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GitHub

GitHub Carte de Panne

La carte des pannes suivante montre les emplacements les plus récents dans le monde où les utilisateurs de GitHub ont signalé leurs problèmes et leurs pannes. Si vous rencontrez un problème avec GitHub et que votre région n'est pas répertoriée, veuillez soumettre un rapport ci-dessous.

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La carte thermique ci-dessus montre où les rapports les plus récents soumis par les utilisateurs et les médias sociaux sont regroupés géographiquement. La densité de ces rapports est représentée par l'échelle de couleurs comme indiqué ci-dessous.

Utilisateurs de GitHub concernés:

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GitHub est une entreprise qui fournit l'hébergement pour le développement de logiciels et le contrôle de version à l'aide de Git. Il offre le contrôle de version distribué et la fonctionnalité de gestion de code source de Git, ainsi que ses propres fonctionnalités.

Emplacements les plus touchés

Les rapports d'interruption et les problèmes survenus au cours des 15 derniers jours provenaient de:

Emplacement Rapports
Tortosa, Catalonia 1
Culiacán, SIN 1
Haarlem, nh 1
Villemomble, Île-de-France 1
Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine 1
Ingolstadt, Bavaria 1
Paris, Île-de-France 1
Berlin, Berlin 2
Dortmund, NRW 1
Davenport, IA 1
St Helens, England 1
Nové Strašecí, Central Bohemia 1
West Lake Sammamish, WA 3
Parkersburg, WV 1
Perpignan, Occitanie 1
Piura, Piura 1
Tokyo, Tokyo 1
Brownsville, FL 1
New Delhi, NCT 1
Kannur, KL 1
Newark, NJ 1
Raszyn, Mazovia 1
Trichūr, KL 1
Departamento de Capital, MZ 1
Chão de Cevada, Faro 1
New York City, NY 1
León de los Aldama, GUA 1
Quito, Pichincha 1
Belfast, Northern Ireland 1
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Discussion communautaire

Conseils? Frustrations? Partagez-le ici. Les commentaires utiles comprennent une description du problème, la ville et le code postal.

Méfiez-vous des "numéros d'assistance" ou des comptes de "récupération" qui pourraient être affichés ci-dessous. Assurez-vous de signaler et de voter contre ces commentaires. Évitez de publier vos informations personnelles.

GitHub Rapports de Problèmes

Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:

  • mitch___mitch
    Mitch (@mitch___mitch) a signalé

    @Trakker27 @RMonnier3475 @nextep_crypto Défi : montre-moi une seule fois où j’ai menti sur nextep. Les preuves c’est l’explorer, le github vide, les mesages sur telegram, le whitepaper éclaté… encore faut-il avoir 3 neurones connectés. Si pour toi y’a pas de problème ok, mais viens pas pleurer après.

  • Affiseo_
    Affiseo - Romain Brunel (@Affiseo_) a signalé

    J'ai construit un Second Cerveau pour mes agents IA C'est un repo GitHub avec des centaines de fichiers markdown (.md). Mes agents le consultent avant de produire quoi que ce soit. Résultat : leur contenu sonne comme moi, pas comme un LLM. Voici le process exact, étape par étape 👇 Étape 1 : ton identité dans un fichier Écris un document qui décrit comment tu parles. Pas comment tu voudrais parler. Comment tu parles VRAIMENT. Prends 5 de tes anciens posts, tes messages WhatsApp, tes vocaux. Extrais les tournures, les tics de langage, les mots que tu utilises tout le temps. Mets tout ça dans un fichier tone-of-voice.md Étape 2 : des exemples réels par canal Copie-colle 3 à 5 de tes vrais posts LinkedIn, tes vrais tweets, tes vrais scripts YouTube dans des fichiers séparés. C'est ça que l'IA va imiter. Pas tes instructions. Tes exemples. Étape 3 : tes produits et ton audience Un fichier par produit (ce que tu vends, à quel prix, pour qui). Un fichier par persona (qui est ton client, quelles sont ses objections, qu'est-ce qui le bloque). L'agent ne peut pas vendre un truc qu'il connaît pas. Étape 4 : tes anecdotes et ton vécu Le fichier le plus important et celui que personne fait. Écris tes galères, tes chiffres réels, tes fails, tes wins. Les parenthèses de vécu que l'IA peut pas inventer. "J'ai perdu 5-10K sur un projet POD avec des influenceurs qui m'ont jamais payé" c'est impossible à halluciner. Étape 5 : tes règles d'écriture Les trucs que l'IA fait systématiquement mal et que tu corriges à chaque fois. Moi par exemple : jamais de em dash, tutoiement obligatoire, chiffres en chiffres, jamais de conclusion qui résume. Chaque correction que tu fais à la main = une règle que tu ajoutes au fichier. Après 20 corrections, l'IA les fait plus. Étape 6 : relier le tout à Claude Code Tu donnes le chemin du repo dans ton CLAUDE.md et tu écris les instructions de lecture : "avant de rédiger un post LinkedIn, lis tone-of-voice.md + voice-samples/linkedin.md + anecdotes.md". L'agent charge le contexte, écrit, et ça sonne comme toi. Le résultat Avant le Second Cerveau, mes agents sortaient du contenu générique que je réécrivais à 80%. Maintenant je retouche 5-10%. Souvent rien. La différence entre un agent qui fabule et un agent qui délivre c'est pas le modèle. C'est la mémoire que tu lui donnes.

  • EtJilles
    Gilles (@EtJilles) a signalé

    @Lazosaure Cet étudiant a repris un model experimental sur github qui ne fonctionne pas .

  • Le_Fil_IA
    Le Fil IA (@Le_Fil_IA) a signalé

    @ChanPerco C'est exactement ce qui est arrivé avec GitHub Copilot. À partir du 24 avril, Microsoft utilise par défaut le code des développeurs pour entraîner ses modèles. L'opt-out existe, mais il est enterré dans les paramètres. Le problème de fond n'est pas technique, il est économique. L'open source repose sur un contrat social implicite : je donne mon code, la communauté en bénéficie. Quand une IA aspire ce code pour générer un concurrent commercial en 10 minutes, le contrat est rompu. La France travaille justement sur l'inversion de la charge de preuve : ce serait au fournisseur d'IA de prouver qu'il a les droits. Si ça s'applique aussi au code open source, ça changerait tout. Mais soyons honnêtes : Apache 2.0 et MIT autorisent explicitement l'usage commercial. Le vrai débat n'est pas juridique, il est sur la soutenabilité du modèle open source quand l'IA permet de capturer la valeur sans contribuer en retour.

  • Codingbdx
    Codingbdx❣️ together 👌💯🇲🇫♂️ (@Codingbdx) a signalé

    @nu_ohcaf @realmarcel1 Mdr, mon github est blindé de projets react mais le constat est le même partout, bug sur beaucoup de sites administratifs

  • AntoninAtger
    Antonin Atger (@AntoninAtger) a signalé

    @CitronAlcalin Un peu large que quoi ? Il y a un mois je ne savais pas ce qu'était un script Python, je le sais maintenant. Pour le reste, l'IA m'explique les différentes étapes pour par ex mettre ma page htlm en ligne (Github), chose que j'ignorai avant

  • mrnemesys
    Parlier Thierry #100devs 2022 (@mrnemesys) a signalé

    @MentorMoi Pas de petite connexion via Github ? Un peu dommage non?

  • lerif8
    le_rif_ (@lerif8) a signalé

    @yunuslelee @_bilge_ali Merci je ne savais pas que github proposait ce type de service. 👍

  • JuleOxyP
    Oxy ۞ (@JuleOxyP) a signalé

    @Mr7speaker Celui que vous avez cité n'a fait que commenter comme vous sur github sans aucune refutation, j'attend toujours votre preuve qu'il a menti et qu'il a été payé pour faire ce service (sinon rak nta li kaddab)

  • poutchenuk
    poutchenuk (@poutchenuk) a signalé

    GitHub Copilot vient de me choquer : il a trouver un bug tout seul en autocomplétant un cas que j'avais oublié dans un switch/case alors qu'il n'est référence nul part dans notre codebase, ça provient de la doc de l'outil tiers Genesys

  • GuruWP_
    GuruWP_.avax🔺ই敋 🏰 (@GuruWP_) a signalé

    @pablond_ Enfaîte le bug et du à une migration raté via github, peu de temps après github à subis un arrêt de ces services de plussieurs heures, donc c'est plus du à un mauvais timing avec un problème de github.

  • artisaneo6838
    Le Mécanicien du Capital (@artisaneo6838) a signalé

    2/6 Ce n'était pas juste "une erreur". Anthropic cherchait à récupérer son code source qui avait fuité. Ils ont lancé une vaste opération de "takedown notices" sur GitHub.

  • JuniorTasse
    Tasse Junior (@JuniorTasse) a signalé

    @NZemfack ca dépend du problème hein en cas d'erreur bizarre la je use stackOverflow ou les GitHub issues. la doc c'est juste pour apprendre.

  • ephilem
    Ephilem (@ephilem) a signalé

    @AypierreMc J'ai entendu parler de Folia, créer par la même organisation que ceux qui ont créé Paper, qui règle le problème de lag et de slot. Même si elle est encore en beta, c'est une occasion en or d'essayer cette technologie récente Et CoreProtect par exemple marche d'après le github

  • LiiorC
    Lɪᴏʀ Cʜᴀᴍʟᴀ (@LiiorC) a signalé

    @Console_buche Y'a un an, quasi jour pour jour (c'est fou on dirait que c'était y'a 10 ans :D) VSCode sortait le mode "Agent" dans GitHub Copilot. J'ai mis 2 jours pour faire une migration Webpack vers Vite, chose que j'aurai jamais fait à la main, mais qu'il a géré de ouf. Bah on était bloqués pendant 2h et c'est une recherche github + issue + scroll pendant 10 minutes jusqu'à 200ème commentaire écrit moitié chinois (je déconne pas vu que ça traitait de VueJS et Vite y'a beaucoup de trucs qui viennent de Chine :D) moitié anglais qui nous a sauvé le cul. Il avait beau faire des WebSearch l'agent n'aurait jamais été aussi loin :D

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