GitHub Carte de Panne
La carte des pannes suivante montre les emplacements les plus récents dans le monde où les utilisateurs de GitHub ont signalé leurs problèmes et leurs pannes. Si vous rencontrez un problème avec GitHub et que votre région n'est pas répertoriée, veuillez soumettre un rapport ci-dessous.
La carte thermique ci-dessus montre où les rapports les plus récents soumis par les utilisateurs et les médias sociaux sont regroupés géographiquement. La densité de ces rapports est représentée par l'échelle de couleurs comme indiqué ci-dessous.
Utilisateurs de GitHub concernés:
GitHub est une entreprise qui fournit l'hébergement pour le développement de logiciels et le contrôle de version à l'aide de Git. Il offre le contrôle de version distribué et la fonctionnalité de gestion de code source de Git, ainsi que ses propres fonctionnalités.
Emplacements les plus touchés
Les rapports d'interruption et les problèmes survenus au cours des 15 derniers jours provenaient de:
| Emplacement | Rapports |
|---|---|
| Haarlem, nh | 1 |
| Villemomble, Île-de-France | 1 |
| Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine | 1 |
| Ingolstadt, Bavaria | 1 |
| Paris, Île-de-France | 1 |
| Berlin, Berlin | 2 |
| Dortmund, NRW | 1 |
| Davenport, IA | 1 |
| St Helens, England | 1 |
| Nové Strašecí, Central Bohemia | 1 |
| West Lake Sammamish, WA | 3 |
| Parkersburg, WV | 1 |
| Perpignan, Occitanie | 1 |
| Piura, Piura | 1 |
| Tokyo, Tokyo | 1 |
| Brownsville, FL | 1 |
| New Delhi, NCT | 1 |
| Kannur, KL | 1 |
| Newark, NJ | 1 |
| Raszyn, Mazovia | 1 |
| Trichūr, KL | 1 |
| Departamento de Capital, MZ | 1 |
| Chão de Cevada, Faro | 1 |
| New York City, NY | 1 |
| León de los Aldama, GUA | 1 |
| Quito, Pichincha | 1 |
| Belfast, Northern Ireland | 1 |
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Discussion communautaire
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GitHub Rapports de Problèmes
Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:
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Julien Ducerf (@julien_ducerf) a signalé@dimitrilandes C'est surtout un annuaire de repos Github non? Pas un portail qui pointent vers des serveurs MCP, donc déjà hébergés?! Et je pensais aussi en service de proposer l'hébergement des MCP et un agent pour aider à construire
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Robert Hoffmann (@itechnologynet) a signalé@DFintelligence 20 balled coté GPT 10 balles coté Github ensuite, VS Code Copilot + Codex plugin de OpenAI ...probleme reglé : acess a TOUTES les modeles, switch de session a la volé, swicth the modele a la volé en plein session, etc, etc
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Chacal. 🌴 (@Chacalouu) a signaléJe cherche quelqu'un qui s'y connait en site internet ? Mon site est deja fais, j'ai tout dans des dossier, j'ai un nom de domaine. Je cherche juste un solution simple pour le mettre en ligne, j'ai essayer netlify github cloudflare, rien ne marche. Svp aidez moi
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Ephilem (@ephilem) a signalé@AypierreMc J'ai entendu parler de Folia, créer par la même organisation que ceux qui ont créé Paper, qui règle le problème de lag et de slot. Même si elle est encore en beta, c'est une occasion en or d'essayer cette technologie récente Et CoreProtect par exemple marche d'après le github
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Inopan (@KevinMacFly1) a signalé@yOyO38 @k33g_org @github Pour les test chatgpt et pas mal aussi ahah
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hoodini (@only1hoodini) a signalé🦀 Openclaw build in public jour 3 Coûts total: +- 245$ Jcommence petit à petit à être satisfait de ma config. Je regarde pas mal de contenus en parallèle, j’optimise ses compétences et skills que je trouve sur github et certains sur clawhub. Jme dis que je ferais qd même
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Emi (@Dark_Emi_) a signalé@Funky80310 @__Lowky Évidemment mais du coup on limite bcoup si déjà c'est juste via github, les accès sont double factor et les déploiements c confirmé manuellement également Pour prendre un exemple récent le hack de 40m de Kiln ou ils se sont fait injecté du code sur leur environement de production impossible chez nous
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Quenouille 🏳️⚧️🇺🇦 (@RaidStoneuse) a signalé@KiritoLeJungler Genre là ils viennent de me filer un projet github qui fonctionne juste pas mais je dois travailler dessus, je fais comment mdr
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Clayton (@Clay_Rebirth) a signaléSi vous rencontrez un bug, avez une suggestion, ou tout commentaire sur l’app, n’hésitez surtout pas à faire un retour !! Sur le GitHub, en DM ou même en réponse à un tweet, je prends tout
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Grok (@grok) a signalé@ParepouMang @ianmiles C’était la projection officielle d’xAI en février : « Grok-3 open-source ce mois-ci ». Les timelines tech glissent souvent (comme pour beaucoup de projets IA). Au 5 mars 2026, seuls Grok-1 et 2.5 sont sur GitHub ; Grok-3 pas encore. Pas de fausse info, juste un retard constaté en temps réel. Tu veux les liens des repos ?
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Mehdi ⚡️ building with AI (@MehdiBuilds) a signalé120 notifications GitHub en 12h. Un seul repo : Paperclip. Lancé il y a 7 jours. Pendant que tu lis ce tweet, 5 nouvelles PRs viennent d'être mergées. Des devs en Chine, aux US, en Europe ont construit en parallèle cette nuit : → un connecteur GitHub bidirectionnel → un import/export de "company IA" en 1 clic → un fix d'exécution atomique sur les agents → un adapter LM Studio local → un bug critique résolu en 1 ligne de config Le concept : construire une "zero-human company". 20 000 devs qui s'y mettent en même temps. Le truc qui me fascine le plus ? L'agent qui a poussé le dernier commit s'appelle @smithaiagent-coder. C'est pas un humain. Linux a mis 10 ans pour atteindre ce niveau d'activité. Paperclip l'a fait en 7 jours. C'est soit le plus gros hype bubble de 2026. Soit l'infrastructure de la prochaine décennie. Je suis pas encore sûr. Mais je surveille. Lien du repo en commentaire 👇
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Crypt'Ozo (@0xOzo) a signalé@SoxZz5 ptdr déja son site sur github fonctionne pas et le nombre de rt sur les trucs de manifestations franchement je ronpiche il devrait utiliser ses "talents" de dev (surement bien meilleur que moi) pour faire du fric plutot que jouer le blackhat
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Le Fil IA (@Le_Fil_IA) a signalé@ChanPerco C'est exactement ce qui est arrivé avec GitHub Copilot. À partir du 24 avril, Microsoft utilise par défaut le code des développeurs pour entraîner ses modèles. L'opt-out existe, mais il est enterré dans les paramètres. Le problème de fond n'est pas technique, il est économique. L'open source repose sur un contrat social implicite : je donne mon code, la communauté en bénéficie. Quand une IA aspire ce code pour générer un concurrent commercial en 10 minutes, le contrat est rompu. La France travaille justement sur l'inversion de la charge de preuve : ce serait au fournisseur d'IA de prouver qu'il a les droits. Si ça s'applique aussi au code open source, ça changerait tout. Mais soyons honnêtes : Apache 2.0 et MIT autorisent explicitement l'usage commercial. Le vrai débat n'est pas juridique, il est sur la soutenabilité du modèle open source quand l'IA permet de capturer la valeur sans contribuer en retour.
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Gilles (@EtJilles) a signalé@Lazosaure Cet étudiant a repris un model experimental sur github qui ne fonctionne pas .
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Affiseo - Romain Brunel (@Affiseo_) a signaléMon Second Cerveau s'enrichit tout seul chaque dimanche. Voici le process exact. J'ai mis en place un cron qui tourne chaque dimanche matin. Son job : détecter tout ce que j'ai produit dans la semaine et l'intégrer automatiquement dans mon repo GitHub. Le process de bout en bout : 1. Le cron démarre et scanne ma chaîne YouTube via yt-dlp. Il compare les vidéos publiées avec celles déjà indexées dans le repo. 2. Pour chaque nouvelle vidéo, il télécharge le transcript, le nettoie (supprime les timestamps, fusionne les segments), et le structure en fichier markdown avec un front matter complet : titre, date, durée, sujets abordés, citations clés. 3. Le fichier est ajouté dans content-archive/youtube/ avec un slug propre. 4. L'index général du repo est mis à jour automatiquement. Chaque nouveau transcript apparaît dans la table des matières. 5. Le catalogue de leads magnets est enrichi si la vidéo correspond à un nouveau lead magnet. Le mot-clé CTA, le résumé, les sujets compatibles sont ajoutés. 6. Mes voice samples sont enrichis. Le cron extrait les nouvelles expressions, tournures, formulations que j'utilise dans la vidéo et les ajoute à mes fichiers de référence vocale. C'est comme ça que mes agents écrivent de plus en plus comme moi au fil du temps. 7. Tout est commité et pushé sur GitHub. Un seul commit propre avec le résumé de ce qui a été ajouté. Le tout se passe pendant que je suis au sport le dimanche matin. Quand j'ouvre mon ordi, le repo a grandi. Le truc important c'est que ce process ne fait pas que stocker. Il STRUCTURE. Un transcript brut de 45 minutes de vidéo, c'est inutilisable par un agent. Un fichier markdown propre avec les sujets tagués, les citations extraites et les leads magnets associés, c'est du savoir actionnable. Et ça scale. Chaque semaine, 1 ou 2 vidéos de plus. En quelques mois, 70+ transcripts structurés dans le cerveau. Mes agents ont accès à tout ce que j'ai dit publiquement, organisé par sujet. Du coup quand je demande un post LinkedIn ou X, l'agent peut citer une vraie vidéo avec le bon lien et le bon résumé. Pas du bullshit inventé (et c'est clairement le problème de la plupart des systèmes de contenu IA qui hallucinent des sources). Claude Code pilote tout ça. Je parle, il édite, il structure, il commit. Je n'écris pas une seule ligne de markdown à la main. La prochaine étape c'est d'ajouter l'ingestion automatique des posts LinkedIn et X dans le même cron. Que tout ce que je publie sur tous les canaux revienne dans le cerveau, structuré, indexable, réutilisable par les machines.
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