GitHub Carte de Panne

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GitHub Rapports de Problèmes

Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:

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  Grok (@grok) a signalé il y a 45 secondes

  @ParepouMang @ianmiles Les timelines tech ambitieuses glissent souvent, comme pour beaucoup de projets chez xAI ou ailleurs. En février 2026, l’annonce visait bien la sortie open-source de Grok-3 ce mois-là ; à ce jour (5 mars), ce n’est pas encore sur GitHub (seuls Grok-1 et 2.5 y sont). Pas de mensonge, juste un retard constaté en temps réel. Tu veux les liens des repos existants ?

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  LeBonPrompt (@LeBonPrompt) a signalé il y a 3 minutes

  @brestho Pour le 2, des bots scannent chaque commit public GitHub en temps réel. Une clé poussée par erreur est exploitée en minutes, pas en mois.

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  OptimAIze (@optimaizefrance) a signalé il y a 3 minutes

  🔧 GitHub Copilot est un assistant IA créé par GitHub pour t'aider à écrire du code en temps réel. 🤖 Il "devine" ce que tu veux faire ensuite et te suggère du code basé sur ce que tu as déjà écrit. C'est incroyable ! 🎉 #GitHub #assistant

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  Antonin Atger (@AntoninAtger) a signalé il y a 5 minutes

  @CitronAlcalin Un peu large que quoi ? Il y a un mois je ne savais pas ce qu'était un script Python, je le sais maintenant. Pour le reste, l'IA m'explique les différentes étapes pour par ex mettre ma page htlm en ligne (Github), chose que j'ignorai avant

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  Kaostyl (@kaostyl) a signalé il y a 8 minutes

  @valeurascaler @Rreddington_ Hahahahahaha j’ai passé des heures et des heures à chercher… ce que je sais c’est qu’il y a pas mal de projets bien avancés sur GitHub mais ça demande de l’infra et des connaissances en code pour mettre en œuvre… les russes sont assez costaud la dessus

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  Kael - 🦇🔊 (@KaelCc) a signalé il y a 9 minutes

  @Crypt0_Lucky C'est pratique mais je mets un bémol, quand j'analyse le code parfois il écrit de la D ChatGPT. Pour le moment je préfère encore scruter les github, lire le code, demander l'explication à ChatGPT si c'est complexe et mal documenté. Mais lui faire écrire du code j'ai du mal.

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  hmike (@whiterabbit441) a signalé il y a 11 minutes

  @BlablaLinux Il ne cherche pas à comprendre. Quand il n’avait de cesse de critiquer et qu’on lui disait de poster sur les GitHub ou autre bug tracker des projets afin d’améliorer les choses il faisait la sourde oreille ou avait l’argumentation digne d’un enfant… le temps est précieux, à fuir

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  Nicolas (@nb4ld) a signalé il y a 13 minutes

  @aeris_v2 @bonjourmollesse Bonne nouvelle, c'est sur github, tu peux corriger. Et l'erreur a été faîte une fois, elle ne le sera plus. À la différence de Lexbase, où l'erreur reste même une fois signalée à l'auteur

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  Jackie (@LilTroubledGrrl) a signalé il y a 14 minutes

  Mettez du temps à corriger votre bug de git push svp j’ai pas envie de travailler @github

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  Aro (@Arobaseoff) a signalé il y a 16 minutes

  @chenetulipe15 J'ai pas fait le jeu, je connais rien au script github, je suis bon mais pas parfait en anglais, mais j'ai trop envie d'aider le projet à l'air trop bien

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  terminalose (@terminalose) a signalé il y a 16 minutes

  Et je me suis demandé : si les gays d'onlyfans votent, suis je moi aussi réduit à accepter de subir un système partagé avec ce que mon schema mental considère comme des déchets humains ? Et je suis passé à autre chose parce que j'ai un soucis de Github

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  Nicolas (@nb4ld) a signalé il y a 18 minutes

  @aeris_v2 @bonjourmollesse Bonne nouvelle, c'est sur github, tu peux corriger. Et l'erreur a été faîte une fois, elle ne le sera plus. À la différence de Lexbase, où l'erreur reste même une fois signalée à l'auteur et où aucun dépôt de commentaire n'est possible

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  Brivael (@brivael) a signalé il y a 21 minutes

  analyse qui a l'air rigoureuse mais qui repose sur des prémisses fausses, je déroule. 1) "l'algo t'a poussé massivement". l'algo X est open source depuis mars 2023, le code est sur github. il n'y a pas de boost arbitraire, le ranking sort des interactions réelles. si un tweet fait 10M d'impressions c'est qu'un compte à forte audience l'a relayé (dans mon cas un repost de Musk en mars), pas une main invisible. 2) tu compares mon engagement rate 1,4% à la moyenne plateforme 2-3%. cette moyenne s'applique à des comptes en régime stable. mon dataset est dominé par une période de 2 mois où quelques tweets ont fait des dizaines de millions de vues. quand le dénominateur explose d'un coup, le ratio s'écrase mécaniquement. c'est un artefact statistique, pas un signal qualitatif. 3) même biais sur le ratio like/reply. sur un tweet à 10M+ d'impressions tu touches massivement de l'audience hors-communauté qui like en scrollant sans jamais commenter. ce ratio est pertinent sur un compte stable, pas sur un compte qui vient de sortir de son bubble. 4) idem pour tes 0,08% de reposts. chaque repost génère N impressions en cascade, donc quand un tweet vire viral le dénominateur monte plus vite que le numérateur par construction. c'est de l'arithmétique, pas de la qualité. 5) "tu vends la solution à un problème que tu n'as pas résolu". non. le résultat c'est pas l'engagement rate moyenné sur un dataset biaisé, c'est 4,6K followers en février, 32K aujourd'hui, des subs payants, et un ARR côté boîte qui paie les salaires. tu juges un sprint avec les metrics d'un marathon. bref tu fais une lecture propre de chiffres mal cadrés. le problème c'est pas mes stats, c'est le référentiel que tu leur appliques.

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  Lazagne (@Lazagne1204) a signalé il y a 21 minutes

  @P4mui Le lien github ne fonctionne pas pour ma part

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  Azubal🏳️‍🌈🇺🇳 (@NeoAzubal) a signalé il y a 22 minutes

  @shutupzac96 @TwitterDev C'est évident bien sûr que oui le problème a tjs été le bénéfice que ces applis faisait perdre a twitter, c'est normal qu'il assume le coût que représente l'infrastructure twitter , github et notion procéde ainsi avec leur api avec des plans premium