GitHub Carte de Panne

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GitHub Rapports de Problèmes

Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:

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  CatsLife (@CatsImproveLife) a signalé il y a 4 minutes

  @StellaLoveial J'avais le meme probleme au début, pour remédier à ca j'ai bouffer du code de github pendant plusieurs jours. Très instructif et ca ma totalement débloqué, maintenant je me balade dans n'importe quel code sans être impressionné

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  Thomas (@thomasynchrone) a signalé il y a 4 minutes

  github down.. impossible de push avant d'aller manger 😑

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  Defend Intelligence (Anis Ayari) (@DFintelligence) a signalé il y a 6 minutes

  Est-ce que le vibe coding, c’est coder ? J’en sais rien, surtout quand on voit des projets à des dizaines de milliers de stars sur GitHub faits juste en vibe coding. Est-ce qu’au final, ce n’est pas le produit qui compte ? Est-ce qu’au final, on ne s’en fout pas un peu de ce débat ? Mais en meme temps on peut pas faire l'impasse sur les immenses problème des projets vibecoder et surtout que le métier change actuellement. Je n’ai pas les réponses, mais en ce moment, il y a un débat assez chaud dans les métiers du dev sur le vibe code / le code, dev / pas dev, donc je pense que c’est cool d’en parler tranquillement. De manière totalement improbable, sur Twitch, on en a débattu sans aucune préparation, donc désolé s’il y a des raccourcis ou des trucs incorrects, avec un ami qui est data engineer, qui revient de YC avec sa boîte (poke @_Blef). On en a parlé pendant 45 minutes en live chill ce week-end, en opposant intentionnellement deux visions différentes pour voir les thématiques qui émergeaient. Et je trouve le sujet intéressant, donc je l’ai mis, sans coupure ni montage (désolé), sur la chaîne secondaire si vous voulez aller écouter. Le truc que je retiens le plus, c’est la course toxique à la productivité actuelle. Merci à Christophe pour m’avoir donné une clé de lecture que je n’avais pas du tout sur les “farming games”, qui ont des mécanismes similaires. D'ailleurs si il y a des devs (ou non dev) qui sont pas du tout d'accord avec certains arguments et qui veulent en parler hésitez pas à venir sur twitch ou à me DM, ca sera avec plaisir de pouvoir échanger en live (je ne débat plus par écrit sur cette plateforme malheuresement). Lien en 1er commentaire.

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  SadE (@SadE666_) a signalé il y a 7 minutes

  @grafikart_fr Et en surcouche pour des plus gros trucs , Spec Kit de Github ou GSD (Get **** Done)

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  Oronce_is_my_name (@oronce_is_codin) a signalé il y a 8 minutes

  @DeliaPixel @marroli Les I.A tels que chat gpt github copilot etc. ont été déjà entraîner sur la plus part des docs blogs et demo etc C'est devenu ma première source maintenant, si je suis pas satisfait je switch vers Google qui me route souvent sur stack overflow ou YouTube ou un article

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  Chacal. 🌴 (@Chacalouu) a signalé il y a 9 minutes

  Je cherche quelqu'un qui s'y connait en site internet ? Mon site est deja fais, j'ai tout dans des dossier, j'ai un nom de domaine. Je cherche juste un solution simple pour le mettre en ligne, j'ai essayer netlify github cloudflare, rien ne marche. Svp aidez moi

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  LeBonPrompt (@LeBonPrompt) a signalé il y a 9 minutes

  @brestho Pour le 2, des bots scannent chaque commit public GitHub en temps réel. Une clé poussée par erreur est exploitée en minutes, pas en mois.

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  THISMA (@thismacapital) a signalé il y a 10 minutes

  Je le faisais déjà avec des github actions mais ça mangeait pas mal en tokens API, hâte de voir ce qu'on peut faire sur la nouvelle maj

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  Benjamin Azan (@benjaminazan) a signalé il y a 10 minutes

  Le junior veut utiliser la dernière librairie sortie sur GitHub. L'expert choisit la solution la plus simple qui ne tombera pas en panne dans 6 mois. C'est ça, le vrai jugement.

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  Mouke (@AfMouke) a signalé il y a 10 minutes

  @EvaBastian5 @LeContempIateur Pour l'aspect technique, en tant que dev 2010+, j'ai l'humilité d'admettre que je n'ai pas le savoir pour étudier l'algo (disponible sur github) des programmes lunaires : l'ASM Barebone des années 60 c'est pas assez haut niveau pour moi.

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  Pierry (@pixrr) a signalé il y a 14 minutes

  Github down, impossible de pousser les modifications, il n'y a plus qu'à utiliser des patchs sur Git 🙈

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  WIDED (@gowided) a signalé il y a 16 minutes

  @MennelDev Je pense que ça passe par GitHub maintenant, OpenClaw l'a clairement démontré pourtant le mec avait fail une quarantaine de projets avant.

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  Mitch (@mitch___mitch) a signalé il y a 18 minutes

  @Trakker27 @RMonnier3475 @nextep_crypto Défi : montre-moi une seule fois où j’ai menti sur nextep. Les preuves c’est l’explorer, le github vide, les mesages sur telegram, le whitepaper éclaté… encore faut-il avoir 3 neurones connectés. Si pour toi y’a pas de problème ok, mais viens pas pleurer après.

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  rootedFET (@rootedFR) a signalé il y a 19 minutes

  @ilyescanor69 si il est junior sans certif ni gros bagage technique (ctf,lab personelle, github rempli) il va surement galérer le marché des juniors est bouché la cyber ne manque pas de personne elle manque de talents compétant. Si il fait de la GRC la c'est different plus simple de trouver

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  Affiseo - Romain Brunel (@Affiseo_) a signalé il y a 21 minutes

  J'ai construit un Second Cerveau pour mes agents IA C'est un repo GitHub avec des centaines de fichiers markdown (.md). Mes agents le consultent avant de produire quoi que ce soit. Résultat : leur contenu sonne comme moi, pas comme un LLM. Voici le process exact, étape par étape 👇 Étape 1 : ton identité dans un fichier Écris un document qui décrit comment tu parles. Pas comment tu voudrais parler. Comment tu parles VRAIMENT. Prends 5 de tes anciens posts, tes messages WhatsApp, tes vocaux. Extrais les tournures, les tics de langage, les mots que tu utilises tout le temps. Mets tout ça dans un fichier tone-of-voice.md Étape 2 : des exemples réels par canal Copie-colle 3 à 5 de tes vrais posts LinkedIn, tes vrais tweets, tes vrais scripts YouTube dans des fichiers séparés. C'est ça que l'IA va imiter. Pas tes instructions. Tes exemples. Étape 3 : tes produits et ton audience Un fichier par produit (ce que tu vends, à quel prix, pour qui). Un fichier par persona (qui est ton client, quelles sont ses objections, qu'est-ce qui le bloque). L'agent ne peut pas vendre un truc qu'il connaît pas. Étape 4 : tes anecdotes et ton vécu Le fichier le plus important et celui que personne fait. Écris tes galères, tes chiffres réels, tes fails, tes wins. Les parenthèses de vécu que l'IA peut pas inventer. "J'ai perdu 5-10K sur un projet POD avec des influenceurs qui m'ont jamais payé" c'est impossible à halluciner. Étape 5 : tes règles d'écriture Les trucs que l'IA fait systématiquement mal et que tu corriges à chaque fois. Moi par exemple : jamais de em dash, tutoiement obligatoire, chiffres en chiffres, jamais de conclusion qui résume. Chaque correction que tu fais à la main = une règle que tu ajoutes au fichier. Après 20 corrections, l'IA les fait plus. Étape 6 : relier le tout à Claude Code Tu donnes le chemin du repo dans ton CLAUDE.md et tu écris les instructions de lecture : "avant de rédiger un post LinkedIn, lis tone-of-voice.md + voice-samples/linkedin.md + anecdotes.md". L'agent charge le contexte, écrit, et ça sonne comme toi. Le résultat Avant le Second Cerveau, mes agents sortaient du contenu générique que je réécrivais à 80%. Maintenant je retouche 5-10%. Souvent rien. La différence entre un agent qui fabule et un agent qui délivre c'est pas le modèle. C'est la mémoire que tu lui donnes.