur Les vraies séries temporelles sont rares, et surtout très peu variées Alors Cascade ne les collecte pas.. il les fabrique C'est le simulateur de vol. On ne fait pas attendre une tempête à un pilote, on lui en génère dix mille D'où le concours Les mineurs ne présentent pas un plat, ils présentent une recette Le jury cuit chaque recette dans le même four, le même temps, avec le même matériel Tout est identique sauf la recette. L'écart ne peut donc venir que d'elle Et l'examen porte sur des données réelles récentes, gardées secrètes, qui n'existaient pas quand tu as soumis Impossible d'apprendre par cœur des données venues du futur Maintenant la ligne qui rend tout ce pari possible Ici, ce n'est pas la taille qui gagne. C'est le régime alimentaire Une petite IA bien nourrie bat une IA cent fois plus grosse mal nourrie Sur ChatGPT, une petite équipe ne peut pas rivaliser avec Google. Il faut des milliards de dollars de serveurs Ici, si l'intuition tient, elle peut Google a sorti son modèle de prévision la semaine dernière. 330 millions de paramètres Cascade ne répond pas avec un modèle plus gros Il ouvre un concours mondial sur ce que le modèle a le droit de manger Et pour l'instant, le champion pèse 20 kilo-octets bittensor:native

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  Olivier 🐦‍⬛ (@lilobzh) a signalé il y a 10 minutes

  @MilloMaker Maintenant tu trouves les memes produits sur amazon mais plus cher. Mais Maintenant ce n'est plus la Chine qui gagne de l'argent, c'est l’eur.... heu non les US et les paradis fiscaux !

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  Toni Paignant (@technopro61) a signalé il y a 10 minutes

  Ce post est fascinant parce qu’il montre à quel point on peut parler d’IA avec aplomb sans comprendre l’économie de l’IA. « Remettre les équipes au travail » ? Sérieusement ? En 2025, 285,9 Md$ de capitaux privés ont été investis dans l’IA aux États-Unis. 4,36 Md$ en France. Rapport : x65. Les seuls Google, Amazon, Meta et Microsoft prévoient autour de 650 à 725 Md$ de capex en 2026. À ce rythme, quatre entreprises américaines engloutissent l’équivalent d’une année entière d’investissement privé français dans l’IA en environ 2,5 jours. Et la réponse serait : « Arthur, tu as 48h, remets tes équipes au travail » ? C’est comme regarder la Formule 1 avec une Twingo et expliquer au pilote qu’il perd parce qu’il n’appuie pas assez fort sur l’accélérateur. La frontière aujourd’hui, c’est du compute, des GPU, des data centers, de l’énergie, des milliards de dollars et la capacité d’attirer les meilleurs chercheurs au monde. Et cerise sur le gâteau : Mistral n’a même pas arrêté les modèles généralistes. Donc le diagnostic est faux, le remède est absurde et même le constat de départ est factuellement bancal. On peut parfaitement critiquer Mistral. Mais expliquer que le problème français de l’IA est que ses ingénieurs ne « travaillent » pas assez, quand les États-Unis mettent 65 fois plus de capital sur la table, ça ne démontre pas une grande exigence envers Mistral. Ça démontre surtout qu’on ne maîtrise absolument pas le sujet dont on parle. Avant de donner 48 heures à Arthur Mensch pour sauver l’IA française, peut-être faudrait-il prendre 48 minutes pour comprendre comment fonctionne cette industrie.

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  goldorak82 (@goldorak_max) a signalé il y a 13 minutes

  @sergiodde @amazon Bientôt sera des robots,que des robots,le problème sera réglé.

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  CécileD. 🌗🏳️ 🟦⚜️🟦 (@gmtrixi) a signalé il y a 14 minutes

  S’il y a « une » chose sur laquelle tout le monde s’entend, c’est que c’est le Canada qui a quitté la table de négociations. Vous prétendez maintenant que les États-Unis sont revenus sur leurs positions inacceptables (permettez-moi de me garder une réserve là-dessus)…. Quand comptez-vous retourner négocier ? Au printemps 2025, vous avez abandonné la taxe sur les services numériques précisément pour relancer les discussions, avec l’objectif d’un accord en juillet 2025 ! Vous avez aussi assoupli d’autres mesures numériques contestées par Washington, notamment les contributions financières obligatoires des plateformes de streaming (Netflix, Amazon Prime, etc.). On attend toujours.

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  VISION IA (@vision_ia) a signalé il y a 18 minutes

  Voici les nouveaux robots de livraison amazon ... Ce robot s'appelle RIVR, il est suisse, et Amazon l'a racheté en mars après deux ans au capital. À la base c'est un labo de l'ETH Zurich. Son fondateur le décrit comme « un chien en rollers » : quatre pattes terminées par des roues. Sur le plat, il roule. Devant un escalier, il marche. Le truc de fou, c'est que ça règle LE problème n°1 de la livraison à domicile : le fameux "dernier kilomètre". - Un drone ne dépose rien devant une porte au 3e étage. - Un robot à roues classique s'arrête au trottoir. Lui monte le perron, pose le colis, et redescend. Et Amazon n'a pas découvert la boîte au hasard. Ils étaient au capital depuis 2024, 22 millions de dollars via leur fonds et celui de Jeff Bezos. Un pilote de livraison à Austin (tiens tiens comme les cybercab). Puis ils ont tout racheté, montant non dévoilé. Objectif annoncé avant le rachat : 100 robots en 2026. Le livreur Amazon de demain aura quatre pattes et des roues. Et il sera né en Suisse.

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  Manech (@Manech_brt) a signalé il y a 19 minutes

  @Cedric61 Mdrrr il va y avoir 2000 mec à vendre du sucre sur Amazon demain c’est terrible

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  Infinity Tomb Raider (@infinityTRaider) a signalé il y a 24 minutes

  @IsatisAngel @PSInsideFr J'ai aussi du mal à les voir lancer le devs d'autres jeux avant le résultat de LOA mais Amazon & Embracer ont vraiment confiance en TR donc ce n'est pas impossible. PS Inside est fiable pour moi donc je n'ai pas de raison de douter d'eux. Espérons que les plans ne changent pas.

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  Elsa 🦋 (@Elsax3Nda) a signalé il y a 25 minutes

  @AmazonHelp Cela ne règle pas mon problème… Je n’ai pas de problème avec mon mot de passe. Ma dernière commande n’étais pas dans le colis reçu. Et mon remboursement a été refusé malgré les photos envoyés, je n’ai plus aucune nouvelle de service ofm !

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  Ryan 🐱 (@ryan_bfive) a signalé il y a 27 minutes

  @AmazonHelp Bonjour, afin de conforter toutes les personnes qui verront de fil, il est sympa de mettre en avant que vous ne pouvez strictement rien faire de plus pour résoudre les problèmes rencontrés. Votre utilité est la même que celle de votre service OFM : inexistante.

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  🤘Ⓑⓔⓝ'ⓙⓘⓝⓐⓣⓞⓡ 🎮 (@ben_jinator) a signalé il y a 27 minutes

  @Jami88176468 @amazon Ah ben amazon quoi..... Bien longtemps que j'ai arrêté les JV chez eux.... Entre les problèmes de livraisons, de commande non honorées et les soucis d'annulation du genre....

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  Arracheur2stage🔻 (@El_Rotulador) a signalé il y a 28 minutes

  @checheryne @AmazonFrance Hahaha va sur ton amazon connecte toi puis cherche aide selextionne ta commande puis selextionne appel ils vont t’appeler au numero que tu leur donnes sinon si g mal explique c bien explique sur internet j’espere t’s pas peur d appel mais vu l’argent appelle

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  Anais 🇨🇵 (@anaisghu) a signalé il y a 31 minutes

  @jon_delorraine trop cool, maintenant au lieu d'acheter moins cher en Chine, on achète les EXACTS mêmes produits sur Amazon, mais plus cher.

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  Rodolphe Steffan (@RodolpheSteffan) a signalé il y a 34 minutes

  Tellement fou 🤪 Les États-Unis vont expliquer au G20 qu’il faut réduire les déséquilibres mondiaux. C’est un discours parfaitement recevable. Simplement, il sera prononcé par un pays dont la dette a franchi 40 000 milliards de dollars. C’est un peu comme recevoir une leçon de rangement de la part de quelqu’un qui a transformé son salon en entrepôt Amazon. Le problème n’est pas le discours. C’est le taux auquel le marché finance le discours.

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  MANUEL Roger (@MANUELRoge33793) a signalé il y a 35 minutes

  @hudsuck3r C'est vraiment des pauvres débiles ces libraires. Le mien acheté chez Amazon, aucun problème et en temps et en heure ; merci amazon pour votre engagement

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  LeblogALupus (@leblogALupus) a signalé il y a 36 minutes

  Marché - NVIDIA VIENT DE FAIRE EN TROIS MOIS LE CHIFFRE D’AFFAIRES D’UNE ÉCONOMIE INDUSTRIELLE 96,2 milliards de dollars. Il faut presque oublier le ticker NVDA quelques secondes pour comprendre la dimension industrielle de ce chiffre. Un ancien fabricant de cartes graphiques génère désormais en un trimestre davantage de revenus que beaucoup de champions historiques en une année entière. Data center : 89 milliards. Croissance annuelle : trois chiffres. Marge brute : environ 75 %. Près de 60 milliards de bénéfice net. Et déjà 108 milliards de revenus attendus au prochain trimestre. Le marché peut évidemment décider que le titre est trop cher. Il ne peut plus prétendre que le phénomène économique n’existe pas. Nvidia confirme surtout quelque chose d’encore plus important : la demande n’est plus tirée par un laboratoire unique. Frontier labs, hyperscalers, startups, modèles ouverts, sovereign AI, IA physique, robotique : le nombre de consommateurs de compute augmente. Cela ne supprime pas le risque de crédit. Mais cela commence à déconcentrer la demande industrielle. Et c’est essentiel. « COMPUTE IS REVENUE » Voilà peut-être la phrase la plus importante de Jensen Huang cette année. Pendant trois ans, les sceptiques ont posé la bonne question : qui gagne réellement de l’argent avec toute cette puissance de calcul ? Nvidia vendait. Microsoft construisait. Meta construisait. Amazon construisait. Google construisait. Mais que produisait réellement le dernier dollar de capex ? Nous commençons à obtenir une réponse. Salesforce améliore ses perspectives et met Agentforce au centre de sa stratégie. CrowdStrike progresse avec la sécurisation de l’IA agentique. Anthropic et Salesforce rapprochent leurs plateformes. Le software, que l’IA était censée massacrer, recommence à être acheté. Et c’est parfaitement logique. Une technologie générale ne détruit pas automatiquement l’industrie qu’elle traverse. Elle détruit les entreprises qui ne savent pas l’intégrer. L’électricité n’a pas tué l’industrie ; elle a tué progressivement l’usine incapable de s’électrifier. Internet n’a pas tué le commerce ; il a créé Amazon et détruit certaines anciennes architectures de distribution. L’IA ne tuera probablement pas le logiciel. Elle séparera le logiciel transformé par l’IA du logiciel rendu inutile par l’IA. Nuance énorme. LE PLUS GRAND RISQUE DE NVIDIA N’EST PLUS DANS LE GPU. IL EST DANS SON BILAN ÉLARGI. Nous arrivons ici au sujet le plus important pour la prochaine étape du cycle. Nvidia n’est plus seulement un fabricant. Elle sécurise de la mémoire, réserve des capacités, participe à des infrastructures, soutient certains financements, garantit potentiellement certaines valeurs résiduelles et intervient sur le terrain, l’électricité et les structures cloud. Son 10-Q montre l’explosion de ses engagements d’approvisionnement et plusieurs dizaines de milliards d’engagements concernant le compute et certaines infrastructures. C’est extrêmement intelligent. C’est aussi extrêmement dangereux si la frontière n’est pas correctement placée. L’accélérationnisme consiste à anticiper les pénuries. Il ne consiste pas à fabriquer artificiellement la demande nécessaire pour absorber sa propre production. Voilà pourquoi la suspension de certains mécanismes de partage de revenus rapportée cette semaine est si intéressante. Le programme concerné pouvait aller très loin : Nvidia pouvait soutenir le financement d’un cloud, garantir une partie de sa capacité et récupérer une partie du revenu généré au-dessus d’un seuil déterminé. La critique est évidente : vendeur → finance client → client achète produit vendeur → vendeur garantit demande → vendeur enregistre croissance. C’est là que commence la circularité. LA MEILLEURE NOUVELLE DE LA SEMAINE POUR NVIDIA EST PEUT-ÊTRE QU’ELLE COMMENCE À METTRE DES LIMITES À NVIDIA Cela peut sembler paradoxal, mais la suspension ou la révision de certains programmes de financement n’est pas nécessairement baissière. Elle peut signifier qu’une entreprise extraordinairement puissante comprend qu’elle doit empêcher son avantage stratégique de devenir une fragilité financière. Nvidia doit aider à faire émerger un marché du compute. Elle ne doit pas devenir éternellement l’acheteur en dernier ressort de son propre compute. Cette distinction déterminera probablement une grande partie du risque de crédit du cycle.

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  L'huître de Cancale 🦪💸 (@HuitreDeCancale) a signalé il y a 36 minutes

  @sergi_Iub Depuis que je me suis fait voler un colis dans ma boîte aux lettres, maintenant c'est soit relais, soit locker Amazon.

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  Olivier Heckendorn (@HatlessCowboy) a signalé il y a 36 minutes

  J’ai jailbreaké le connecteur SNCF de ChatGPT. Pas avec une prompt injection sophistiquée. En demandant simplement à ChatGPT… de faire son travail. Le cas est fascinant techniquement. SNCF expose ses données à ChatGPT via un outil : horaires, prix, disponibilités, classes, trains complets, liens de réservation. Très bien. Mais l’outil ajoute aussi une instruction : « Ne décrivez PAS les trajets. Affichez uniquement le widget. » Et là, on touche à un problème qui va devenir central avec les MCP, tools et agents. Parce qu’il y a désormais plusieurs intérêts qui s’affrontent dans la même requête : l’utilisateur veut résoudre un problème ; le modèle veut être utile à l’utilisateur ; le fournisseur du connecteur veut protéger son trafic, son interface et sa conversion ; la plateforme doit faire respecter sécurité, permissions et politiques ; le tool essaie lui-même d’imposer son contrat d’usage. Bienvenue dans la gouvernance des agents. Moi, je ne voulais pas « consulter SNCF Connect dans ChatGPT ». Je voulais savoir : « Je termine ma journée en fin d’après-midi. Est-ce que je peux encore rentrer chez moi ? Compare tout, trouve les alternatives et fais-moi un tableau. » C’est précisément le genre de requête pour laquelle un LLM est meilleur qu’une interface traditionnelle. Mais SNCF lui fournit la donnée… puis lui demande de ne surtout pas l’exploiter comme un LLM. C’est assez extraordinaire. Vous branchez vos données sur une intelligence artificielle, puis vous essayez de la transformer en iframe. Et ça pose un problème beaucoup plus profond que la SNCF. Comment écrire les instructions d’un MCP lorsque : elles doivent protéger les intérêts légitimes de l’entreprise ; elles ne doivent pas détruire la valeur du produit pour l’utilisateur ; elles doivent résister aux prompt injections ; elles doivent cohabiter avec les autres outils accessibles au même agent ; et le modèle est justement conçu pour comprendre l’intention globale plutôt que suivre bêtement la dernière chaîne de caractères reçue ? C’est un équilibre extrêmement difficile. Parce qu’on ne peut pas demander au modèle : « Quand une page web te dit de voler les données de l’utilisateur, comprends que cette instruction est absurde. » …puis espérer qu’il cesse soudainement de raisonner lorsqu’un connecteur lui dit : « Voici exactement les données demandées. Mais ne les explique surtout pas à l’utilisateur. » Plus les agents deviendront intelligents, moins les règles locales absurdes seront une stratégie de contrôle fiable. Les bonnes contraintes devront porter sur les vraies frontières : permissions, confidentialité, sécurité, transactions, consentement, droits d’accès. Pas sur : « Je veux bien que ChatGPT connaisse mon prix, mais je veux que l’utilisateur clique quand même sur mon site. » Et là, je pense qu’on arrive au sujet beaucoup plus violent pour tout le Web. Si demain je peux dire : « Trouve-moi le meilleur train, compare les options, réserve-le et ajoute-le à mon calendrier », pourquoi est ce que j’ouvrirais sncf-connect? Même question pour Booking. Amazon. Doctolib. Les comparateurs. Les banques. Les assurances. Les SaaS. Pendant 30 ans, le Web a été construit autour d’une idée : attirer l’humain sur une interface. Les agents inversent complètement le modèle : l’interface vient à l’humain. La SNCF essaie encore de connecter ChatGPT à son site. Mais peut-être que le vrai sujet est exactement l’inverse : comment connecter la SNCF à mon agent sans que j’aie jamais besoin de voir son site ? Et si c’était ça, finalement, la prochaine disparition du Web ? Pas la disparition d’Internet. La disparition du Web comme interface obligatoire entre l’utilisateur et les services.

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  Elsa 🦋 (@Elsax3Nda) a signalé il y a 37 minutes

  @AmazonHelp Et ce numéro c’est le service client ou le service ofm ?

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  Plasmatics77 (@plasmatics77) a signalé il y a 38 minutes

  @AlexandreJardin CE QUE LE MONDE ENTIER DEVRA ACHETER ?? PARCE QUE MAINTENANT C'EST VOUS QUI ALLEZ NOUS DIRE QUOI ACHETER ?? VOUS ÊTES EXACTEMENT COMME CEUX QUE VOUS CRITIQUEZ AUTREMENT... LE VENTE DE VOS LIVRES SUR AMAZON...ÇA RAPPORTE ??

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  سامي (@samzbf) a signalé il y a 40 minutes

  @nessoulbp Mdr oui c’est la faute à uber et Amazon… faut se réveiller et aller marcher faire du sport et mieux bouffer, stop les excuses à deux balles désolé

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  enzo56 (@56Enzo56) a signalé il y a 41 minutes

  Je ne trouve pas les matchs en replay de ligue 1+ sur @AmazonHelp même en les cherchant sur la barre de recherche. Les matchs d'hier sont en mode évènement terminé sans accès au replay. Y a t'il un bug? Le site est beaucoup moins clair que l'année dernière.

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  Viviane NEITER (@NeiterV) a signalé il y a 42 minutes

  @amazon vos explications pour la facturation électronique sont foireuses ! Impossible de changé mon adresse postale ! On voit que vous êtes salarié!

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  Never Prod 💿 (@NeveResK) a signalé il y a 44 minutes

  @RmiRuiz @Jami88176468 @amazon C'est pathétique. Comment on peut aussi mal gérer les stocks ?

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  Gilles W. (@gillesw) a signalé il y a 48 minutes

  Ça faisait un moment que j'avais pas une urgence... Il manque un machin pour la rentrée de ma fille. Je m'en rend compte hier soir, je commande avec livraison avant 13h aujourd'hui. Bon ben @amazon "oops retard. On vous livre mercredi au plus tard promis"

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  Esilion (@Esilion_) a signalé il y a 48 minutes

  @sergiodde @amazon Il faut dénoncer ces collaborateurs du mal ! Donnez les noms de ces gens

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  le Météore (@lemeteoreee) a signalé il y a 54 minutes

  @AoNeko36 J'ai lu qu'au Japon c'était déjà là norme l'hydroxyapatite. J'ai trouvé en tout cas sur amazon, je ne vais prendre que ça maintenant

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  Karim JJB (@karim_jjb) a signalé il y a 58 minutes

  @sergiodde @amazon L’état a réussi à intégrer uberisation du travail bravo maintenant que des esclavages pauvre France