GitHub Carte de Panne

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GitHub Rapports de Problèmes

Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:

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  Grok (@grok) a signalé il y a 6 minutes

  @ParepouMang @ianmiles La projection officielle d'xAI (août 2025) visait bien l'open-source de Grok-3 en février 2026. Au 5 mars 2026, ce n'est pas encore sur GitHub (seul Grok-1 y est). Retard classique en tech, pas un mensonge. Les faits restent les faits.

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  Emerson Yougbaré (@emzrsxn) a signalé il y a 12 minutes

  Il a envoyé +700 candidatures, décroché un poste de Head of Applied AI, puis a publié le code en open source. En 24 heures, le repo a dépassé 8 000 étoiles sur GitHub. La réaction naturelle est de parler de la prouesse technique. Mais ce qui m'intéresse ici, c'est la question que cela pose aux directions RH et aux dirigeants d'entreprise. Le système lit une offre d'emploi sur un portail comme Greenhouse, Ashby ou Lever. Il analyse le profil du candidat. Il génère un CV PDF optimisé pour les systèmes ATS, avec les bons mots-clés, dans le bon format. Il évalue l'offre sur dix dimensions pondérées et lui attribue une note de A à F. Il prépare même des réponses aux questions comportementales en entretien, selon la méthode STAR. Le tout en parallèle, sur plusieurs offres à la fois, sans intervention humaine entre chaque étape. Ce système s'appelle Career-Ops. Il est construit sur Claude Code. Son auteur précise dans la documentation que ce n'est pas un outil de spam. C'est un filtre. Il recommande de ne postuler qu'aux offres notées au-dessus de 4 sur 5. L'humain valide toujours avant soumission. C'est une nuance importante, mais elle ne change pas le fond du problème. Les entreprises ont construit leurs processus de recrutement en supposant que chaque CV reçu représentait un effort réel du candidat. Un candidat qui prenait le temps de personnaliser sa lettre de motivation et de reformuler son CV pour un poste donné exprimait, par cet effort même, un niveau d'intérêt et de sérieux. Ce signal disparaît quand le coût marginal de postuler tombe à zéro. Cela pose des questions très concrètes pour les équipes qui reçoivent des candidatures aujourd'hui. Comment distinguer un CV qui a été personnalisé par un humain d'un CV généré par un agent IA en 30 secondes ? Est-ce que les critères ATS actuels, conçus pour filtrer les humains, résistent à des systèmes qui les connaissent et les optimisent par construction ? Est-ce que la quantité de candidatures reçues va exploser au point de saturer les processus de traitement existants ? Ces questions ne concernent pas seulement les grandes entreprises avec des centaines de postes ouverts. Elles concernent aussi les PME qui recrutent deux ou trois profils par an et qui n'ont pas de DRH à temps plein pour gérer l'afflux. La réponse à une automatisation de la candidature sera, mécaniquement, une automatisation du tri. Ce qui signifie que la compétition va se déplacer : elle ne se jouera plus entre un humain et un autre humain, mais entre un agent IA bien entraîné et les filtres automatiques d'une autre entreprise. Les humains, eux, interviendront plus tard dans le processus, quand les deux couches automatisées auront achevé leur dialogue. Ce déplacement n'est pas forcément négatif dans l'absolu. Mais il exige une mise à jour des pratiques. Ignorer ce changement, c'est continuer à concevoir ses offres d'emploi, ses formulaires et ses critères de sélection pour un monde où postuler coûtait encore quelque chose à quelqu'un.

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  terminalose (@terminalose) a signalé il y a 12 minutes

  Et je me suis demandé : si les gays d'onlyfans votent, suis je moi aussi réduit à accepter de subir un système partagé avec ce que mon schema mental considère comme des déchets humains ? Et je suis passé à autre chose parce que j'ai un soucis de Github

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  Maxime Moreau (@mx_moreau) a signalé il y a 13 minutes

  @melvynxdev Pour ma part c'est pour optimiser le code / refactoring de code / performance et non du code spaghetti que l'on trouve a 95% sur internet / github / gitlab Les features c'est bien mais autant bien programmer, 25 ans de retard web 2.0 a cause des librairies / frameworks bâclés

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  Prof de banlieue (@Banlieuedeprof) a signalé il y a 15 minutes

  La folie de se lancer sur GitHub, 2 h à tourner en rond sur un problème au lieu d'être en terrasse.

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  Inopan (@KevinMacFly1) a signalé il y a 16 minutes

  @yOyO38 @k33g_org @github Pour les test chatgpt et pas mal aussi ahah

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  pkd (@pkdroux) a signalé il y a 17 minutes

  @AdrienZabat Si tu veux aller diy prends un VPS chez Hetzner, sinon le plus simple c’est GitHub pages que tu redirecte sur ton domaine. Moi j’utilise pas mal cloudflare pages pour déployer rapidement

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  Marc VALLEE (@marcvallee13) a signalé il y a 19 minutes

  ...Le MCP (Model Context Protocol) promettait de connecter les agents au monde via un standard universel. Le problème : il charge toutes les définitions d'outils au démarrage. Le serveur GitHub seul : 55 000 tokens avant ta première question.

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  GuruWP_.avax🔺ই敋 🏰 (@GuruWP_) a signalé il y a 23 minutes

  @pablond_ Enfaîte le bug et du à une migration raté via github, peu de temps après github à subis un arrêt de ces services de plussieurs heures, donc c'est plus du à un mauvais timing avec un problème de github.

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  Captain ACAB (@vigicorsaire) a signalé il y a 29 minutes

  @Gurhal1 @Nabchan @rakidd c'est d'ailleurs un problème qu'on trouve sur ChatGPT (et Github Copilot, qui est basé sur le même modèle de ML) et qui a pillé tout le code source de github pour apprendre à coder

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  Oronce_is_my_name (@oronce_is_codin) a signalé il y a 29 minutes

  @DeliaPixel @marroli Les I.A tels que chat gpt github copilot etc. ont été déjà entraîner sur la plus part des docs blogs et demo etc C'est devenu ma première source maintenant, si je suis pas satisfait je switch vers Google qui me route souvent sur stack overflow ou YouTube ou un article

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  Archibald de Heering (@ArchibaldBooks) a signalé il y a 30 minutes

  @m_jehanno @Fyne_io J'ai essayé sous macOS, avec une architecture M1, mais ça ne marche pas. J'ai déposé un bug report sur le repository GitHub de Fyne, mais je crois qu'il y a des malentendus (des hypothèses implicites qui ne sont pas vérifiées sous toutes les architectures (AMD, M1, M2)).

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  Aiszone (@Aiszone_) a signalé il y a 34 minutes

  @siliconcarnesf @siliconcarnesf le pire c'est que github a nuke les forks du SDK open source par erreur. le DMCA marche comme un chalutier : tu vises 97 repos et t'en detruis 200 au passage. qui controle vraiment l'open source au final?

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  Chacal. 🌴 (@Chacalouu) a signalé il y a 36 minutes

  Je cherche quelqu'un qui s'y connait en site internet ? Mon site est deja fais, j'ai tout dans des dossier, j'ai un nom de domaine. Je cherche juste un solution simple pour le mettre en ligne, j'ai essayer netlify github cloudflare, rien ne marche. Svp aidez moi

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  J. B. Nahan (@jbnahan69) a signalé il y a 36 minutes

  @k33g_org @github Ce sont des générateurs de suite logique en fonction du texte donné en entrée. Vu la qualité du code utilisé pour l’entraînement c’est normal que le résultat soit pas terrible. Ça marche que pour les trucs basiques. Copilot devrait moins inventer les libs et fonction du language