GitHub Carte de Panne

Discussion communautaire

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GitHub Rapports de Problèmes

Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:

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  Hamada Sidi Fahari (@hamada_fahari) a signalé il y a 5 minutes

  La plupart des agences livrent et disparaissent. Nous, le jour où on se quitte, tu repars avec : → L'intégralité du code source → La documentation technique → Tous les accès : hébergement, domaine, repo GitHub → Un README pour que n'importe quel dev puisse reprendre Pas à la fin du projet. Dès le premier jour. Dès la signature. Pourquoi je te dis ça ? Parce que j'ai vu l'autre version. Des dirigeants bloqués 3 ans avec une agence médiocre. Pas parce qu'ils étaient satisfaits. Parce que leur code était retenu en otage. "Vous ne pouvez pas partir, vous n'avez pas les sources." "La maintenance est incluse dans votre contrat de 48 mois." "Si vous changez de prestataire, il faudra tout reconstruire." C'est un business model. Pas une erreur. Le nôtre est différent. On gagne de l'argent si on livre bien. Pas si tu ne peux pas partir. La liberté du client n'est pas un risque pour nous. C'est notre meilleure garantie de bien travailler. Un client libre qui reste, c'est un client satisfait. Un client retenu, c'est une bombe à retardement. Lis ton contrat ce soir. Cherche la clause de cession de propriété intellectuelle. Si elle n'est pas là, tu as ta réponse...

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  Le Mécanicien du Capital (@artisaneo6838) a signalé il y a 5 minutes

  2/6 Ce n'était pas juste "une erreur". Anthropic cherchait à récupérer son code source qui avait fuité. Ils ont lancé une vaste opération de "takedown notices" sur GitHub.

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  Oronce_is_my_name (@oronce_is_codin) a signalé il y a 7 minutes

  @DeliaPixel @marroli Les I.A tels que chat gpt github copilot etc. ont été déjà entraîner sur la plus part des docs blogs et demo etc C'est devenu ma première source maintenant, si je suis pas satisfait je switch vers Google qui me route souvent sur stack overflow ou YouTube ou un article

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  Emi (@Dark_Emi_) a signalé il y a 10 minutes

  @__Lowky Mais impossible, tout tourne sur Talos la seule manière d'acceder à ce qui est déployé c'est en hackant le github

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  Henry Newhouse (@h_newhouse) a signalé il y a 15 minutes

  @gchampeau OTP Auth sur IOS peut stocker les clefs dans iCloud + backup qui peut être lu par un script python. Du coup j’ai les info sur au moins mon vieil iPhone de backup + iPad. Pour pas mal de site j’ai aussi 2fa via yubikey (GitHub YouTube…). Le TOTP est donc le backup.

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  Gilles (@EtJilles) a signalé il y a 17 minutes

  @Lazosaure Cet étudiant a repris un model experimental sur github qui ne fonctionne pas .

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  Maniarr (@Maniarr_) a signalé il y a 19 minutes

  Et les runners locaux, c'est aussi une roue de secours. Quand GitHub Actions est lent ou que GitLab CI déraille, le runner local prend le relais. On n'est plus bloqué par un incident chez un provider tiers.

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  Affiseo - Romain Brunel (@Affiseo_) a signalé il y a 19 minutes

  J'ai construit un Second Cerveau pour mes agents IA C'est un repo GitHub avec des centaines de fichiers markdown (.md). Mes agents le consultent avant de produire quoi que ce soit. Résultat : leur contenu sonne comme moi, pas comme un LLM. Voici le process exact, étape par étape 👇 Étape 1 : ton identité dans un fichier Écris un document qui décrit comment tu parles. Pas comment tu voudrais parler. Comment tu parles VRAIMENT. Prends 5 de tes anciens posts, tes messages WhatsApp, tes vocaux. Extrais les tournures, les tics de langage, les mots que tu utilises tout le temps. Mets tout ça dans un fichier tone-of-voice.md Étape 2 : des exemples réels par canal Copie-colle 3 à 5 de tes vrais posts LinkedIn, tes vrais tweets, tes vrais scripts YouTube dans des fichiers séparés. C'est ça que l'IA va imiter. Pas tes instructions. Tes exemples. Étape 3 : tes produits et ton audience Un fichier par produit (ce que tu vends, à quel prix, pour qui). Un fichier par persona (qui est ton client, quelles sont ses objections, qu'est-ce qui le bloque). L'agent ne peut pas vendre un truc qu'il connaît pas. Étape 4 : tes anecdotes et ton vécu Le fichier le plus important et celui que personne fait. Écris tes galères, tes chiffres réels, tes fails, tes wins. Les parenthèses de vécu que l'IA peut pas inventer. "J'ai perdu 5-10K sur un projet POD avec des influenceurs qui m'ont jamais payé" c'est impossible à halluciner. Étape 5 : tes règles d'écriture Les trucs que l'IA fait systématiquement mal et que tu corriges à chaque fois. Moi par exemple : jamais de em dash, tutoiement obligatoire, chiffres en chiffres, jamais de conclusion qui résume. Chaque correction que tu fais à la main = une règle que tu ajoutes au fichier. Après 20 corrections, l'IA les fait plus. Étape 6 : relier le tout à Claude Code Tu donnes le chemin du repo dans ton CLAUDE.md et tu écris les instructions de lecture : "avant de rédiger un post LinkedIn, lis tone-of-voice.md + voice-samples/linkedin.md + anecdotes.md". L'agent charge le contexte, écrit, et ça sonne comme toi. Le résultat Avant le Second Cerveau, mes agents sortaient du contenu générique que je réécrivais à 80%. Maintenant je retouche 5-10%. Souvent rien. La différence entre un agent qui fabule et un agent qui délivre c'est pas le modèle. C'est la mémoire que tu lui donnes.

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  Kael 🦇🔊 (@KaelCc) a signalé il y a 19 minutes

  ChatGPT, GitHub Copilot peuvent vous aider et assister mais toujours pas vous remplacer n'écoutez pas les marketeux aux threads foireux su Twitter et LinkedIn, ils n'y connaissent simplement rien du tout.

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  Nicolas Chambrier (@NChambrier) a signalé il y a 25 minutes

  @k33g_org @github Ça m'a personnellement beaucoup aidé sur des APIs que je maîtrise mal. Par exemple pour écrire des grosses queries mongo j'oublie tout le temps le format, bah là tu mets un commentaire décrivant ta requête paf y a plus qu'à peaufiner.

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  rootedFET (@rootedFR) a signalé il y a 27 minutes

  @ilyescanor69 si il est junior sans certif ni gros bagage technique (ctf,lab personelle, github rempli) il va surement galérer le marché des juniors est bouché la cyber ne manque pas de personne elle manque de talents compétant. Si il fait de la GRC la c'est different plus simple de trouver

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  AdbReverse🦎 (@mergefailed) a signalé il y a 27 minutes

  J’ai automatisé la modification de mon Readme on fonction de mes GitHub actions. Faut que je trouve un Usecase maintenant

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  Captain ACAB (@vigicorsaire) a signalé il y a 30 minutes

  @Gurhal1 @Nabchan @rakidd c'est d'ailleurs un problème qu'on trouve sur ChatGPT (et Github Copilot, qui est basé sur le même modèle de ML) et qui a pillé tout le code source de github pour apprendre à coder

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  Ayoub (@ayoub_laar) a signalé il y a 30 minutes

  @CritMedia1 Ah ok perso même si le repo est public, il arrive pas à fetch, toujours en erreur. Je pense que Github détecte l'user-agent de Claude et qu'il le tej

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  Jean-Claude Code 🇫🇷 (@PowerBenben) a signalé il y a 30 minutes

  Il devait bien exister une architecture pour ca. Et cette architecture... c'etait celle de ma societe. L'idee : recreer sur un repo GitHub l'organisation de mon entreprise. Un dossier par service : Finance, Marketing, Vente, Achats, Direction, Tech. Dans chaque service : un dossier par employe, un dossier pour les agents IA.