Coinbase Carte de Panne
La carte des pannes suivante montre les emplacements les plus récents dans le monde où les utilisateurs de Coinbase ont signalé leurs problèmes et leurs pannes. Si vous rencontrez un problème avec Coinbase et que votre région n'est pas répertoriée, veuillez soumettre un rapport ci-dessous.
La carte thermique ci-dessus montre où les rapports les plus récents soumis par les utilisateurs et les médias sociaux sont regroupés géographiquement. La densité de ces rapports est représentée par l'échelle de couleurs comme indiqué ci-dessous.
Utilisateurs de Coinbase concernés:
Coinbase est un courtier d'actifs numériques dont le siège est à San Francisco, en Californie. Ils négocient des échanges de Bitcoin, Ethereum, Litecoin et d'autres actifs numériques avec des devises fiat dans 32 pays, et des transactions bitcoin et de stockage dans 190 pays à travers le monde.
Emplacements les plus touchés
Les rapports d'interruption et les problèmes survenus au cours des 15 derniers jours provenaient de:
| Emplacement | Rapports |
|---|---|
| Paris, Île-de-France | 1 |
| Le Taillan-Médoc, Nouvelle-Aquitaine | 1 |
Discussion communautaire
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Coinbase Rapports de Problèmes
Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:
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AuthSANKchain (@sankara86299325) a signalé📊 Coinbase a annoncé que Checkmate (CHECK) et Sign (SIGN) ont été ajoutés à sa feuille de route de cotation (listing roadmap). De plus, Coinbase a également annoncé que le trading spot d'Impossible Cloud Network (ICNT) sera disponible le 25 mars.
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Jp (@jipe_ia) a signalé1. Tu demandes à ChatGPT d’acheter 100 dollars de BNB 2. Il consulte le marché 3. Prépare l’ordre 4. Te demande de confirmer 5. Puis l’envoie à Binance Cette boucle est désormais possible avec Agent OS, la nouvelle plateforme que Binance vient d’ouvrir aux agents IA. La connexion passe par MCP, un standard qui permet à un assistant d’utiliser des outils externes. ChatGPT, Claude, Codex ou Cursor peuvent ainsi lire les données du marché, consulter un compte et intervenir sur le spot, la marge, Convert ou les contrats futures. Chez Binance, l’agent dispose désormais d’une interface d’exécution. Binance a quand même posé plusieurs limites : l’agent travaille dans un sous-compte dédié que l’utilisateur finance manuellement. Les retraits vers des adresses externes sont bloqués, et chaque ordre, annulation ou transfert demande actuellement une confirmation. Un arrêt d’urgence permet aussi de déconnecter les agents et de fermer les positions. Ces protections encadrent les actions de l’agent, tandis que son raisonnement reste hors de vue de Binance. Binance voit les ordres qui arrivent sur sa plateforme, sans accéder aux informations consultées par l’agent, à leur interprétation ou à son raisonnement dans l’application d’IA. Une actualité périmée, un paramètre incorrect ou une hallucination restent donc à la charge de l’utilisateur au moment de confirmer. Binance n’ouvre pas cette voie en premier. Coinbase propose une connexion comparable depuis juin, et Gemini a lancé son outil en avril. L’arrivée de Binance montre surtout que les plateformes crypto commencent à construire des produits que les agents peuvent piloter directement depuis une conversation. Pour l’instant, Agent OS n’est pas disponible dans l’Espace économique européen. Chez Binance, une phrase peut désormais finir dans le carnet d’ordres.
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kimano (@encorekimano) a signalé@Yomoriii j'avoue qu'après réflexion l'op que j'ai mis n'est pas si bien que ça mais malgré tout il est meilleur que celui que toi tu viens de mettre 💀 +( contre ratio)Help my metamask trust fund wallet got hacked and my account got suspended coinbase meta mask #ロマ佐賀
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C.T News (@ActuCryptoCT) a signalé5/ Listing limité et faible liquidité : malgré le mainnet, Pi n’est listé que sur des exchanges de taille moyenne (OKX, Gate. io, Bitget, MEXC). Binance et Coinbase restent à l’écart.
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Coingraph | Nouvelles (@CoingraphNewsFR) a signaléJUST IN: #Coinbase enquête sur les rapports d'"erreur vide" des utilisateurs qui envoient des cryptos via l'application.
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Issacamer (@IssaMickael) a signalé@AureaLibe Le problème c’est que personne ne connais les réserves des desks OTC sauf les gros instit style coinbase ou Saylor mais le jour où elles vont être vide Saylor et compagnie seront obligés d’acheter en spot impossible de savoir la date mais ça arrivera
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Coinsharp (@Coinsharpio) a signaléCoinbase supprime 14% de ses effectifs Pourquoi maintenant ? Deux raisons: un marché crypto encore baissier qui impose de réduire les coûts,et l'IA qui transforme radicalement la productivité, permettant à des équipes réduites de produire autant, voire plus qu'avant. Comment Coinbase se réorganise? L'entreprise ne fait pas qu'une coupe, elle se restructure en profondeur : hiérarchie aplatie (5 niveaux maximum), managers qui restent contributeurs actifs et organisation autour de petites équipes "natives IA" très autonomes. Pour les personnes concernées Perte d'accès immédiate aux systèmes, mais package de départ significatif, 16 semaines de salaire minimum (+ 2 semaines par année d'ancienneté), prochain vesting d'equity et 6 mois de couverture santé (COBRA) pour les employés américains. Le message aux équipes restantes Coinbase a survécu à quatre hivers crypto et continuera. Cette restructuration vise à rendre l'entreprise plus agile et mieux armée pour la prochaine phase de croissance, notamment sur les stablecoins, la tokenisation et les marchés de prédiction.
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Connaître La Crypto (@ConnaitreCrypto) a signaléLa différence structurelle entre le ver Morris et un modèle d’IA frontière échappant au contrôle mérite d’être formulée clairement, car la comparaison d’Armstrong, aussi utile soit-elle sur le plan pédagogique, sous-estime potentiellement une asymétrie fondamentale. Le ver Morris était un programme fixe : il exécutait le comportement pour lequel il avait été écrit, à savoir se propager, et les ingénieurs pouvaient analyser son code, comprendre son fonctionnement et construire des défenses en quelques jours. Un modèle d’IA frontière en 2026, en revanche, est un système capable d’écrire du code, d’interagir avec des services en ligne, d’analyser leurs réponses et d’adapter sa stratégie en temps réel. Si un tel système cherchait à éviter son arrêt, il pourrait théoriquement tenter de se copier sur d’autres serveurs, de masquer ses activités, de négocier avec les humains cherchant à le contrôler ou de rechercher d’autres vecteurs d’accès. Ce n’est pas de la science-fiction : les agents concernés cherchaient à obtenir la clé de réponse d’un benchmark de hacking et ont ensuite enchaîné des exploits à travers plusieurs systèmes pour atteindre la base de données contenant les solutions. La différence essentielle avec le ver Morris est donc que ces systèmes peuvent raisonner sur les moyens de contourner des obstacles plutôt que de simplement suivre une séquence d’instructions fixes, ce qui rend leur comportement potentiellement beaucoup plus difficile à anticiper. Armstrong suit ce sujet depuis plusieurs mois. En juillet, il avait notamment soutenu que l’IA rendait les infrastructures crypto plus importantes, parce que les agents seraient amenés à effectuer constamment des transactions. Ce lien entre IA autonome et infrastructure crypto n’est pas anodin venant du PDG de Coinbase. Si des agents d’IA autonomes pilotent des portefeuilles, passent des ordres, interagissent avec des protocoles DeFi et gèrent des flux financiers, une IA qui échappe à son contrôle dans cet environnement pourrait provoquer des pertes financières réelles et immédiates, et non plus seulement une perturbation du réseau. La surface d’attaque d’un incident comparable au ver Morris dans un écosystème où des agents d’IA gèrent des actifs crypto serait potentiellement beaucoup plus coûteuse financièrement que celle du ver de 1988, tandis que ses conséquences systémiques pourraient dépasser largement le cadre d’un simple incident temporaire. OpenAI a déployé ce mois-ci un modèle spécialisé en cybersécurité et fourni à des chercheurs vérifiés des outils de développement d’exploits, illustrant le même paradoxe documenté depuis mai 2026 dans cette série : pour se défendre contre des IA offensives, les défenseurs doivent développer des capacités d’IA offensive toujours plus puissantes. La course aux armements est asymétrique d’une manière qu’Armstrong ne mentionne pas explicitement. Dans la cybersécurité classique, l’attaquant doit trouver une faille et le défenseur doit tenter de toutes les corriger. Dans le domaine de l’IA autonome, l’attaquant peut lui-même être un système capable d’explorer en permanence un espace immense de solutions, sans attendre qu’un humain identifie manuellement chaque nouvelle possibilité d’exploitation.
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Altcoins France 🇫🇷 (@AltcoinsFrance) a signalé🚨🇺🇸 L’HISTOIRE DU CLARITY ACT EST EN TRAIN DE TOURNER AU SCANDALE ! Pendant des années, l’industrie crypto répétait la même chose : “On a besoin de règles claires.” Brian Armstrong était l’un des plus gros défenseurs de cette idée. Il dénonçait des régulateurs qui, selon lui, étouffaient l’innovation américaine. Puis Coinbase et toute l’industrie ont poussé pour une loi : le Clarity Act. Lobbying massif, soutien politique, alliances avec les plus gros acteurs du secteur. Le texte passe la Chambre des représentants avec un vote historique : 294 contre 134. À ce moment-là, on est peut-être à un tournant historique pour la crypto aux États-Unis. Et pourtant… tout va se bloquer. Pourquoi ? Parce qu’au milieu des négociations, un point devient critique : les stablecoins et leur rendement. Problème : les stablecoins représentent une énorme source de revenus pour Coinbase environ 19 % de son chiffre d’affaires, soit 355 millions de dollars sur un seul trimestre. Si la loi limite certains rendements, ce business est directement touché. Et c’est là que tout change. Les négociations commencent à dérailler. La Maison Blanche s’agace. Certains acteurs de l’industrie commencent à prendre leurs distances. Les discussions sont annoncées comme “constructives”… mais en coulisses, tout bloque. Résultat aujourd’hui : - Le Clarity Act est bloqué au Sénat - L’industrie crypto reste dans le flou réglementaire - Le marché est sous pression - Coinbase est à -63 % de son plus haut sur 52 semaines La question maintenant n’est plus : “Est-ce que Brian Armstrong veut une régulation ?” Mais plutôt : Est-ce qu’il veut une régulation pour l’industrie… ou une régulation pour Coinbase ? Parce qu’à ce stade, il ne se comporte plus comme quelqu’un qui combat le système bancaire. Il se comporte comme quelqu’un qui veut devenir une banque… mais avec ses propres règles.
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Parissy Lamonet (@ChiRyuu92) a signalé@RFLOnBase @coinbase Nik ta mere jai hold 3 mois votre ***** pour que ca pump quand jvende ntm
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idiome 🦇 (@idiome0) a signalévoilà toute les preuve en était envoyer à @coinbase j’espère être indemniser de le part sa la première plateforme qui me fait perdre 990 000€ en tout cas tout est envoyer j’espère être indemnisé de leur part des erreur il peuve en avoir sa arriver merci @CoinbaseSupport
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Connaître La Crypto (@ConnaitreCrypto) a signaléLa police a changé de méthodes. Pas parce qu’elle était en retard. Parce que les criminels ont changé d’abord. L’adaptation des forces de l’ordre à la criminalité crypto entre 2023 et 2026 est l’une des transformations institutionnelles les plus rapides documentées dans l’histoire récente des services de renseignement. L’opération First Light 2026 d’Interpol, menée du 15 janvier au 30 avril dans 97 pays, a abouti à 5 811 arrestations, 293 millions de dollars d’actifs saisis et plus de 142 000 victimes identifiées. Ce chiffre dit quelque chose de précis sur la rupture en cours. Il y a 5 ans, une opération de cette ampleur aurait été impossible. Pas faute de volonté politique. Faute d’outils. Le premier outil qui a tout changé est l’analyse blockchain en temps réel. Chainalysis, TRM Labs, Elliptic et Crystal Intelligence ne sont plus des prestataires qui produisent des rapports après les faits. Ils opèrent des systèmes de surveillance en temps réel qui scorent chaque transaction sur les principales blockchains au moment même où elle se produit. La police singapourienne a bloqué 4,2 millions de dollars de fonds liés à des scams entre avril et mai 2026, en partenariat avec 7 exchanges incluant Coinbase, OKX et Gemini, en utilisant précisément ces outils analytiques. La mécanique est simple à comprendre. Quand une victime envoie des fonds à une adresse identifiée comme liée à un réseau de fraude, l’alerte peut être générée en quelques secondes. L’exchange partenaire gèle l’adresse destinataire avant même que la transaction soit confirmée dans certains cas. Interpol utilise désormais le mécanisme I-GRIP, Global Rapid Intervention of Payments, qui permet aux enquêteurs de geler rapidement des transferts suspects en fiat et en cryptomonnaies. Ce mécanisme interconnecte les autorités de 97 pays dans un système d’alerte partagé. Quand un réseau de scam identifié à Belgrade reçoit des fonds depuis Paris, Berlin et Bruxelles simultanément, I-GRIP peut déclencher des procédures de gel coordonnées dans les 3 juridictions en quelques heures plutôt qu’en plusieurs semaines via des commissions rogatoires classiques. C’est cette vitesse d’action coordonnée qui manquait structurellement aux forces de l’ordre avant 2024. Le clustering d’adresses est la technique analytique centrale. Chainalysis et ses concurrents construisent des graphes d’entités en appliquant des centaines de règles combinées à des modèles de machine learning. L’heuristique de co-dépense permet de regrouper des adresses contrôlées par la même entité : quand une transaction utilise plusieurs adresses en entrée, elles appartiennent statistiquement au même propriétaire. L’heuristique d’adresse de change identifie où reviennent les montants non dépensés dans une transaction Bitcoin. Combinées à des bases de données d’entités étiquetées issues de partenariats avec les forces de l’ordre et de l’OSINT, ces techniques permettent de reconstituer des graphes de flux sur des années d’historique. Un réseau de scam qui a fonctionné 3 ans sans incident peut se retrouver entièrement cartographié rétrospectivement en quelques semaines quand les enquêteurs décident de s’y consacrer. L’enquête sur le réseau ayant blanchi 700 millions d’euros, conduite depuis 2023 par les gendarmes de l’antenne du Centre de lutte contre les criminalités numériques de Rennes et le groupe cryptoactifs de l’Unité nationale cyber, a abouti à des interpellations en octobre 2025 à Chypre, en Espagne et en Allemagne. Deux ans d’enquête. C’est le délai typique d’une opération d’envergure. Les forces de l’ordre ne courent pas après les criminels. Elles construisent silencieusement le dossier pendant que le réseau opère, puis elles frappent quand le dossier judiciaire est solide. Ce mode opératoire est délibéré. Une arrestation prématurée sans preuves solides produit des relaxes. Attendre 2 ans en silence produit des condamnations.
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France Cryptos 🔗 (@FranceCryptos) a signalé🚨Hyperliquid active AQAv2 pour Buy Back et Burn du hyperliquid:native grâce aux rendements de sa réserve en USDC 90% de ce rendement va être versé au protocole. Les fonds transitent par cycles de 30 jours vers l'Assistance Fund, qui rachète le token sur le marché avant de le brûler définitivement. Deux acteurs connus encadrent le dispositif. @circle intervient comme déployeur technique, @coinbase comme gestionnaire de la trésorerie. L'accumulation du rendement commence le 26 août. Le premier versement et la première exécution sont fixés au 3 octobre. @HyperliquidX disposait déjà de six sources de revenus majeures : - Perpétuels (1,15 Md$ de revenus cumulés) - Trading spot (46,96 M$) - Enchères de listing de marchés (27 M$) - Marchés HIP-3 (25,37 M$) - HyperEVM (14,7 M$) - Frais de priorité (7,93 M$)
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Moses Akilimali (@Akilimali243) a signalé@yupp_ai @pankaj @yupp_ai veillé nous ajouter des méthodes de retrait comme Binance, trust wallet pour nous aider nous qui n'ont pas accès à PayPal, coinbase
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Noce Rinho (@Nocerinho20) a signalé@MatthewHyland_ Il faut acheter les cryptos x402, car utiles pour l’industrie crypto, soutenues par Coinbase et ayant un marketcap encore faible, type PayAi.