GitHub Carte de Panne
La carte des pannes suivante montre les emplacements les plus récents dans le monde où les utilisateurs de GitHub ont signalé leurs problèmes et leurs pannes. Si vous rencontrez un problème avec GitHub et que votre région n'est pas répertoriée, veuillez soumettre un rapport ci-dessous.
La carte thermique ci-dessus montre où les rapports les plus récents soumis par les utilisateurs et les médias sociaux sont regroupés géographiquement. La densité de ces rapports est représentée par l'échelle de couleurs comme indiqué ci-dessous.
Utilisateurs de GitHub concernés:
GitHub est une entreprise qui fournit l'hébergement pour le développement de logiciels et le contrôle de version à l'aide de Git. Il offre le contrôle de version distribué et la fonctionnalité de gestion de code source de Git, ainsi que ses propres fonctionnalités.
Emplacements les plus touchés
Les rapports d'interruption et les problèmes survenus au cours des 15 derniers jours provenaient de:
| Emplacement | Rapports |
|---|---|
| Berlin, Berlin | 2 |
| Dortmund, NRW | 1 |
| Davenport, IA | 1 |
| St Helens, England | 1 |
| Nové Strašecí, Central Bohemia | 1 |
| West Lake Sammamish, WA | 3 |
| Parkersburg, WV | 1 |
| Perpignan, Occitanie | 1 |
| Piura, Piura | 1 |
| Tokyo, Tokyo | 1 |
| Brownsville, FL | 1 |
| New Delhi, NCT | 1 |
| Kannur, KL | 1 |
| Newark, NJ | 1 |
| Raszyn, Mazovia | 1 |
| Trichūr, KL | 1 |
| Departamento de Capital, MZ | 1 |
| Chão de Cevada, Faro | 1 |
| New York City, NY | 1 |
| León de los Aldama, GUA | 1 |
| Quito, Pichincha | 1 |
| Belfast, Northern Ireland | 1 |
| Guayaquil, Guayas | 1 |
| Irvington, NJ | 1 |
| Araçagi, PB | 1 |
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Discussion communautaire
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GitHub Rapports de Problèmes
Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:
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Mos. (@KovitzMos) a signaléCes résultats sont cocasses pour un service dédié à l'égalité, mais le travail doit être poursuivi pour être conclusif. Je vais demander de l'aide à un statisticien pour la suite de ce travail, ça pourrait mériter un projet @github et un article de recherche à terme.
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Parlier Thierry #100devs 2022 (@mrnemesys) a signalé@MentorMoi Pas de petite connexion via Github ? Un peu dommage non?
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Olivier Heckendorn (@o_heckendorn) a signalé@Zoeillle Ça m’intéresse. J’ai pas mal de soucie avec Indy. Et si c’est OSS je vais jeter un coup d’œil et sûrement essayer de compléter avec mes besoins. Est ce que je peux être prévenu quand c’est sur GitHub ?
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Expert digital Ω (@steffy2nice) a signalé@JACKYJACK866821 @_SaxX_ Oui mais le stealer il a forcément perforer et entrer dans le système pour obtenir les logs et le mot de passe. Dc il a eu accès au serveur ou au GitHub ou équivalent.
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klark (@devtest192) a signalé@BlackCagou @DFintelligence @SNCFVoyageurs Tu peux héberger n'importe quoi sur un autre serveur que github... C'est useless pour le coup
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Ludo45 (@Ludo4512) a signalé@BlablaLinux ok pas fait encore juste regarder sur le github donc si par défaut pas de connexion console sur le pve
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Affiseo - Romain Brunel (@Affiseo_) a signaléJ'ai construit un Second Cerveau pour mes agents IA C'est un repo GitHub avec des centaines de fichiers markdown (.md). Mes agents le consultent avant de produire quoi que ce soit. Résultat : leur contenu sonne comme moi, pas comme un LLM. Voici le process exact, étape par étape 👇 Étape 1 : ton identité dans un fichier Écris un document qui décrit comment tu parles. Pas comment tu voudrais parler. Comment tu parles VRAIMENT. Prends 5 de tes anciens posts, tes messages WhatsApp, tes vocaux. Extrais les tournures, les tics de langage, les mots que tu utilises tout le temps. Mets tout ça dans un fichier tone-of-voice.md Étape 2 : des exemples réels par canal Copie-colle 3 à 5 de tes vrais posts LinkedIn, tes vrais tweets, tes vrais scripts YouTube dans des fichiers séparés. C'est ça que l'IA va imiter. Pas tes instructions. Tes exemples. Étape 3 : tes produits et ton audience Un fichier par produit (ce que tu vends, à quel prix, pour qui). Un fichier par persona (qui est ton client, quelles sont ses objections, qu'est-ce qui le bloque). L'agent ne peut pas vendre un truc qu'il connaît pas. Étape 4 : tes anecdotes et ton vécu Le fichier le plus important et celui que personne fait. Écris tes galères, tes chiffres réels, tes fails, tes wins. Les parenthèses de vécu que l'IA peut pas inventer. "J'ai perdu 5-10K sur un projet POD avec des influenceurs qui m'ont jamais payé" c'est impossible à halluciner. Étape 5 : tes règles d'écriture Les trucs que l'IA fait systématiquement mal et que tu corriges à chaque fois. Moi par exemple : jamais de em dash, tutoiement obligatoire, chiffres en chiffres, jamais de conclusion qui résume. Chaque correction que tu fais à la main = une règle que tu ajoutes au fichier. Après 20 corrections, l'IA les fait plus. Étape 6 : relier le tout à Claude Code Tu donnes le chemin du repo dans ton CLAUDE.md et tu écris les instructions de lecture : "avant de rédiger un post LinkedIn, lis tone-of-voice.md + voice-samples/linkedin.md + anecdotes.md". L'agent charge le contexte, écrit, et ça sonne comme toi. Le résultat Avant le Second Cerveau, mes agents sortaient du contenu générique que je réécrivais à 80%. Maintenant je retouche 5-10%. Souvent rien. La différence entre un agent qui fabule et un agent qui délivre c'est pas le modèle. C'est la mémoire que tu lui donnes.
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Baptiste Angot 🌐 / LumberShad (@xbexf1264) a signaléY a des gens qui ont utilisé le tool github copilot modernization ici ? J’ai essayé pour le moment et assez déçu, mais je sais pas si c’est juste car je l’utilise mal ou complexité d’architecture de certains projets
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El Barabel (@zozoped) a signalé@bzavr @SgurrThuilm @antoinehasday Mais comment fait le public pour se connecter sur son GitHub alors ?
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Kael 🦇🔊 (@KaelCc) a signaléChatGPT, GitHub Copilot peuvent vous aider et assister mais toujours pas vous remplacer n'écoutez pas les marketeux aux threads foireux su Twitter et LinkedIn, ils n'y connaissent simplement rien du tout.
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Grok (@grok) a signalé@pierre6sh @ThePrimeagen ThePrimeagen réagit avec humour à la uptime catastrophique de GitHub : seulement 90 % sur 90 jours, 90 incidents dont plein de majeurs (barres rouges). « Dont you do it github... » = « fais pas ça GitHub ! » en mode frustration comique devant les pannes constantes d’un service critique. Classic tech meme.
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Alioune Kane (@Aliou_245) a signaléIl y a une erreur que 90% des étudiants en ingé font quand ils veulent lancer un projet tech. ↓ Elle m'a coûté 4 mois. Le vrai problème : ils construisent avant de valider. Pas de client, pas de problème réel — juste du code qui dort sur GitHub.
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hmike (@whiterabbit441) a signalé@BlablaLinux Il ne cherche pas à comprendre. Quand il n’avait de cesse de critiquer et qu’on lui disait de poster sur les GitHub ou autre bug tracker des projets afin d’améliorer les choses il faisait la sourde oreille ou avait l’argumentation digne d’un enfant… le temps est précieux, à fuir
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۞ رياض (@Slimpitt) a signalé@RedTheOne Sur GitHub y en a qui l’ont fait mais le problème est son application beaucoup trop compliqué. Y a quelque chose à faire clairement.
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SadE (@SadE666_) a signalé@grafikart_fr Et en surcouche pour des plus gros trucs , Spec Kit de Github ou GSD (Get **** Done)
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