GitHub Carte de Panne
La carte des pannes suivante montre les emplacements les plus récents dans le monde où les utilisateurs de GitHub ont signalé leurs problèmes et leurs pannes. Si vous rencontrez un problème avec GitHub et que votre région n'est pas répertoriée, veuillez soumettre un rapport ci-dessous.
La carte thermique ci-dessus montre où les rapports les plus récents soumis par les utilisateurs et les médias sociaux sont regroupés géographiquement. La densité de ces rapports est représentée par l'échelle de couleurs comme indiqué ci-dessous.
Utilisateurs de GitHub concernés:
GitHub est une entreprise qui fournit l'hébergement pour le développement de logiciels et le contrôle de version à l'aide de Git. Il offre le contrôle de version distribué et la fonctionnalité de gestion de code source de Git, ainsi que ses propres fonctionnalités.
Emplacements les plus touchés
Les rapports d'interruption et les problèmes survenus au cours des 15 derniers jours provenaient de:
| Emplacement | Rapports |
|---|---|
| Créteil, Île-de-France | 1 |
| Trichūr, KL | 1 |
| Brasília, DF | 2 |
| Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes | 1 |
| Tel Aviv, Tel Aviv | 1 |
| Rive-de-Gier, Auvergne-Rhône-Alpes | 1 |
| Itapema, SC | 1 |
| Cleveland, TN | 1 |
| Tlalpan, CDMX | 1 |
| Quilmes, BA | 1 |
| Bengaluru, KA | 1 |
| Yokohama, Kanagawa | 1 |
| Gustavo Adolfo Madero, CDMX | 1 |
| Nice, Provence-Alpes-Côte d'Azur | 1 |
| Montataire, Hauts-de-France | 3 |
| Colima, COL | 1 |
| Poblete, Castille-La Mancha | 1 |
| Ronda, Andalusia | 1 |
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Discussion communautaire
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GitHub Rapports de Problèmes
Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:
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Aro (@Arobaseoff) a signalé@chenetulipe15 J'ai pas fait le jeu, je connais rien au script github, je suis bon mais pas parfait en anglais, mais j'ai trop envie d'aider le projet à l'air trop bien
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ZayroN (@ZayroN) a signalé@totoche Open Claw c’est une base, le vrai glitch c’est de prendre le repo GitHub de le donner à Claude et de le custom à ta sauce ✅ Bien utilisé c’est >>> que Claude Mais évidemment il faut savoir ce qu’on fait dessus
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Wilgrey (@TheWilgrey) a signalé@PierreChTux @lea_linux Un git tout nu avec tentative sur sur Ubuntu 22.04 En gros j'ai un serveur Linux sur lequel je veux installer un serveur GIT pour communiquer avec des clients github desktop sous Windows.
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WIDED (@gowided) a signalé@MennelDev Je pense que ça passe par GitHub maintenant, OpenClaw l'a clairement démontré pourtant le mec avait fail une quarantaine de projets avant.
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Aiszone (@Aiszone_) a signalé@siliconcarnesf @siliconcarnesf le pire c'est que github a nuke les forks du SDK open source par erreur. le DMCA marche comme un chalutier : tu vises 97 repos et t'en detruis 200 au passage. qui controle vraiment l'open source au final?
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LeBonPrompt (@LeBonPrompt) a signaléProcès collectif en 2022 pour avoir entraîné Copilot sur du code open source. Maintenant GitHub passe aux conversations privées. Opt-out par défaut, évidemment
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Red-1 (@RedTheOne) a signalé@b_zheimer @enfull2v Non j'avais contacté un des dev pour savoir s'il avait un github public mais pas de réponse malheureusement :( Je sais pas comment fonctionne leur algo lol mais oui, c'est un peu à l'arrache j'ai l'impression
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NimaaHB (@NimaaHb) a signaléPar Naïm Bada Spécialiste logiciel et intelligence artificielle Publié le 24 mars 2026 à 10h38 Un kit de piratage d'iPhone vient de fuiter sur GitHub : qui est concerné ? Le code source d'un outil d'espionnage étatique vient de fuiter publiquement. Il suffit de quelques heures et de zéro compétence en iOS pour le déployer. La menace DarkSword vient de changer de nature. Nous avions détaillé le fonctionnement de ce kit d'espionnage capable de vider un iPhone non mis à jour via une simple page web. Désormais, le problème n'est plus seulement technique. Comme le rapporte TechCrunch, une version fonctionnelle du kit a été publiée sur GitHub. N'importe qui peut la télécharger.
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Maison Wolfoni 🇫🇷 (@Maison_Wolfoni) a signaléNouvelle alerte sur une attaque de chaîne d’approvisionnement logicielle. Plus de 700 dépôts GitHub ont été signalés, avec plusieurs paquets PHP sur Packagist confirmés infectés. Le piège : un script caché au moment de l’installation ou dans des tâches automatisées, capable de télécharger et lancer un programme malveillant sur Linux. Ce genre d’attaque rappelle une chose simple : le danger ne vient pas toujours d’un fichier louche reçu par mail. Il peut aussi passer par des composants “officiels” utilisés par des développeurs, des sites ou des serveurs. Pour les particuliers : pas de panique inutile, mais gardez vos logiciels à jour, évitez les outils trouvés au hasard, et faites vérifier en cas de doute. Pour les développeurs et petites structures : vérifiez vos dépendances, vos scripts d’installation, vos workflows GitHub Actions et vos secrets/API tokens. Maison Wolfoni — ce n’est pas juste réparer quand ça casse ; c’est aussi éviter que ça arrive. #MaisonWolfoni #SécuritéInformatique #Cybersécurité
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Nicolas (@nb4ld) a signalé@aeris_v2 @bonjourmollesse Bonne nouvelle, c'est sur github, tu peux corriger. Et l'erreur a été faîte une fois, elle ne le sera plus. À la différence de Lexbase, où l'erreur reste même une fois signalée à l'auteur et où aucun dépôt de commentaire n'est possible
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AD la légende (@fuji445) a signalé@nadirmilleback @iFeyz2 Github par contre c’est bêtement une entreprise qui héberge un serveur Git chez elle, et qui rajoute quelques fonctionnalités en plus pour ameliorer la collaboration avec des inconnus et c’est pas les seul, il y a aussi Azure Devops, Gitlab et autres
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FL (@Fhel_fr) a signalé500 000 lignes de code interne d'Anthropic exposées sur npm. Une seule ligne de config oubliée dans un fichier. Pour éteindre l'incendie → ils ont supprimé 8 100 dépôts GitHub par erreur. L'entreprise "la plus sûre de l'IA" 🙃 #IA #Anthropic
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Emerson Yougbaré (@emzrsxn) a signaléIl a envoyé +700 candidatures, décroché un poste de Head of Applied AI, puis a publié le code en open source. En 24 heures, le repo a dépassé 8 000 étoiles sur GitHub. La réaction naturelle est de parler de la prouesse technique. Mais ce qui m'intéresse ici, c'est la question que cela pose aux directions RH et aux dirigeants d'entreprise. Le système lit une offre d'emploi sur un portail comme Greenhouse, Ashby ou Lever. Il analyse le profil du candidat. Il génère un CV PDF optimisé pour les systèmes ATS, avec les bons mots-clés, dans le bon format. Il évalue l'offre sur dix dimensions pondérées et lui attribue une note de A à F. Il prépare même des réponses aux questions comportementales en entretien, selon la méthode STAR. Le tout en parallèle, sur plusieurs offres à la fois, sans intervention humaine entre chaque étape. Ce système s'appelle Career-Ops. Il est construit sur Claude Code. Son auteur précise dans la documentation que ce n'est pas un outil de spam. C'est un filtre. Il recommande de ne postuler qu'aux offres notées au-dessus de 4 sur 5. L'humain valide toujours avant soumission. C'est une nuance importante, mais elle ne change pas le fond du problème. Les entreprises ont construit leurs processus de recrutement en supposant que chaque CV reçu représentait un effort réel du candidat. Un candidat qui prenait le temps de personnaliser sa lettre de motivation et de reformuler son CV pour un poste donné exprimait, par cet effort même, un niveau d'intérêt et de sérieux. Ce signal disparaît quand le coût marginal de postuler tombe à zéro. Cela pose des questions très concrètes pour les équipes qui reçoivent des candidatures aujourd'hui. Comment distinguer un CV qui a été personnalisé par un humain d'un CV généré par un agent IA en 30 secondes ? Est-ce que les critères ATS actuels, conçus pour filtrer les humains, résistent à des systèmes qui les connaissent et les optimisent par construction ? Est-ce que la quantité de candidatures reçues va exploser au point de saturer les processus de traitement existants ? Ces questions ne concernent pas seulement les grandes entreprises avec des centaines de postes ouverts. Elles concernent aussi les PME qui recrutent deux ou trois profils par an et qui n'ont pas de DRH à temps plein pour gérer l'afflux. La réponse à une automatisation de la candidature sera, mécaniquement, une automatisation du tri. Ce qui signifie que la compétition va se déplacer : elle ne se jouera plus entre un humain et un autre humain, mais entre un agent IA bien entraîné et les filtres automatiques d'une autre entreprise. Les humains, eux, interviendront plus tard dans le processus, quand les deux couches automatisées auront achevé leur dialogue. Ce déplacement n'est pas forcément négatif dans l'absolu. Mais il exige une mise à jour des pratiques. Ignorer ce changement, c'est continuer à concevoir ses offres d'emploi, ses formulaires et ses critères de sélection pour un monde où postuler coûtait encore quelque chose à quelqu'un.
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Vincent (@VincentVentalon) a signaléJe pense que GitHub et Google search c’est les deux infra qui souffrent le plus (rapidement) de la monté de l’IA GitHub je m’inquiète pas trop, je pense que plus de serveur c’est régler mais Google Avec le volume, le fake content et tout c’est chaud
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iptv seller subscription service available (@Bismack327538) a signalé@Tommy_Von_Music @github Oui, service d'abonnement IPTV disponible
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