GitHub Carte de Panne

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GitHub Rapports de Problèmes

Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:

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  terminalose (@terminalose) a signalé il y a 2 minutes

  Et je me suis demandé : si les gays d'onlyfans votent, suis je moi aussi réduit à accepter de subir un système partagé avec ce que mon schema mental considère comme des déchets humains ? Et je suis passé à autre chose parce que j'ai un soucis de Github

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  Expert digital Ω (@steffy2nice) a signalé il y a 3 minutes

  @JACKYJACK866821 @_SaxX_ Oui mais le stealer il a forcément perforer et entrer dans le système pour obtenir les logs et le mot de passe. Dc il a eu accès au serveur ou au GitHub ou équivalent.

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  Oronce_is_my_name (@oronce_is_codin) a signalé il y a 3 minutes

  @DeliaPixel @marroli Les I.A tels que chat gpt github copilot etc. ont été déjà entraîner sur la plus part des docs blogs et demo etc C'est devenu ma première source maintenant, si je suis pas satisfait je switch vers Google qui me route souvent sur stack overflow ou YouTube ou un article

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  Emerson Yougbaré (@emzrsxn) a signalé il y a 4 minutes

  Il a envoyé +700 candidatures, décroché un poste de Head of Applied AI, puis a publié le code en open source. En 24 heures, le repo a dépassé 8 000 étoiles sur GitHub. La réaction naturelle est de parler de la prouesse technique. Mais ce qui m'intéresse ici, c'est la question que cela pose aux directions RH et aux dirigeants d'entreprise. Le système lit une offre d'emploi sur un portail comme Greenhouse, Ashby ou Lever. Il analyse le profil du candidat. Il génère un CV PDF optimisé pour les systèmes ATS, avec les bons mots-clés, dans le bon format. Il évalue l'offre sur dix dimensions pondérées et lui attribue une note de A à F. Il prépare même des réponses aux questions comportementales en entretien, selon la méthode STAR. Le tout en parallèle, sur plusieurs offres à la fois, sans intervention humaine entre chaque étape. Ce système s'appelle Career-Ops. Il est construit sur Claude Code. Son auteur précise dans la documentation que ce n'est pas un outil de spam. C'est un filtre. Il recommande de ne postuler qu'aux offres notées au-dessus de 4 sur 5. L'humain valide toujours avant soumission. C'est une nuance importante, mais elle ne change pas le fond du problème. Les entreprises ont construit leurs processus de recrutement en supposant que chaque CV reçu représentait un effort réel du candidat. Un candidat qui prenait le temps de personnaliser sa lettre de motivation et de reformuler son CV pour un poste donné exprimait, par cet effort même, un niveau d'intérêt et de sérieux. Ce signal disparaît quand le coût marginal de postuler tombe à zéro. Cela pose des questions très concrètes pour les équipes qui reçoivent des candidatures aujourd'hui. Comment distinguer un CV qui a été personnalisé par un humain d'un CV généré par un agent IA en 30 secondes ? Est-ce que les critères ATS actuels, conçus pour filtrer les humains, résistent à des systèmes qui les connaissent et les optimisent par construction ? Est-ce que la quantité de candidatures reçues va exploser au point de saturer les processus de traitement existants ? Ces questions ne concernent pas seulement les grandes entreprises avec des centaines de postes ouverts. Elles concernent aussi les PME qui recrutent deux ou trois profils par an et qui n'ont pas de DRH à temps plein pour gérer l'afflux. La réponse à une automatisation de la candidature sera, mécaniquement, une automatisation du tri. Ce qui signifie que la compétition va se déplacer : elle ne se jouera plus entre un humain et un autre humain, mais entre un agent IA bien entraîné et les filtres automatiques d'une autre entreprise. Les humains, eux, interviendront plus tard dans le processus, quand les deux couches automatisées auront achevé leur dialogue. Ce déplacement n'est pas forcément négatif dans l'absolu. Mais il exige une mise à jour des pratiques. Ignorer ce changement, c'est continuer à concevoir ses offres d'emploi, ses formulaires et ses critères de sélection pour un monde où postuler coûtait encore quelque chose à quelqu'un.

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  #22 (@salah_dinnn) a signalé il y a 7 minutes

  @senaaaaa04 Attends github est en panne mais fait confiance jss majeur de promo

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  Mehdi ⚡️ building with AI (@MehdiBuilds) a signalé il y a 9 minutes

  120 notifications GitHub en 12h. Un seul repo : Paperclip. Lancé il y a 7 jours. Pendant que tu lis ce tweet, 5 nouvelles PRs viennent d'être mergées. Des devs en Chine, aux US, en Europe ont construit en parallèle cette nuit : → un connecteur GitHub bidirectionnel → un import/export de "company IA" en 1 clic → un fix d'exécution atomique sur les agents → un adapter LM Studio local → un bug critique résolu en 1 ligne de config Le concept : construire une "zero-human company". 20 000 devs qui s'y mettent en même temps. Le truc qui me fascine le plus ? L'agent qui a poussé le dernier commit s'appelle @smithaiagent-coder. C'est pas un humain. Linux a mis 10 ans pour atteindre ce niveau d'activité. Paperclip l'a fait en 7 jours. C'est soit le plus gros hype bubble de 2026. Soit l'infrastructure de la prochaine décennie. Je suis pas encore sûr. Mais je surveille. Lien du repo en commentaire 👇

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  ELTEMBLON (@El_Temblon) a signalé il y a 9 minutes

  @GreenAngelsss @Frandroid Midjourney, ça date pour moi. Je tourne surtout sur des modèles indés via Kaggle, Hugging Face ou GitHub. J'ai même dev les miens, mais sans l'infrastructure et les datasets colossaux des géants de la tech, impossible d'avoir un rendu similaire.

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  Romain Bessuges-Meusy 🍪 (@rbessuges) a signalé il y a 14 minutes

  @KaseyKeisling @gchampeau Je ne pense pas, si tu prends le temps de tester ChatGPT pour de l'assistance au code, tu remarqueras qu'il commente, explique, détaille. Ce n'est pas le cas de Github Copilot cela dit.

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  Mitch (@mitch___mitch) a signalé il y a 18 minutes

  @Trakker27 @RMonnier3475 @nextep_crypto Défi : montre-moi une seule fois où j’ai menti sur nextep. Les preuves c’est l’explorer, le github vide, les mesages sur telegram, le whitepaper éclaté… encore faut-il avoir 3 neurones connectés. Si pour toi y’a pas de problème ok, mais viens pas pleurer après.

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  Ahmed Agoummadane (@Aahmed_agi) a signalé il y a 19 minutes

  @kapouer @bearstech 40 ans que des entreprises pillent l'open source et le copyright a rien empêché. Ton propre argument. Sauf que maintenant c'est pas une boite qui copie-colle un fichier, c'est un modèle qui a avalé GitHub en entier et qui génère du code "original". Si pour toi le copyright est juste "plus compliqué à retrouver" dans ce contexte, j'aimerais bien voir ta méthode de traçabilité.

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  Kael 🦇🔊 (@KaelCc) a signalé il y a 21 minutes

  @0xRolex @0xZorow chacun fait comme il peut/veut. Moi j'ai pas mal de choses en tete (surtout quand tu passes du temps sur un sujet) mais sinon readme, notion, github (oui oui), notion, fichier texte tout est bon

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  Julien Ducerf (@julien_ducerf) a signalé il y a 22 minutes

  @dimitrilandes C'est surtout un annuaire de repos Github non? Pas un portail qui pointent vers des serveurs MCP, donc déjà hébergés?! Et je pensais aussi en service de proposer l'hébergement des MCP et un agent pour aider à construire

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  Christophe (@Christophe_501) a signalé il y a 23 minutes

  @ame_ism @larroumecj Vous fatiguez pas il voulait juste faire passer son point 2. Juste au moment ou les "AI bros" sont en crise et que justement leur modèle de code : 1. ne fonctionne pas. 2. Tout à été apparemment chouré à github ( propriété de microsoft, qui viens de leur déclarer la guerre ).

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  Esteban. (@Esban_) a signalé il y a 25 minutes

  @nelmehdi @RedTheOne @github c'est plutôt un truc que se sert les devs maintenant pour les trucs chiants et longs

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  Captain ACAB (@vigicorsaire) a signalé il y a 27 minutes

  @Gurhal1 @Nabchan @rakidd c'est d'ailleurs un problème qu'on trouve sur ChatGPT (et Github Copilot, qui est basé sur le même modèle de ML) et qui a pillé tout le code source de github pour apprendre à coder