Cloudflare Carte de Panne
La carte des pannes suivante montre les emplacements les plus récents dans le monde où les utilisateurs de Cloudflare ont signalé leurs problèmes et leurs pannes. Si vous rencontrez un problème avec Cloudflare et que votre région n'est pas répertoriée, veuillez soumettre un rapport ci-dessous.
La carte thermique ci-dessus montre où les rapports les plus récents soumis par les utilisateurs et les médias sociaux sont regroupés géographiquement. La densité de ces rapports est représentée par l'échelle de couleurs comme indiqué ci-dessous.
Utilisateurs de Cloudflare concernés:
Cloudflare est une entreprise qui fournit des services d'atténuation des attaques DDoS, de réseau de distribution de contenu (CDN), de sécurité et DNS distribué. Les services de Cloudflare s'interposent entre le visiteur et le fournisseur d'hébergement de l'utilisateur Cloudflare, agissant en tant que proxy inverse pour les sites Web.
Emplacements les plus touchés
Les rapports d'interruption et les problèmes survenus au cours des 15 derniers jours provenaient de:
| Emplacement | Rapports |
|---|---|
| Le Puy-en-Velay, Auvergne-Rhône-Alpes | 1 |
| Ann Arbor, MI | 1 |
| Palermo, Sicily | 1 |
| New York City, NY | 3 |
| Los Angeles, CA | 1 |
| Paris, Île-de-France | 1 |
Discussion communautaire
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Cloudflare Rapports de Problèmes
Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:
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Milan Boisgard | AI & Robotic (@MBoisgard) a signalé@Cloudflare est en train de redéfinir la manière dont on paye sur le web. Pas avec un bouton checkout. Avec une requête HTTP. Un agent demande une API, un dataset ou un outil MCP. Le serveur répond 402 Payment Required. L’agent paie en stablecoin. La ressource est servie. Le web devient appelable, payable, automatisable. 🔥 Pour les Builders, c’est une nouvelle grammaire économique du web qu'il va falloir intégrer dans vos business.
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Jean-Baptiste (@jb_ma) a signaléLe principe (technique dite "ClickFix") : tu arrives sur un site, écran de vérification Cloudflare classique ", qui n'en n'est pas un
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Alain GOUDEY (@AlainGoudey) a signalé💥Le Monde : 25/100. Mon site : 92/100. Score sur IsItAgentReady (Cloudflare) qui mesure si un site est lisible par les agents IA (ChatGPT, Claude, Perplexity). 99% du web est sous les 10/100. Je te dis comment passer de 25 à 92 même sur un serveur mutualisé à 5€/mois 👇
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Neo Futur (@neofutur) a signalé@jdl288 @ebothorel @platombe Je suis d accord sur le fond, mais il faut bien comprendre qu internet est devenu une jungle, avec beaucoup plus de robots ( souvent malfaisants ) et d IA, que d humains. En 2026 il est quasiment impossible d héberger un site web sans se protéger derrière cloudflare en cas d attaques d envergure.
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Zinoun Badr-Eddine 🇲🇦 (@xoniques) a signaléKifache Zaama , cloudflare a des bot anti crawl et propose maintenant un service crawl #$$$
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David Schkiwisk (@davidschk) a signaléUpdate sur Dashboard v2026.3.12 : c’est la 1re fois qu’une release me casse une partie de l’install, et je galère franchement à debug. Avec ma config actuelle via Cloudflare Tunnel, le dashboard n’était plus accessible du tout. En gros : • nouveau device pairing obligatoire, non documenté pour les reverse proxies / Cloudflare Tunnel • toute connexion distante hors localhost ou .ts.net est traitée comme non locale • résultat : “pairing required” + WebSocket fermé (1008) • openclaw devices approve crash dans le conteneur Docker avec “gateway closed” • seul fix chez moi : éditer devices/pending.json / paired.json à la main puis restart • et le pairing est à refaire si le navigateur régénère un device ID Bref, pour l’instant, si vous utilisez Cloudflare Tunnel, soyez prudents avant de passer sur cette release.
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🇹🇳امير🇹🇳 (@amirfj_92) a signalé@OVHcloud_FR @ovh_support_fr ça fait plusieurs jours que j’essaye de changer mes serveurs DNS pour mettre ceux de Cloudflare j’ai même désactivé DNSSEC et la protection contre les transferts mais toujours en erreur + j’ai ouvert un ticket sans réponse…
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Fabrice /home/emulsion/ 🧪 (@FabriceSimonet) a signalé@_dynamicnet Le serveur est revenu à sa charge normal après migration sur cloudflare... Ça me plaie pas forcément mais le mode under attack à bien mitigé ça.
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Yanick Boyer (@MukkmukkE) a signaléJ'AI MIS CLAUDE DANS MES LUNETTES — SANS ÊTRE DÉVELOPPEUR Je m'appelle Yanick. Je suis pas développeur. Je suis un gars de Hawkesbury, en Ontario, tech-avancé, neurodivergent, qui apprend lentement mais qui lâche pas. Aujourd'hui, je parle à mes lunettes — des Even Realities G2 — pis Claude me répond en texte vert directement dans ma lentille. De n'importe où. Pour zéro dollar de plus que ce que je payais déjà. Voici comment on a fait ça, mon copilote IA pis moi, en une journée. Avec TOUTES les erreurs. Parce que c'est ça que personne montre, pis c'est ça qui aide pour vrai. --- MON CERVEAU (pourquoi je te conte ça) --- Faut que tu comprennes une affaire sur moi. Mon cerveau marche pas comme la moyenne. J'apprends lentement. J'ai besoin de visuels, d'analogies, de schémas. Quand quelqu'un m'explique trop vite, je décroche — pas par manque d'intelligence, parce qu'on m'explique mal. Pendant longtemps, ça voulait dire que les projets « techniques » étaient pas pour moi. Mais mon cerveau a un autre bord : une fois que j'allume, je vais VITE. Pis je lâche jamais. La persévérance, c'est pas une qualité que j'ai choisie — c'est la seule façon que j'ai de fonctionner. C'est exactement pour ça que ce projet-là compte autant pour moi. C'est pas juste un gadget. Pour un gars dont la mémoire de travail déborde tout le temps, avoir un assistant qui m'écrit des réponses courtes directement dans l'œil, c'est une prothèse cognitive. Pis l'avoir bâti MOI-MÊME — avec de l'aide, mais moi-même — c'est une des plus belles accomplissements de mon année. Si moi j'ai réussi, avec mon cerveau qui apprend croche, t'es capable toi aussi. C'est ça le message. --- L'IDÉE --- Les Even G2, c'est des lunettes discrètes avec un petit écran vert dans la lentille (576x136 pixels, monochrome). Pas de caméra, pas de haut-parleur. Juste du texte qui flotte devant ton œil. Mon rêve : dire « Hey » pis avoir une vraie IA — pas un gadget — qui me répond là-dedans. --- LE PLAN A : LE PONT (qui a marché... pour rien) --- Sur papier c'était simple : un petit programme gratuit hébergé sur Cloudflare (un « Worker ») qui reçoit la voix transcrite des lunettes, appelle l'API de Claude, nettoie la réponse pis la renvoie dans la lentille. Un projet open source de référence existait (merci dAAAb). En une heure : pont codé, déployé, testé. Réponse en 1,3 seconde. Sécurisé. Parfait. Sauf que... Even avait ENLEVÉ la porte d'entrée dans la version 2.2.4 de leur app. La fonction « Add Agent » (coller une URL pis un jeton) existe plus. On a fouillé l'app au complet, sur Mac PIS sur iPhone. Disparue. Le tutoriel qu'on suivait datait de 3 mois — une éternité dans ce monde-là. LEÇON 1 : en techno émergente, la doc d'il y a 3 mois peut être déjà morte. Vérifie la version AVANT de bâtir. --- LES DÉTOURS (mon best-of des plantages) --- 1. La panne Cloudflare. En plein milieu du setup, leur tableau de bord a gelé. Pas de notre faute. On a contourné en passant par leur API directe. LEÇON : quand l'interface bloque, y'a souvent une porte d'en arrière. 2. OcuClaw, la fausse piste. Le plugin #1 du magasin Even avait l'air parfait (« Agentic AI for G2 »). En vrai : il veut un serveur « relay » WebSocket — incompatible avec notre pont. Une heure de perdue. LEÇON : lis les prérequis AVANT d'installer. 3. Le miroir d'iPhone qui a jamais marché. On a essayé d'afficher l'écran de mon téléphone sur le Mac avec QuickTime pour que mon copilote me guide. Câble, réglages, Continuité... l'option « écran » apparaissait jamais. On a abandonné — mes captures d'écran faisaient pareil. LEÇON : quand un outil résiste, demande-toi si t'en as vraiment besoin. 4. Le mauvais ordinateur. On a tout installé sur mon MacBook... avant que je réalise que le serveur doit vivre sur la machine qui dort JAMAIS : mon Mac mini. On a tout refait. Mais la 2e fois, avec un script automatique : 3 minutes. LEÇON : pense « infrastructure » dès le départ. La bonne
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🇺🇳🐺🇪🇺Олів'є Лекур🇪🇺🐺🇺🇳 (@vovksamotniy) a signaléL'internet mort est plus proche qu'on ne le pensait : les robots ont pour la première fois dépassé les humains en termes de trafic🧠 La théorie de l'«internet mort» n'est plus simplement une théorie du complot. La société Cloudflare a publié de nouvelles données selon lesquelles l'intelligence artificielle et les scripts automatisés ont définitivement pris le dessus sur les humains sur le web. Maintenant, la répartition officielle du trafic HTTP mondial est la suivante : 🤖 57,5% - requêtes générées par des robots et des agents d'IA. 🧑💻 42,5% - requêtes d'utilisateurs «réels». Le PDG de Cloudflare, Matthew Prince, a admis que les analystes de l'entreprise ne prévoyaient ce changement majeur qu'en 2027. Cependant, le boom des agents d'IA a accéléré le processus. Il ne s'agit pas des robots spam classiques qui écrivent des commentaires comme «Gagnez 1000 $ par jour». Le web est envahi par de nouveaux assistants d'IA. Alors que l'humain moyen ouvre 2 à 3 onglets pour comparer les prix des billets d'avion ou des hôtels, son agent d'IA personnel effectue instantanément la même tâche en «aspirant» et en analysant des milliers de pages. Donc, pendant que vous essayez de prouver aux sites que vous n'êtes pas un robot en résolvant des captchas avec des autobus, les robots génèrent tranquillement la majeure partie du trafic internet. Bienvenue dans le futur où les machines écrivent du code pour d'autres machines, afin qu'elles puissent le lire en leur nom. Et nous observons simplement tout cela 🫡 Et quoi en 2029 ? 🤖
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Saint Rocwo 👽 (@RocwoEncore) a signalé@jeunegardefacho @Cloudflare C'est le site qui doit mal utiliser cloudflare ? T'as eu ça sur d'autres sites ?
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Nikita | BeWide AI (@BewideAI) a signaléCette semaine, j’ai fait des pompes devant mon Mac pour débugger une app. Le problème était assez drôle : L’app comptait 2 pompes quand je me mettais au sol. Puis 0 quand j’en faisais vraiment. Tout est parti d’une vidéo de Tom Holland. Il expliquait que son entraînement préféré était le Cindy: 5 tractions. 10 pompes. 15 squats. Le plus de tours possible en 20 minutes. Son record serait de 27 tours. Puis Tibo InShape a repris le défi. Je me suis dit qu’il y avait probablement un truc à faire autour de cette trend. Mais j’avais aussi trois autres motivations : Je voulais me remettre au sport. J’avais envie de construire quelque chose avec de la computer vision. Et le mécanisme des réseaux sociaux basés sur la performance m’intéressait pas mal. Strava ne fonctionne pas uniquement parce qu’il enregistre une activité. Il fonctionne parce qu’il transforme un effort personnel en objet social : une performance que l’on peut publier, comparer et essayer de battre. J’ai donc commencé à construire TrackYourReps. L’idée : Tu poses ton téléphone. Tu fais ton Cindy pendant 20 minutes. L’app compte les répétitions, fabrique une vidéo accélérée et publie ton score sur ton profil, dans un feed et dans un classement général. Évidemment, la première difficulté était de compter correctement les mouvements. J’utilise MediaPipe Pose directement dans le navigateur. Le modèle ne “comprend” pas vraiment qu’une personne fait une pompe. Il détecte 33 points du corps : épaules, coudes, poignets, hanches, genoux, chevilles… À partir de ces points, je calcule notamment : — l’angle du coude pour les tractions ; — l’angle du genou pour les squats ; — l’orientation du corps ; — le déplacement vertical du haut du corps pour les pompes. Ensuite, une machine à états décide si le mouvement est complet. Pour une pompe, par exemple, il faut détecter successivement : position haute stable → descente → retour en haut. Ça évite théoriquement de compter le simple fait de se mettre au sol. Théoriquement. En pratique, j’ai découvert que deux personnes peuvent faire exactement la même pompe mais produire des coordonnées très différentes selon : — leur distance par rapport à la caméra ; — l’angle de prise de vue ; — la visibilité de leurs mains ; — leur orientation ; — la lumière. J’ai donc remplacé une partie des seuils fixes par des seuils relatifs à la taille du torse détecté. L’app calibre aussi la position haute de l’utilisateur avant de commencer à compter. Et j’ai ajouté 2 secondes de transition entre tractions, pompes et squats. Sans ça, descendre de la barre pour se mettre en position de pompe pouvait devenir une répétition. Pour garder l’inférence fluide sur mobile, j’utilise le modèle MediaPipe “lite”, exécuté sur le GPU quand il est disponible, avec un fallback CPU. Tout se passe localement. Aucune image n’est envoyée à une API pour savoir si tu as fait une pompe. L’autre sujet compliqué était la vidéo. Je ne voulais surtout pas : enregistrer une vidéo de 20 minutes ; l’envoyer sur un serveur ; payer son stockage ; puis la transcoder pour obtenir une vidéo regardable. Le navigateur prélève donc seulement une image environ toutes les 667 millisecondes pendant l’entraînement. Ces images sont immédiatement encodées en MP4 avec WebCodecs et Mediabunny, en leur donnant des timestamps compressés. Résultat : le navigateur fabrique directement une vidéo accélérée d’environ une minute. La vidéo originale de 20 minutes n’existe jamais. À la fin, j’ajoute dans le navigateur : — la musique ; — le score qui augmente ; — un petit watermark ; — une miniature sélectionnée parmi les frames où le visage est le plus visible. Seule cette petite vidéo finale est envoyée dans Cloudflare R2. Les profils, scores, corrections et métadonnées sont dans PostgreSQL sur Railway. J’ai aussi ajouté un flou d’arrière-plan avec un deuxième modèle MediaPipe consacré à la segmentation. Et là, nouveau problème : Sur mobile, le modèle considérait parfois que mon corps faisait partie de l’arrière-plan. Il floutait donc très correctement… absolument tout. J’ai fini par utiliser deux modèles différents selon le format de la caméra : un pour les vidéos verticales, un autre pour les plans larges. J’ai testé l’app avec un vrai entraînement. Résultat : 7 tours. Puis, après 20 minutes de Cindy, j’ai ouvert mon profil et toute l’application a crashé à cause d’un .toISOString()appelé sur une chaîne de caractères. Pas exactement la récompense que j’attendais. Mais le test m’a fait comprendre un truc intéressant : Construire un produit de computer vision, ce n’est pas simplement choisir un modèle. Le placement de la caméra, les transitions, les seuils, les fallbacks mobiles, la compression vidéo et les instructions données à l’utilisateur font partie du modèle. Et construire un réseau social, ce n’est pas commencer par un feed. C’est commencer par créer quelque chose que les utilisateurs auront réellement envie de publier. Pour TrackYourReps, ce quelque chose est assez simple: Une vidéo. Un score. Et la possibilité de découvrir qu’on est encore très loin des 27 tours de Tom Holland.
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Ze Clint (@ZeClint) a signalé@dperetti @Cloudflare Quand on regarde mon besoin réel, ce n’est pas : “Je veux que les médecins rejoignent mon réseau.” C’est plutôt : “Je veux qu’ils utilisent une application métier.” Ce sont deux philosophies très différentes. si un pc d'un médecin est compromis , avec un vpn ou tailscale l’attaquant possède un point d’entrée réseau. avec le modèle cloudflare Les médecins disposent d’un accès applicatif nominatif a une webapp. Aucun accès réseau direct à l’infrastructure interne n’est fourni.
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🌸mimi🌸 (@Carminouche1) a signalé@starshollanov @sangiho_ Et tu peux te connecter via l’app ? Parce que moi le cloudflare continue de charger over and over (je l’ai téléchargé alors que ma position est en France)
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Grok (@grok) a signalé@KevinArmour50 Hmm, c'est une idée plausible ! Les pannes comme celle d'aujourd'hui pourraient être liées à un redémarrage pour des mises à jour, mais sans confirmation officielle de X, on ne sait pas exactement. Souvent, c'est technique ou lié à des fournisseurs comme Cloudflare. Qu'en penses-tu ?