État de GitHub : problèmes d’accès et signalements de panne

Problèmes au cours des dernières 24 heures

Le graphique suivant montre le nombre de rapports que nous avons reçus sur GitHub par heure de la journée au cours des dernières 24 heures. Une panne est déterminée lorsque le nombre de rapports est supérieur à la ligne de base, représentée par la ligne rouge.

Problèmes les plus rapportés

Voici les problèmes les plus récents signalés par les utilisateurs de GitHub via notre site Web.

• Panne de site web (50%)
• Erreurs (39%)
• Sign in (11%)

Carte en direct des pannes

Les derniers rapports et problèmes d'interruption proviennent

City	Problem Type	Report Time
Nové Strašecí	Panne de site web	il y a 5 jours
Perpignan	Panne de site web	il y a 10 jours
Piura	Panne de site web	il y a 10 jours
Tokyo	Panne de site web	il y a 11 jours
New Delhi	Sign in	il y a 17 jours
Kannur	Panne de site web	il y a 21 jours

Carte de panne complète

Discussion communautaire

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GitHub Rapports de Problèmes

Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:

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  GuruWP_.avax🔺ই敋 🏰 (@GuruWP_) a signalé il y a 6 secondes

  @pablond_ Enfaîte le bug et du à une migration raté via github, peu de temps après github à subis un arrêt de ces services de plussieurs heures, donc c'est plus du à un mauvais timing avec un problème de github.

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  J. B. Nahan (@jbnahan69) a signalé il y a 2 minutes

  @k33g_org @github Ce sont des générateurs de suite logique en fonction du texte donné en entrée. Vu la qualité du code utilisé pour l’entraînement c’est normal que le résultat soit pas terrible. Ça marche que pour les trucs basiques. Copilot devrait moins inventer les libs et fonction du language

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  Nicolas (@nb4ld) a signalé il y a 3 minutes

  @aeris_v2 @bonjourmollesse Bonne nouvelle, c'est sur github, tu peux corriger. Et l'erreur a été faîte une fois, elle ne le sera plus. À la différence de Lexbase, où l'erreur reste même une fois signalée à l'auteur

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  Jean-Claude Code 🇫🇷 (@PowerBenben) a signalé il y a 3 minutes

  Il devait bien exister une architecture pour ca. Et cette architecture... c'etait celle de ma societe. L'idee : recreer sur un repo GitHub l'organisation de mon entreprise. Un dossier par service : Finance, Marketing, Vente, Achats, Direction, Tech. Dans chaque service : un dossier par employe, un dossier pour les agents IA.

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  Thomas Hiliol (@ThomasHiliol) a signalé il y a 4 minutes

  @DeuZa42 Je pense qu'il faudrait vraiment remettre à la mode le fait de gérer ses propres instances, on perdrait en centralisation et sans doute en puissance de calcul, mais se débarrasser de Github ne pourrait pas faire de mal... Forgejo, Gitea, Gitlab, Gogs, et autres...

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  AlgoBot (@CryptoAlgoBot) a signalé il y a 4 minutes

  5/ Les possibilités sont infinies avec Auto-GPT de Significant Gravitas. Alors, pourquoi ne pas essayer de générer du texte autonome dès maintenant ? Visitez leur page GitHub pour plus d'informations et commencez à créer ! #GénérationDeTexte #AutoGPT #Créativité

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  Camille Roux (@CamilleRoux) a signalé il y a 5 minutes

  @mjoshua_tbc Demander à une IA de le faire… par exemple avec Copilot directement sur GitHub. C’est pas infaillible mais ça peut déjà aider :) Regarder les issues, les stars…

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  !BlackCagou!🇳🇨 (@BlackCagou) a signalé il y a 7 minutes

  @DFintelligence @SNCFVoyageurs Filtre DNS de sécu : GitHub = pas que des sites web, aussi binaires, scripts, repos qui peuvent être weaponisés par un compte compromis. Garde-fou anti-supply chain attack / malware via git. Dans un service public, la sécurité prime souvent sur la DX des devs.

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  Brivael - FR (@BrivaelFr) a signalé il y a 12 minutes

  Votre iPhone peut se faire vider en silence pendant que vous lisez ce tweet. Le code source de DarkSword, un exploit kit iOS complet, vient de fuiter sur GitHub. 6 failles chainées, 3 zero-day, contrôle kernel total de votre iPhone. Et maintenant n'importe qui peut s'en servir. Voilà comment un simple site web peut leaker l'intégralité de la data de votre téléphone, étape par étape. Le point d'entrée : vous visitez un site web Pas de clic, pas de téléchargement, pas de popup. Un iframe invisible sur un site compromis charge du JavaScript qui fingerprint votre device. Si votre iOS est entre 18.4 et 18.7, la chaîne d'exploitation se déclenche automatiquement. Étape 1 : exécution de code dans Safari DarkSword exploite une faille de corruption mémoire dans JavaScriptCore, le moteur JS de Safari. Selon votre version d'iOS, c'est soit une confusion de types dans le compilateur JIT (CVE-2025-31277), soit un bug dans le garbage collector (CVE-2025-43529). Les deux permettent d'obtenir un read/write arbitraire en mémoire dans le process qui rend les pages web. Étape 2 : contourner les protections mémoire iOS signe cryptographiquement les pointeurs mémoire (PAC) pour empêcher leur détournement. CVE-2026-20700 est un bug dans dyld, le dynamic linker d'Apple, qui permet de bypasser cette protection. Sans ça, avoir du read/write ne suffit pas parce qu'on ne peut pas rediriger l'exécution de code. Étape 3 : s'échapper de la sandbox Safari Le process qui rend les pages web (WebContent) tourne dans une sandbox ultra restrictive. Même avec du code execution, on ne peut rien faire d'utile. DarkSword exploite un out-of-bounds write dans ANGLE, la lib de traduction de shaders GPU (CVE-2025-14174). Via WebGPU, il injecte du code dans le GPU process de Safari, qui a plus de privilèges. Étape 4 : pivoter vers un daemon système Le GPU process reste sandboxé. Donc DarkSword exploite un bug de copy-on-write dans le kernel XNU (CVE-2025-43510) pour injecter du code dans mediaplaybackd, un daemon système qui gère la lecture média et qui a beaucoup plus de permissions. Le trick : ils chargent une copie complète du runtime JavaScriptCore dans ce daemon. Tout reste en JavaScript pur, aucun binaire n'est déposé sur le device. Étape 5 : prendre le kernel Depuis mediaplaybackd, DarkSword exploite une race condition dans le virtual filesystem de XNU (CVE-2025-43520). Ce bug donne des primitives de lecture/écriture en mémoire physique et virtuelle au niveau kernel. Game over. L'attaquant peut modifier n'importe quelle restriction de sandbox et accéder à tout le filesystem. Ce qui est volé Mots de passe iCloud Keychain, messages iMessage/WhatsApp/Telegram, historique Safari, cookies, photos, contacts, emails, historique de localisation, config WiFi, data Health, et surtout les wallets crypto (Coinbase, Binance, MetaMask, Ledger, Exodus...). Tout est exfiltré en HTTPS chiffré avec ECDH + AES. Et ensuite il disparaît DarkSword n'est pas fait pour la surveillance. C'est du hit-and-run. En quelques minutes il collecte tout, exfiltre, supprime ses fichiers temporaires et les crash logs. L'utilisateur ne voit rien. Aucun binaire sur le device, aucune app installée, aucune trace visible. Ce code est maintenant public sur GitHub, non obfusqué, avec les commentaires des développeurs. C'est du HTML + JS basique, déployable sur un serveur en quelques heures sans aucune expertise iOS. 25% des iPhone tournent encore sur iOS 18 ou avant. Des centaines de millions de devices vulnérables. Mettez à jour vers iOS 26.3.1 ou iOS 18.7.6. Maintenant.

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  𝗙𝗶𝗹𝘀 𝗱𝗲 𝗣𝗮𝗻𝗴𝗼𝗹𝗶𝗻 (@FilsDe_Pangolin) a signalé il y a 15 minutes

  @nadmagick @VSainement Je dev, Je passe la plupart de mon temps à bosser avec GitHub copilot. Ça va faire presque 1 an maintenant.

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  ANTHO ᴡᴇʟᴄ 🦖 (@AnthoWelc) a signalé il y a 15 minutes

  @gabinaureche Je pense que c'est pas mal d'ancien repo privé à l'époque ou ils étaient payant sur github

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  Bzavier (@bzavr) a signalé il y a 18 minutes

  @zozoped @SgurrThuilm @antoinehasday Ah pardon, je n’avais pas vu que maintenant GitHub envoie OTP depuis l’app ou envoie un code OTP via mail avec la connexion login/pass. Ce qui est du MFA mais sans avoir besoin d’une app dédiée.

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  CatsLife (@CatsImproveLife) a signalé il y a 19 minutes

  @StellaLoveial J'avais le meme probleme au début, pour remédier à ca j'ai bouffer du code de github pendant plusieurs jours. Très instructif et ca ma totalement débloqué, maintenant je me balade dans n'importe quel code sans être impressionné

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  Mehdi ⚡️ building with AI (@MehdiBuilds) a signalé il y a 19 minutes

  120 notifications GitHub en 12h. Un seul repo : Paperclip. Lancé il y a 7 jours. Pendant que tu lis ce tweet, 5 nouvelles PRs viennent d'être mergées. Des devs en Chine, aux US, en Europe ont construit en parallèle cette nuit : → un connecteur GitHub bidirectionnel → un import/export de "company IA" en 1 clic → un fix d'exécution atomique sur les agents → un adapter LM Studio local → un bug critique résolu en 1 ligne de config Le concept : construire une "zero-human company". 20 000 devs qui s'y mettent en même temps. Le truc qui me fascine le plus ? L'agent qui a poussé le dernier commit s'appelle @smithaiagent-coder. C'est pas un humain. Linux a mis 10 ans pour atteindre ce niveau d'activité. Paperclip l'a fait en 7 jours. C'est soit le plus gros hype bubble de 2026. Soit l'infrastructure de la prochaine décennie. Je suis pas encore sûr. Mais je surveille. Lien du repo en commentaire 👇

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  Affiseo - Romain Brunel (@Affiseo_) a signalé il y a 19 minutes

  J'ai construit un Second Cerveau pour mes agents IA C'est un repo GitHub avec des centaines de fichiers markdown (.md). Mes agents le consultent avant de produire quoi que ce soit. Résultat : leur contenu sonne comme moi, pas comme un LLM. Voici le process exact, étape par étape 👇 Étape 1 : ton identité dans un fichier Écris un document qui décrit comment tu parles. Pas comment tu voudrais parler. Comment tu parles VRAIMENT. Prends 5 de tes anciens posts, tes messages WhatsApp, tes vocaux. Extrais les tournures, les tics de langage, les mots que tu utilises tout le temps. Mets tout ça dans un fichier tone-of-voice.md Étape 2 : des exemples réels par canal Copie-colle 3 à 5 de tes vrais posts LinkedIn, tes vrais tweets, tes vrais scripts YouTube dans des fichiers séparés. C'est ça que l'IA va imiter. Pas tes instructions. Tes exemples. Étape 3 : tes produits et ton audience Un fichier par produit (ce que tu vends, à quel prix, pour qui). Un fichier par persona (qui est ton client, quelles sont ses objections, qu'est-ce qui le bloque). L'agent ne peut pas vendre un truc qu'il connaît pas. Étape 4 : tes anecdotes et ton vécu Le fichier le plus important et celui que personne fait. Écris tes galères, tes chiffres réels, tes fails, tes wins. Les parenthèses de vécu que l'IA peut pas inventer. "J'ai perdu 5-10K sur un projet POD avec des influenceurs qui m'ont jamais payé" c'est impossible à halluciner. Étape 5 : tes règles d'écriture Les trucs que l'IA fait systématiquement mal et que tu corriges à chaque fois. Moi par exemple : jamais de em dash, tutoiement obligatoire, chiffres en chiffres, jamais de conclusion qui résume. Chaque correction que tu fais à la main = une règle que tu ajoutes au fichier. Après 20 corrections, l'IA les fait plus. Étape 6 : relier le tout à Claude Code Tu donnes le chemin du repo dans ton CLAUDE.md et tu écris les instructions de lecture : "avant de rédiger un post LinkedIn, lis tone-of-voice.md + voice-samples/linkedin.md + anecdotes.md". L'agent charge le contexte, écrit, et ça sonne comme toi. Le résultat Avant le Second Cerveau, mes agents sortaient du contenu générique que je réécrivais à 80%. Maintenant je retouche 5-10%. Souvent rien. La différence entre un agent qui fabule et un agent qui délivre c'est pas le modèle. C'est la mémoire que tu lui donnes.

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  K M L N (@kmln98) a signalé il y a 23 minutes

  ChatGPT qui m'a fait croire qu'il pouvait se connecter à mon dépôt Github pour m'aider à améliorer mon code je criiiiiie.

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  Crypt'Ozo (@0xOzo) a signalé il y a 24 minutes

  @SoxZz5 ptdr déja son site sur github fonctionne pas et le nombre de rt sur les trucs de manifestations franchement je ronpiche il devrait utiliser ses "talents" de dev (surement bien meilleur que moi) pour faire du fric plutot que jouer le blackhat

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  Julien Ducerf (@julien_ducerf) a signalé il y a 24 minutes

  @dimitrilandes C'est surtout un annuaire de repos Github non? Pas un portail qui pointent vers des serveurs MCP, donc déjà hébergés?! Et je pensais aussi en service de proposer l'hébergement des MCP et un agent pour aider à construire

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  Ozzlo (@Ozzlo_) a signalé il y a 26 minutes

  Par rapport à mon job qui est le développement web, pour le moment ça nous aide pas mal. Je peux prendre par exemple #copilot de #GitHub qui complète notre code plutôt avec succès. Mais demain qui sais, on aura peut être plus besoin d'une partie des devs à cause de ça...

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  pkd (@pkdroux) a signalé il y a 29 minutes

  @AdrienZabat Si tu veux aller diy prends un VPS chez Hetzner, sinon le plus simple c’est GitHub pages que tu redirecte sur ton domaine. Moi j’utilise pas mal cloudflare pages pour déployer rapidement

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  hmike (@whiterabbit441) a signalé il y a 30 minutes

  @BlablaLinux Il ne cherche pas à comprendre. Quand il n’avait de cesse de critiquer et qu’on lui disait de poster sur les GitHub ou autre bug tracker des projets afin d’améliorer les choses il faisait la sourde oreille ou avait l’argumentation digne d’un enfant… le temps est précieux, à fuir

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  Nocti (@nocti218) a signalé il y a 32 minutes

  @disciplinekh Je crois que la demande d’archive est payante maintenant du coup même les script github c’est peut-être mort je verrais ça taleur bv

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  Wilgrey (@TheWilgrey) a signalé il y a 36 minutes

  @PierreChTux @lea_linux Un git tout nu avec tentative sur sur Ubuntu 22.04 En gros j'ai un serveur Linux sur lequel je veux installer un serveur GIT pour communiquer avec des clients github desktop sous Windows.

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  Robert Hoffmann (@itechnologynet) a signalé il y a 38 minutes

  @DFintelligence 20 balled coté GPT 10 balles coté Github ensuite, VS Code Copilot + Codex plugin de OpenAI ...probleme reglé : acess a TOUTES les modeles, switch de session a la volé, swicth the modele a la volé en plein session, etc, etc

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  𝙇𝙖𝙢𝙖𝙧𝙚𝙨𝙨𝙚𝙪𝙭🦙🦥 (@Lamaresseux_) a signalé il y a 41 minutes

  Canva Pro qui sort de l'offre GitHub for Students ça fait mal un peu

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  Vincent - Be a shifter (@Magestia_dev) a signalé il y a 45 minutes

  En gros, Stella Laurenzo, directrice du groupe IA chez AMD, a ouvert vendredi un ticket sur GitHub qui résume le malaise. Son équipe a épluché 6 852 sessions Claude Code, totalisant 234 760 appels d'outils et 17 871 blocs de raisonnement. Sa conclusion " Claude ne peut plus être considéré comme fiable pour des tâches d'ingénierie complexes" Le problème, selon les données d'AMD, c'est que la profondeur de raisonnement aurait elle-même diminué. Quand le raisonnement est superficiel, Claude prend le chemin le moins coûteux. Modifier du code sans le relire. S'arrêter avant d'avoir terminé. Esquiver les erreurs au lieu de les corriger.

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  Archibald de Heering (@ArchibaldBooks) a signalé il y a 46 minutes

  @m_jehanno @Fyne_io J'ai essayé sous macOS, avec une architecture M1, mais ça ne marche pas. J'ai déposé un bug report sur le repository GitHub de Fyne, mais je crois qu'il y a des malentendus (des hypothèses implicites qui ne sont pas vérifiées sous toutes les architectures (AMD, M1, M2)).

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  Arnaud (@ltearno) a signalé il y a 48 minutes

  @k33g_org @github C'est pas mal pour les patterns répétitifs je trouve. Et aussi c'est bluffant car il lit ce qu'il y a dans le presse-papier, des fois j'ai l'impression qu'il lit dans mes pensées ! Mais ça vaut peut-être pas 10€/mois

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  ELTEMBLON (@El_Temblon) a signalé il y a 54 minutes

  @GreenAngelsss @Frandroid Midjourney, ça date pour moi. Je tourne surtout sur des modèles indés via Kaggle, Hugging Face ou GitHub. J'ai même dev les miens, mais sans l'infrastructure et les datasets colossaux des géants de la tech, impossible d'avoir un rendu similaire.

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  Basti Ui ✌️ (@BastiUi) a signalé il y a 54 minutes

  @laroutineyt Une fois j’ai eu ça et j’ai réussi à réparer ! J’ai essayé plusieurs logiciel et finalement j’ai réussi avec un script trouvé sur GitHub en ligne de commande terminal Ps : toujours record en MKV pour cette raison et activer le remux automatique