État de GitHub : problèmes d’accès et signalements de panne
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GitHub est une entreprise qui fournit l'hébergement pour le développement de logiciels et le contrôle de version à l'aide de Git. Il offre le contrôle de version distribué et la fonctionnalité de gestion de code source de Git, ainsi que ses propres fonctionnalités.
Problèmes au cours des dernières 24 heures
Le graphique suivant montre le nombre de rapports que nous avons reçus sur GitHub par heure de la journée au cours des dernières 24 heures. Une panne est déterminée lorsque le nombre de rapports est supérieur à la ligne de base, représentée par la ligne rouge.
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Problèmes les plus rapportés
Voici les problèmes les plus récents signalés par les utilisateurs de GitHub via notre site Web.
- Panne de site web (58%)
- Erreurs (33%)
- Sign in (8%)
Carte en direct des pannes
Les derniers rapports et problèmes d'interruption proviennent
| City | Problem Type | Report Time |
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Panne de site web | il y a 4 jours |
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Erreurs | il y a 8 jours |
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Panne de site web | il y a 9 jours |
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Panne de site web | il y a 10 jours |
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Panne de site web | il y a 18 jours |
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Panne de site web | il y a 22 jours |
Discussion communautaire
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GitHub Rapports de Problèmes
Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:
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FraudBrief (@FraudBrief_FR) a signaléPour une équipe fintech ou PSP, ce n'est pas un incident individuel. C'est une brèche dans vos environnements de production : pipelines de paiement, données clients, accès systèmes bancaires. Action immédiate : → Alerter les devs : aucun dépôt GitHub non officiel ne contient le vrai code Claude → Scanner les postes ayant accédé à des dépôts "claude-code" depuis le 31 mars → Révoquer et renouveler tous les tokens et clés API sans délai Source : 01net · Usine Digitale (07/04/2026)
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Languedepute (@Languedepute101) a signaléLa « Cybersécurité » en France c'est encore 90% de mascus à l'ego fragile qui se prennent pour des champions parce qu'ils ont copié 3 lignes de codes depuis Stack Overflow et Github. Alors qu'en réalité ce sont des mauvais remake de vendeurs de disquettes « Bug de l'an 2000 »
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Ozzlo (@Ozzlo_) a signaléPar rapport à mon job qui est le développement web, pour le moment ça nous aide pas mal. Je peux prendre par exemple #copilot de #GitHub qui complète notre code plutôt avec succès. Mais demain qui sais, on aura peut être plus besoin d'une partie des devs à cause de ça...
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poutchenuk (@poutchenuk) a signaléGitHub Copilot vient de me choquer : il a trouver un bug tout seul en autocomplétant un cas que j'avais oublié dans un switch/case alors qu'il n'est référence nul part dans notre codebase, ça provient de la doc de l'outil tiers Genesys
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bwitter wit (@bwitterwit) a signalé@enraje @VaeVix Pour l'UI, SwiftUI est maintenant assez agréable à utiliser. Vu la vitesse à laquelle SwiftUI a évolué, j'ai peur que ChatGPT ai un peu trop de retard : quelque-chose comme Copilot X (Github) sera peut-être mieux. PS : Les conf de la WWDC offrent un bonne introduction au bouzin.
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Ayoub (@ayoub_laar) a signalé@CritMedia1 Ah ok perso même si le repo est public, il arrive pas à fetch, toujours en erreur. Je pense que Github détecte l'user-agent de Claude et qu'il le tej
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۞HBA⛥Melville۞ (@MelvilleSaeed) a signalé3 problèmes sur 4 que j'ai soulevé sur Github avec Amnesty, démontrent à qu'il est facile de déduire des résultats faux positifs et falsifiés. Ces problèmes ont été clos avec la mention "incohérent". Çela signifie que les responsables du projet ont examiné le problème et.. .
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SenSi (@SenSii4) a signalé@Alcaline_ Pour le coup dans le monde GTA, beaucoup de choses payantes leak sur des discord, des partages etc ... Pas mal de mappers retrouvent leurs mappings sur des sites/discord/github etc ... c'est assez compliquer d'empêcher le leak
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🇪 🇷 🇮 🇨 Lecomte 🇧🇪🇺🇦🇬🇪🔻 CTRL+Z🇷🇺 (@Eric_Lecomte_) a signaléOn y trouve des appels à mener des attaques DDoS (une attaque qui vise à rendre indisponible un serveur en le saturant de connexions par exemple) d’une trentaine de sites russes, à bloquer les développeurs russes sur la plateforme GitHub, mais certaines tâches sont nettement 6/11
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Kael 🦇🔊 (@KaelCc) a signalé@0xRolex @0xZorow chacun fait comme il peut/veut. Moi j'ai pas mal de choses en tete (surtout quand tu passes du temps sur un sujet) mais sinon readme, notion, github (oui oui), notion, fichier texte tout est bon
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Codingbdx❣️ together 👌💯🇲🇫♂️ (@Codingbdx) a signalé@nu_ohcaf @realmarcel1 Mdr, mon github est blindé de projets react mais le constat est le même partout, bug sur beaucoup de sites administratifs
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Kael 🦇🔊 (@KaelCc) a signaléChatGPT, GitHub Copilot peuvent vous aider et assister mais toujours pas vous remplacer n'écoutez pas les marketeux aux threads foireux su Twitter et LinkedIn, ils n'y connaissent simplement rien du tout.
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Kaostyl (@kaostyl) a signalé@valeurascaler @Rreddington_ Hahahahahaha j’ai passé des heures et des heures à chercher… ce que je sais c’est qu’il y a pas mal de projets bien avancés sur GitHub mais ça demande de l’infra et des connaissances en code pour mettre en œuvre… les russes sont assez costaud la dessus
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ZayroN (@ZayroN) a signalé@totoche Open Claw c’est une base, le vrai glitch c’est de prendre le repo GitHub de le donner à Claude et de le custom à ta sauce ✅ Bien utilisé c’est >>> que Claude Mais évidemment il faut savoir ce qu’on fait dessus
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Berras (@JrBerras) a signalé@SilamLiCrounch Hello, je suis ton projet depuis quelques semaines et j’avoue que j’étais énormément hype par celui-ci, le problème avec les usurpations d’identités tu ne pourras rien y faire du tout, si ce n’est bien assister sur l’endroit où on peut télécharger le code (par exemple github) 1/2
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xNFT ◎tter 🔥💃 | laloutre.sol (@laloutre) a signalé@0domart Le site oui mais impossible de créer un nouveau repo et de push ça me fait ce message d'erreur " ! [remote rejected] main -> main (failure) error: failed to push some refs" Pour le message d'erreur je ne sais pas si c'est à cause de moi qui ai fait de la ***** ou si c'est GitHUb
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Altcoins France 🇫🇷 (@AltcoinsFrance) a signalé🚨 UN MALWARE UTILISE LA BLOCKCHAIN SOLANA POUR SE CACHER DANS DES PROJETS OPEN SOURCE Des chercheurs en cybersécurité ont découvert qu’au moins 151 repositories sur GitHub ont été compromis par un groupe de cybercriminels appelé Glassworm. 👉 Comment fonctionne l’attaque : • Les pirates cachent du code malveillant dans des caractères invisibles dans le code, impossibles à voir à l’œil nu. • Pour un développeur, le fichier semble normal, mais un script peut ensuite être exécuté en secret. • Le malware peut alors voler des identifiants, des tokens ou d’autres données sensibles. 👉 Particularité : Dans certaines attaques précédentes du groupe Glassworm, les instructions du malware étaient stockées sur la blockchain Solana, utilisée comme infrastructure difficile à bloquer. Les chercheurs recommandent aux développeurs de vérifier les dépendances et scanner les caractères invisibles, car ces attaques peuvent passer inaperçues lors d’une simple lecture du code.
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Matéo (@mateodr_) a signaléMerci du soutien l'équipe. D'ailleurs je viens de sortir la landing page de Lovable pour la push sur un repo GitHub puis la publier sur Vercel. Est-ce que je suis dev maintenant ?
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Kael - 🦇🔊 (@KaelCc) a signalé@Crypt0_Lucky C'est pratique mais je mets un bémol, quand j'analyse le code parfois il écrit de la D ChatGPT. Pour le moment je préfère encore scruter les github, lire le code, demander l'explication à ChatGPT si c'est complexe et mal documenté. Mais lui faire écrire du code j'ai du mal.
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Loïc Morel (@Loic_Pandul) a signalé@BsgMik @bitstack_ Je viens de vérifier sur leur Github et personne n'a encore signalé cette erreur. Je vais regarder de mon côté pour voir ce qu'il en est.
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Le Mécanicien du Capital (@artisaneo6838) a signalé2/6 Ce n'était pas juste "une erreur". Anthropic cherchait à récupérer son code source qui avait fuité. Ils ont lancé une vaste opération de "takedown notices" sur GitHub.
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!BlackCagou!🇳🇨 (@BlackCagou) a signalé@DFintelligence @SNCFVoyageurs Filtre DNS de sécu : GitHub = pas que des sites web, aussi binaires, scripts, repos qui peuvent être weaponisés par un compte compromis. Garde-fou anti-supply chain attack / malware via git. Dans un service public, la sécurité prime souvent sur la DX des devs.
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Philippe Charrière 💜 #wasm (@k33g_org) a signalé de Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes@caillef_ @Sleipne @github maintenant que j'ai payé, je vais continuer à tester et comparer avec d'autres solutions
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Nâchîbî Sankara ☭🇬🇦⚪Ⓜ️ (@RKurusawa) a signalé@Nadir_D_Lechero Mais tu vois, la CI/CD, t'écris une pipeline github action qui lance un service pip sur ta machine distante le Banger de fou
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Oronce_is_my_name (@oronce_is_codin) a signalé@DeliaPixel @marroli Les I.A tels que chat gpt github copilot etc. ont été déjà entraîner sur la plus part des docs blogs et demo etc C'est devenu ma première source maintenant, si je suis pas satisfait je switch vers Google qui me route souvent sur stack overflow ou YouTube ou un article
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Crypt'Ozo (@0xOzo) a signalé@SoxZz5 ptdr déja son site sur github fonctionne pas et le nombre de rt sur les trucs de manifestations franchement je ronpiche il devrait utiliser ses "talents" de dev (surement bien meilleur que moi) pour faire du fric plutot que jouer le blackhat
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\O/ (@CharlieBismuth) a signalé@zleretour @opnfm @FlefGraph Pas besoin de compte dev. Créer un compte technique dédié. Récupérer le secret+key des applis Android, iPhone, etc. sur GitHub. Utiliser twurl pour se connecter sur le compte en se faisant passer pour l'appli. On obtient les ID utilisables avec n'importe quelle librairie.
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Affiseo - Romain Brunel (@Affiseo_) a signaléJ'ai construit un Second Cerveau pour mes agents IA C'est un repo GitHub avec des centaines de fichiers markdown (.md). Mes agents le consultent avant de produire quoi que ce soit. Résultat : leur contenu sonne comme moi, pas comme un LLM. Voici le process exact, étape par étape 👇 Étape 1 : ton identité dans un fichier Écris un document qui décrit comment tu parles. Pas comment tu voudrais parler. Comment tu parles VRAIMENT. Prends 5 de tes anciens posts, tes messages WhatsApp, tes vocaux. Extrais les tournures, les tics de langage, les mots que tu utilises tout le temps. Mets tout ça dans un fichier tone-of-voice.md Étape 2 : des exemples réels par canal Copie-colle 3 à 5 de tes vrais posts LinkedIn, tes vrais tweets, tes vrais scripts YouTube dans des fichiers séparés. C'est ça que l'IA va imiter. Pas tes instructions. Tes exemples. Étape 3 : tes produits et ton audience Un fichier par produit (ce que tu vends, à quel prix, pour qui). Un fichier par persona (qui est ton client, quelles sont ses objections, qu'est-ce qui le bloque). L'agent ne peut pas vendre un truc qu'il connaît pas. Étape 4 : tes anecdotes et ton vécu Le fichier le plus important et celui que personne fait. Écris tes galères, tes chiffres réels, tes fails, tes wins. Les parenthèses de vécu que l'IA peut pas inventer. "J'ai perdu 5-10K sur un projet POD avec des influenceurs qui m'ont jamais payé" c'est impossible à halluciner. Étape 5 : tes règles d'écriture Les trucs que l'IA fait systématiquement mal et que tu corriges à chaque fois. Moi par exemple : jamais de em dash, tutoiement obligatoire, chiffres en chiffres, jamais de conclusion qui résume. Chaque correction que tu fais à la main = une règle que tu ajoutes au fichier. Après 20 corrections, l'IA les fait plus. Étape 6 : relier le tout à Claude Code Tu donnes le chemin du repo dans ton CLAUDE.md et tu écris les instructions de lecture : "avant de rédiger un post LinkedIn, lis tone-of-voice.md + voice-samples/linkedin.md + anecdotes.md". L'agent charge le contexte, écrit, et ça sonne comme toi. Le résultat Avant le Second Cerveau, mes agents sortaient du contenu générique que je réécrivais à 80%. Maintenant je retouche 5-10%. Souvent rien. La différence entre un agent qui fabule et un agent qui délivre c'est pas le modèle. C'est la mémoire que tu lui donnes.
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Le Fil IA (@Le_Fil_IA) a signaléAnthropic a publié 512 000 lignes de son propre code source par erreur. Sa demande de retrait DMCA a touché 8 000 dépôts GitHub au lieu d'un seul. Et le détail qui change tout : 90% du code est généré par IA, donc difficilement protégeable en droit américain. Le 31 mars, une erreur de packaging a glissé un fichier source map de 59,8 Mo dans la version 2.1.88 du package npm claude-code. 1 906 fichiers TypeScript lisibles. Le modèle de permissions complet, 23 validateurs de sécurité bash, 44 fonctionnalités inédites, et des références à un modèle non annoncé baptisé "Claude Mythos". La gestion de crise a aggravé les dégâts. La demande DMCA a visé trop large, touché plus de 8 000 dépôts avant d'être partiellement rétractée. Entre-temps, des développeurs avaient déjà utilisé d'autres IA pour réécrire le code dans d'autres langages. Ces réécritures sont devenues virales à leur tour. Le point juridique est lourd. Anthropic a déclaré publiquement que 90% de Claude Code est généré par IA. La loi américaine exige une paternité humaine pour la protection du droit d'auteur. La Cour suprême a refusé de revoir ce standard en mars 2026. En pratique : le code exposé est difficile à protéger, et les concurrents peuvent s'en inspirer sans grand risque légal. Pour les équipes qui ont mis à jour le package entre 00h21 et 03h29 UTC ce matin-là : une version malveillante du package npm axios était active en même temps sur le même registre npm. Double exposition potentielle. Un audit des dépendances s'impose maintenant, pas demain. Gartner parle de signal systémique, pas d'incident isolé. C'était la deuxième fuite en 5 jours. La conclusion est sèche : écart visible entre les capacités produit et la maturité opérationnelle d'Anthropic. #Cybersécurité #Anthropic
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Le Fil IA (@Le_Fil_IA) a signalé@ChanPerco C'est exactement ce qui est arrivé avec GitHub Copilot. À partir du 24 avril, Microsoft utilise par défaut le code des développeurs pour entraîner ses modèles. L'opt-out existe, mais il est enterré dans les paramètres. Le problème de fond n'est pas technique, il est économique. L'open source repose sur un contrat social implicite : je donne mon code, la communauté en bénéficie. Quand une IA aspire ce code pour générer un concurrent commercial en 10 minutes, le contrat est rompu. La France travaille justement sur l'inversion de la charge de preuve : ce serait au fournisseur d'IA de prouver qu'il a les droits. Si ça s'applique aussi au code open source, ça changerait tout. Mais soyons honnêtes : Apache 2.0 et MIT autorisent explicitement l'usage commercial. Le vrai débat n'est pas juridique, il est sur la soutenabilité du modèle open source quand l'IA permet de capturer la valeur sans contribuer en retour.