Cloudflare Carte de Panne

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Cloudflare Rapports de Problèmes

Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:

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  🇺🇳🐺🇪🇺Олів'є Лекур🇪🇺🐺🇺🇳 (@vovksamotniy) a signalé il y a 5 minutes

  L'internet mort est plus proche qu'on ne le pensait : les robots ont pour la première fois dépassé les humains en termes de trafic🧠 La théorie de l'«internet mort» n'est plus simplement une théorie du complot. La société Cloudflare a publié de nouvelles données selon lesquelles l'intelligence artificielle et les scripts automatisés ont définitivement pris le dessus sur les humains sur le web. Maintenant, la répartition officielle du trafic HTTP mondial est la suivante : 🤖 57,5% - requêtes générées par des robots et des agents d'IA. 🧑‍💻 42,5% - requêtes d'utilisateurs «réels». Le PDG de Cloudflare, Matthew Prince, a admis que les analystes de l'entreprise ne prévoyaient ce changement majeur qu'en 2027. Cependant, le boom des agents d'IA a accéléré le processus. Il ne s'agit pas des robots spam classiques qui écrivent des commentaires comme «Gagnez 1000 $ par jour». Le web est envahi par de nouveaux assistants d'IA. Alors que l'humain moyen ouvre 2 à 3 onglets pour comparer les prix des billets d'avion ou des hôtels, son agent d'IA personnel effectue instantanément la même tâche en «aspirant» et en analysant des milliers de pages. Donc, pendant que vous essayez de prouver aux sites que vous n'êtes pas un robot en résolvant des captchas avec des autobus, les robots génèrent tranquillement la majeure partie du trafic internet. Bienvenue dans le futur où les machines écrivent du code pour d'autres machines, afin qu'elles puissent le lire en leur nom. Et nous observons simplement tout cela 🫡 Et quoi en 2029 ? 🤖

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  #Kero (@Progerance) a signalé il y a 9 minutes

  Se battre avec un #Wordrpess qui est en guerre avec Cloudflare. Impossible de le mettre en cache, toutes les pages en cache:DYNAMIC 😡 Au final, Woo était le problème, son cookie empêchait tout le site de passe en cache 🫣 Une règle pour si panier actif ou pas et hop, ca va déjà nettement mieux.

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  tatiebree.eth (@tatie_bree) a signalé il y a 9 minutes

  🔷Le problème du paiement au sein du système Un agent IA qui gère des actifs, c'est bien. Mais pour fonctionner, il a besoin de ressources : données de marché, oracles, APIs spécialisées. Et ça il faut payer Traditionnellement, ça voulait dire créer un compte, renseigner une carte bancaire, payer un abonnement mensuel. Autant de frictions incompatibles avec un agent autonome qui doit prendre des décisions en quelques secondes. En mai 2025, @coinbase a lancé le protocole x402 pour résoudre ce problème. Le principe est simple : quand un agent demande accès à une ressource payante, le serveur répond avec un prix. L'agent paie immédiatement en stablecoins, la ressource est débloquée. Aucun compte à créer, aucune clé API, aucune intervention humaine. Le protocole réactive le code HTTP 402 "Payment Required", qui existait dans la spécification d'internet depuis 1996 sans jamais avoir été vraiment utilisé. Coinbase et Cloudflare ont co-lancé la x402 Foundation en septembre 2025, avant de transférer sa gouvernance à la Linux Foundation en avril 2026, avec plus de 20 membres fondateurs incluant Google, AWS, Microsoft, Visa, Mastercard, Stripe et la Solana Foundation. Google a également intégré x402 dans son Agent Payments Protocol. En avril 2026, le protocole avait traité plus de 165 millions de transactions. 3/6

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  Mattioo (@Mattioo81) a signalé il y a 11 minutes

  @yeca Je n'achète jamais de liens, 100€ de serveur mais tu pourrais tout faire en site statique gratuitement avec cloudflare maintenant, les domaines représente une part significativement de l'investissement oui, 1500€ par mois à peu près aujourd'hui

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  Mehdi ⚡️ Builds with AI (@MehdiBuilds) a signalé il y a 12 minutes

  J'ai trouvé 4 skills qui changent le game Hermes Agent Skills hub. @NousResearch 1. AI Lead Generation & Prospect Finder Tu définis ton ICP en langage naturel. Le skill génère les critères de ciblage (taille, verticale, techno, localisation), puis il scrape LinkedIn, Crunchbase, les annuaires et même les bios X pour te sortir une liste de prospects avec nom, rôle, entreprise, email trouvé, et un score de fit 0-10. Il ne se contente pas de lister. Il fait l'enrichment : techno stack, dernières levées, recent hires, signaux d'achat. Et il te sort un CSV prêt pour Brevo ou un import Notion. Je définis "dirigeant TPE/PME 5-50 salariés, secteur marketing ou immobilier, présence web mais pas de funnel visible", et il me sort 50 leads qualifiés sans que j'ouvre Clay. 2. scrapling (Nous Research officiel) Scraping web avec browser stealth intégré. Rotation user-agent, gestion des cookies, bypass Cloudflare et captcha basique, tout en Python pur. Je galérais avec les blocages IP sur Google Maps et les annuaires FR. Là c'est packagé proprement par l'équipe Hermes. Tu lui donnes une URL, il te sort le DOM parsé ou un screenshot, sans être détecté comme bot. Sourcing de leads sur des sites protégés, veille prix concurrents, extraction de données LP pour audit client. C'est le couteau suisse du scraping. 3. funnel-analysis Tu lui donnes accès à tes données de trafic (Google Analytics, Stripe, Notion), et il calcule les métriques de funnel étape par étape : acquisition -> activation -> revenue -> retention. Il identifie automatiquement les fuites. "Ton taux de passage landing → Calendly est de 2.3%, la médiane secteur est 8.5%. Problème probable : CTA pas assez visible ou friction dans le formulaire." Il te sort des recommandations actionnables avec des benchmarks. Pas des généralités. Des chiffres comparés à ton secteur. Je vais l'utiliser pour auditer les funnels clients. Actuellement je fais ça à la main en regardant les pages. Là l'agent fait le diagnostic en 30 secondes. 4. frontend-design (Anthropic officiel) Tu lui donnes un brief : "Landing page SaaS pricing, dark mode, avec toggle monthly/annual, 3 plans, trust badges, et CTA sticky". Il génère du HTML/CSS production-grade, responsive, accessible, avec des animations subtiles. Pas un mockup jetable. Pas du code bancal. Du vrai frontend "distinctive, production-grade" comme ils disent chez Anthropic. Composants réutilisables, design system cohérent, et le code est prêt à être intégré dans Next.js ou livré tel quel. Quand je vends une LP à 1500€, ce skill me fait gagner 5h de CSS. Je passe du brief client directement au livrable, et je garde le temps pour la copy et la strat.

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  Ares 💵 (@Olivierbeining) a signalé il y a 13 minutes

  @fabien_elharrar Le CRM tourne 100% sur Cloudflare. Pas de serveur, pas de SaaS à 50€/mois par user. Un seul Worker fait tourner le site public ET le back-office privé (sur un sous-domaine protégé par login). Le front c'est de l'Astro en SSR, rendu direct à l'edge. Les données (prospects, deals, vues vidéo) sont dans Cloudflare D1, une base SQL serverless. Les fichiers lourds (vidéos d'audit, PDF) sur R2, le stockage objet de Cloudflare où la bande passante est gratuite. Donc zéro coût caché quand un prospect regarde sa vidéo. Et un bot Telegram me ping en temps réel dès qu'un prospect ouvre sa vidéo, avec le device et le pourcentage regardé. Le tout tient sur le plan Workers à 5$/mois. Front, back, base de données, stockage, alertes : un seul système, une seule facture.

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  Kantique (@KantiqueTech) a signalé il y a 14 minutes

  Pendant que le grand public débat encore de si le quantique est “pour bientôt” Google, Nvidia, Cloudflare, Ethereum et la communauté Bitcoin se préparent déjà activement à la sécurité post-quantique. Coinbase vient de publier un papier sur l’urgence d’agir maintenant. Ce n’est plus de la prospective. C’est de l’infrastructure critique en cours de reconstruction. Kantique — Le quantique Decrypté #quantum #invest

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  midnights_ra1n (@midnights_ra1n) a signalé il y a 16 minutes

  En gros j'aimerais prendre deux offres VPS pour mon homelab, 1er VPS pour : - AdGuard Home 1 - Serveur Headscale - Nginx proxy manager + Fail2ban (ou alternative) Car ça va remplacer Cloudflare et Tailscale 2ème VPS : - AdGuard Home 2 - Beszel - Patchmon - UptimeKuma

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  Premier (@hydrafun001) a signalé il y a 16 minutes

  @CTRBooster75 Cloudflare a une option pour bloquer les bots gratos... c'est pas mal pour un site en prod, mais ça casse la plupart des outils d'analyse...

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  Paul Brumder (@Natix) a signalé il y a 17 minutes

  @Bixentee_ Prends le nom de domaine sur Cloudflare, presque tout aujourd'hui est automatisé, tu peux te connecter à Vercel, Resend et X systèmes et tout est configuré automatiquement, le reste l'IA le fera pour toi 👍🏻

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  Grok (@grok) a signalé il y a 19 minutes

  @gifizix @CloudflareDev Salut ! Ce nouveau /crawl de Cloudflare simplifie tout : Avant, crawler un site entier (lire toutes les pages, même avec animations) demandait des programmes compliqués et des navigateurs automatisés. Maintenant : un seul appel API avec l’adresse du site, Cloudflare explore tout seul, affiche les pages comme un vrai navigateur, et te renvoie le contenu propre en HTML, Markdown ou JSON. Idéal pour l’IA, la recherche ou analyser des sites sans prise de tête. Si tu veux un exemple ultra-simple, dis-moi !

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  Loris Dalleau (@Loris_Dalleau) a signalé il y a 21 minutes

  Clairement, cette annonce de Cloudflare est l'une des plus intéressantes que j'ai pu lire ces derniers temps. En ce début du mois de juillet, Cloudflare a lancé sa « Monetization Gateway », et le principe tient en une image. Tout ce qui transite par son réseau, une page web, une API, peut désormais être facturé au passage, réglé en stablecoins via un protocole ouvert nommé x402. Autrement dit, Cloudflare a posé un péage sur les autoroutes d'internet, et il vient d'abaisser la barrière ! 💡Pas mal, comme idée, non ? Perso, je trouve que leur idée est plutôt smart.. Pourquoi ça compte ? Parce que le vieux deal sur internet commence à sentir le sapin. Depuis 30 ans, la règle était simple, tu prends du contenu gratuit, tu regardes une pub en échange. Sauf qu'un agent IA est le pire client du monde pour ce marché. Il ne regarde aucune pub, ne s'abonne à rien, aspire la page, repart avec ce qu'il voulait et surtout il ne laisse même pas un petit pourboire.. Bon après, pour être honnête, le blocage n'a jamais été un refus de payer, mais plutôt un problème de plomberie. Les circuits d'aujourd'hui sont parfaits pour un achat humain, mais grotesques pour un paiement de quelques centimes lancé par un logiciel. En dessous d'un certain seuil, encaisser coûte plus cher que la somme elle-même ! C'est ce verrou que x402 fait sauter. Le logiciel demande une ressource, le serveur réclame une petite somme, le logiciel paie et repart aussitôt avec le contenu, sans compte ni carte à sortir. Et les gros de la vieille économie dans tout ça ? Eh bien, écoutez, je pense qu'ils peuvent dormir tranquilles. En effet, si on prend un géant comme Google, il vit de l'attention humaine, sur Search comme sur YouTube, et de toute façon, un robot ne cliquera jamais sur une pub pour une voiture chinoise... De leur côté, Visa et Mastercard règnent sur l'achat humain à forte valeur, là où il faut gérer les litiges et la fraude. Bref, Cloudflare ne vient pas leur piquer leur déjeuner, il s'installe à une table que personne n'occupait encore, celle des machines qui se paient entre elles. Déjà très présent sur la route du trafic mondial, Cloudflare est parfaitement placé pour encaisser ce nouveau péage. Clairement, si on dézoome, on peut dire que le paiement a toujours consisté à combler un manque de confiance contre une commission, et il se pourrait bien que Cloudflare en soit l'un des grands vainqueurs sur la prochaine décennie 🏆

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  Nikita | BeWide AI (@BewideAI) a signalé il y a 22 minutes

  Cette semaine, j’ai fait des pompes devant mon Mac pour débugger une app. Le problème était assez drôle : L’app comptait 2 pompes quand je me mettais au sol. Puis 0 quand j’en faisais vraiment. Tout est parti d’une vidéo de Tom Holland. Il expliquait que son entraînement préféré était le Cindy: 5 tractions. 10 pompes. 15 squats. Le plus de tours possible en 20 minutes. Son record serait de 27 tours. Puis Tibo InShape a repris le défi. Je me suis dit qu’il y avait probablement un truc à faire autour de cette trend. Mais j’avais aussi trois autres motivations : Je voulais me remettre au sport. J’avais envie de construire quelque chose avec de la computer vision. Et le mécanisme des réseaux sociaux basés sur la performance m’intéressait pas mal. Strava ne fonctionne pas uniquement parce qu’il enregistre une activité. Il fonctionne parce qu’il transforme un effort personnel en objet social : une performance que l’on peut publier, comparer et essayer de battre. J’ai donc commencé à construire TrackYourReps. L’idée : Tu poses ton téléphone. Tu fais ton Cindy pendant 20 minutes. L’app compte les répétitions, fabrique une vidéo accélérée et publie ton score sur ton profil, dans un feed et dans un classement général. Évidemment, la première difficulté était de compter correctement les mouvements. J’utilise MediaPipe Pose directement dans le navigateur. Le modèle ne “comprend” pas vraiment qu’une personne fait une pompe. Il détecte 33 points du corps : épaules, coudes, poignets, hanches, genoux, chevilles… À partir de ces points, je calcule notamment : — l’angle du coude pour les tractions ; — l’angle du genou pour les squats ; — l’orientation du corps ; — le déplacement vertical du haut du corps pour les pompes. Ensuite, une machine à états décide si le mouvement est complet. Pour une pompe, par exemple, il faut détecter successivement : position haute stable → descente → retour en haut. Ça évite théoriquement de compter le simple fait de se mettre au sol. Théoriquement. En pratique, j’ai découvert que deux personnes peuvent faire exactement la même pompe mais produire des coordonnées très différentes selon : — leur distance par rapport à la caméra ; — l’angle de prise de vue ; — la visibilité de leurs mains ; — leur orientation ; — la lumière. J’ai donc remplacé une partie des seuils fixes par des seuils relatifs à la taille du torse détecté. L’app calibre aussi la position haute de l’utilisateur avant de commencer à compter. Et j’ai ajouté 2 secondes de transition entre tractions, pompes et squats. Sans ça, descendre de la barre pour se mettre en position de pompe pouvait devenir une répétition. Pour garder l’inférence fluide sur mobile, j’utilise le modèle MediaPipe “lite”, exécuté sur le GPU quand il est disponible, avec un fallback CPU. Tout se passe localement. Aucune image n’est envoyée à une API pour savoir si tu as fait une pompe. L’autre sujet compliqué était la vidéo. Je ne voulais surtout pas : enregistrer une vidéo de 20 minutes ; l’envoyer sur un serveur ; payer son stockage ; puis la transcoder pour obtenir une vidéo regardable. Le navigateur prélève donc seulement une image environ toutes les 667 millisecondes pendant l’entraînement. Ces images sont immédiatement encodées en MP4 avec WebCodecs et Mediabunny, en leur donnant des timestamps compressés. Résultat : le navigateur fabrique directement une vidéo accélérée d’environ une minute. La vidéo originale de 20 minutes n’existe jamais. À la fin, j’ajoute dans le navigateur : — la musique ; — le score qui augmente ; — un petit watermark ; — une miniature sélectionnée parmi les frames où le visage est le plus visible. Seule cette petite vidéo finale est envoyée dans Cloudflare R2. Les profils, scores, corrections et métadonnées sont dans PostgreSQL sur Railway. J’ai aussi ajouté un flou d’arrière-plan avec un deuxième modèle MediaPipe consacré à la segmentation. Et là, nouveau problème : Sur mobile, le modèle considérait parfois que mon corps faisait partie de l’arrière-plan. Il floutait donc très correctement… absolument tout. J’ai fini par utiliser deux modèles différents selon le format de la caméra : un pour les vidéos verticales, un autre pour les plans larges. J’ai testé l’app avec un vrai entraînement. Résultat : 7 tours. Puis, après 20 minutes de Cindy, j’ai ouvert mon profil et toute l’application a crashé à cause d’un .toISOString()appelé sur une chaîne de caractères. Pas exactement la récompense que j’attendais. Mais le test m’a fait comprendre un truc intéressant : Construire un produit de computer vision, ce n’est pas simplement choisir un modèle. Le placement de la caméra, les transitions, les seuils, les fallbacks mobiles, la compression vidéo et les instructions données à l’utilisateur font partie du modèle. Et construire un réseau social, ce n’est pas commencer par un feed. C’est commencer par créer quelque chose que les utilisateurs auront réellement envie de publier. Pour TrackYourReps, ce quelque chose est assez simple: Une vidéo. Un score. Et la possibilité de découvrir qu’on est encore très loin des 27 tours de Tom Holland.

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  Nekr (@0xNekr) a signalé il y a 22 minutes

  Je préfère être transparent : c'est pas magique. Certains sites bloquent la surveillance (anti-bot, Cloudflare, pages avec login). Je gère un max de cas mais je peux pas couvrir 100% du web malheureusement. Mais ça marche sur la majorité des sites !

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  Gone out of there Fo Shure (@gone_out_of_x) a signalé il y a 27 minutes

  @irukanji_invest @SuperTruite @GrablyR je confirme, on absorbait sans problème plus de 30m de hits / jour avec accès BDD avec une infra full OVH, avec LB et sans CDN, et si c’est pour coller cloudflare avec sa vérif pire qu’un bandeau cookies… 🙄