État de GitHub : problèmes d’accès et signalements de panne

Problèmes au cours des dernières 24 heures

Le graphique suivant montre le nombre de rapports que nous avons reçus sur GitHub par heure de la journée au cours des dernières 24 heures. Une panne est déterminée lorsque le nombre de rapports est supérieur à la ligne de base, représentée par la ligne rouge.

Problèmes les plus rapportés

Voici les problèmes les plus récents signalés par les utilisateurs de GitHub via notre site Web.

• Panne de site web (65%)
• Sign in (18%)
• Erreurs (18%)

Carte en direct des pannes

Les derniers rapports et problèmes d'interruption proviennent

City	Problem Type	Report Time
Itapema	Panne de site web	il y a 12 jours
Tlalpan	Sign in	il y a 17 jours
Quilmes	Panne de site web	il y a 17 jours
Bengaluru	Panne de site web	il y a 19 jours
Yokohama	Sign in	il y a 20 jours
Gustavo Adolfo Madero	Panne de site web	il y a 24 jours

Carte de panne complète

Discussion communautaire

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GitHub Rapports de Problèmes

Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:

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  Maison Wolfoni 🇫🇷 (@Maison_Wolfoni) a signalé il y a 55 secondes

  Nouvelle alerte sur une attaque de chaîne d’approvisionnement logicielle. Plus de 700 dépôts GitHub ont été signalés, avec plusieurs paquets PHP sur Packagist confirmés infectés. Le piège : un script caché au moment de l’installation ou dans des tâches automatisées, capable de télécharger et lancer un programme malveillant sur Linux. Ce genre d’attaque rappelle une chose simple : le danger ne vient pas toujours d’un fichier louche reçu par mail. Il peut aussi passer par des composants “officiels” utilisés par des développeurs, des sites ou des serveurs. Pour les particuliers : pas de panique inutile, mais gardez vos logiciels à jour, évitez les outils trouvés au hasard, et faites vérifier en cas de doute. Pour les développeurs et petites structures : vérifiez vos dépendances, vos scripts d’installation, vos workflows GitHub Actions et vos secrets/API tokens. Maison Wolfoni — ce n’est pas juste réparer quand ça casse ; c’est aussi éviter que ça arrive. #MaisonWolfoni #SécuritéInformatique #Cybersécurité

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  Nocti (@nocti218) a signalé il y a 1 minute

  @disciplinekh Je crois que la demande d’archive est payante maintenant du coup même les script github c’est peut-être mort je verrais ça taleur bv

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  LN (@ln_dev7) a signalé il y a 2 minutes

  @mouafusx @sharuco_app C’est une grande erreur que j’ai comise, en fait je l’avais supprimé car je me suis dit que tu as créé un fake compte github puis tu l’as supprimé ( Parceque quand je cliquais sur ton profile je voyais ce - user not found - ) C’est après que je me suis rendu compte que le pb…

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  xNFT ◎tter 🔥💃 | laloutre.sol (@laloutre) a signalé il y a 5 minutes

  @0domart Le site oui mais impossible de créer un nouveau repo et de push ça me fait ce message d'erreur " ! [remote rejected] main -> main (failure) error: failed to push some refs" Pour le message d'erreur je ne sais pas si c'est à cause de moi qui ai fait de la ***** ou si c'est GitHUb

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  Guénolé (@guenolekikabou) a signalé il y a 8 minutes

  Github bug, donc Github Copilot aussi. Je vais en profiter pour essayer cursor

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  Benjamin Azan (@benjaminazan) a signalé il y a 10 minutes

  Le junior veut utiliser la dernière librairie sortie sur GitHub. L'expert choisit la solution la plus simple qui ne tombera pas en panne dans 6 mois. C'est ça, le vrai jugement.

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  SenSi (@SenSii4) a signalé il y a 11 minutes

  @Alcaline_ Pour le coup dans le monde GTA, beaucoup de choses payantes leak sur des discord, des partages etc ... Pas mal de mappers retrouvent leurs mappings sur des sites/discord/github etc ... c'est assez compliquer d'empêcher le leak

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  RealPoly 🌐 (@realpolygone) a signalé il y a 16 minutes

  @EMYXTrading @NumaBuilds comme une library faut se faire la sienne perso pas une grab sur github au hasard, pour une DB moi c MySQL car pour moi cloudbased db c trop lent et fragile alors que du local tu control tout pour moi c la base et c primordial pour opti un projet

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  Arnaud (@ltearno) a signalé il y a 18 minutes

  @k33g_org @github C'est pas mal pour les patterns répétitifs je trouve. Et aussi c'est bluffant car il lit ce qu'il y a dans le presse-papier, des fois j'ai l'impression qu'il lit dans mes pensées ! Mais ça vaut peut-être pas 10€/mois

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  terminalose (@terminalose) a signalé il y a 18 minutes

  Github je résume : je ne veux plus utiliser GitHub, j'ai zéro confiance même en repo privé. Problème : on me l'impose genre partout. Donc problème.

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  ELTEMBLON (@El_Temblon) a signalé il y a 19 minutes

  @GreenAngelsss @Frandroid Midjourney, ça date pour moi. Je tourne surtout sur des modèles indés via Kaggle, Hugging Face ou GitHub. J'ai même dev les miens, mais sans l'infrastructure et les datasets colossaux des géants de la tech, impossible d'avoir un rendu similaire.

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  Brivael Le Pogam (@brivael) a signalé il y a 23 minutes

  La Théorie des 9% : Pourquoi les PNJ sont gauchistes par design Le théorème fondamental de la masse Posons l'axiome de base, observable empiriquement sur tout système où il y a de la masse — YouTube, X, Wikipedia, GitHub, l'humanité en général : 1% créent 9% commentent 90% consomment C'est la loi de Pareto sous stéroïdes. C'est invariant. Tu peux le vérifier sur n'importe quelle plateforme, n'importe quelle époque, n'importe quelle civilisation. C'est la signature thermodynamique de la conscience humaine en système ouvert. Maintenant, la vraie question que personne ne pose : qui sont vraiment les 9% ? Les 90% : les gens heureux Commençons par les évacuer parce qu'ils sont sains. Les 90% regardent Netflix, mangent leur kebab, jouent à FIFA, aiment leurs gosses. Ils consomment ce que le 1% produit (iPhone, Marvel, médicaments, GPT, bagnoles) et ils sont objectivement heureux. Ils ne sont pas idéologiques. Ils ne sont ni de droite ni de gauche. Ils veulent juste que ça marche. Ils ont compris quelque chose de profond sans jamais l'avoir formulé : la vie est belle quand on accepte sa fonction dans le système. Le 90% c'est l'humanité réconciliée avec elle-même. C'est Sancho Panza. C'est ton voisin qui répare sa voiture le dimanche en sifflotant. Le 90% ne déteste pas le 1%. Au contraire : il l'admire vaguement, il achète ses produits, il regarde ses films, il vote parfois pour ses idées quand ça l'arrange. Pas de ressentiment. Pas de bile. Just vibes. Le 1% : les builders, ces anomalies statistiques Le 1% c'est l'aberration cosmique. Ce sont les gens à qui la simulation a glitché un patch de skills bizarre : ils créent. Ils ne peuvent pas ne pas créer. Ils se réveillent à 3h du matin avec une idée et ils l'exécutent. Ils ne demandent la permission à personne. Ils font des boîtes, des logiciels, des films, des livres, des théorèmes, des révolutions. Le 1% est agnostique politiquement par construction : il est trop occupé à construire pour avoir le temps d'avoir une opinion stable sur les retraites à 62 ou 64 ans. Quand le 1% est "de gauche", c'est généralement esthétique (des artistes). Quand il est "de droite", c'est généralement par exaspération (entrepreneurs harcelés par l'URSSAF). Mais fondamentalement, il est ailleurs. Et maintenant : le 9%. Les ultimate NPCs. Voilà où ça devient drôle. Le 9%, c'est la classe la plus tragique de la simulation. Pourquoi ? Parce que ce sont des gens qui ont suffisamment de conscience pour voir le 1%, mais pas assez de skills pour en faire partie. Ils sont coincés dans une vallée terrifiante : trop éveillés pour être heureux comme les 90%, trop limités pour produire comme le 1%. C'est l'effet Dunning-Kruger inversé en miroir : ils sont juste assez intelligents pour comprendre qu'ils sont médiocres, mais pas assez pour cesser de l'être. C'est le pire patch que la simulation puisse t'allouer. Que fait un 9% face à cette détresse ontologique ? Il commente. Il rage. Il poste des threads de 47 tweets pour expliquer pourquoi Elon Musk est un imposteur. Il écrit des éditos dans Le Monde Diplomatique sur "la fin du capitalisme". Il devient prof de socio à Paris-VIII. Il fait une chaîne YouTube de 12 vues sur "le vrai problème de l'entrepreneuriat". La grande révélation : pourquoi le 9% est structurellement gauchiste Et voici le coeur de la thèse, le money shot intellectuel : Le 9% est gauchiste par nécessité métaphysique, pas par choix. Pourquoi ? Parce que le gauchisme contemporain (étatisme, redistribution radicale, "il faut taxer les riches", "il faut plus d'État", "le marché est injuste") est la seule idéologie qui permet au 9% de se venger du 1% sans avoir à devenir 1%. Pense-y. Si tu admets que le 1% est légitime, alors tu dois te demander pourquoi tu n'en fais pas partie. Réponse : parce que tu n'as pas le skill. Insupportable. Inacceptable. Donc il faut une cosmologie qui explique que le 1% n'est pas légitime. D'où l'arsenal idéologique : "Les riches ont volé leur argent" (= ils ne méritent pas leur position) "C'est un système rigged" (= ce n'est pas du skill, c'est de la chance) "Le privilège" (= ils ont eu une cheat code, pas moi) "L'État doit redistribuer" (= je veux le résultat sans le process) "Les builders sont des prédateurs" (= en réalité, je suis le vrai créateur, mais empêché) C'est Girard pur. Le désir mimétique inavouable : le 9% veut désespérément être le 1%, ne peut pas, et donc déclare la guerre au 1% au nom des 90% qui s'en cognent complètement. Le 9% est la classe qui parle au nom des 90% sans jamais les avoir consultés C'est ça le génie sale du système. Le 9% se déclare avocat des 90%. "Nous, le peuple". "Les gens d'en bas". "La majorité silencieuse". Mais les 90% n'ont rien demandé. Les 90% sont heureux. Ce sont les 9% qui sont malheureux, et qui projettent leur frustration ontologique sur les 90% pour justifier leur croisade contre les 1%. Va dans un café-PMU à Saint-Quentin, demande aux gens s'ils veulent "abolir le capitalisme". Ils te regarderont comme si tu sortais d'un astéroïde. Va dans une AG de Sciences Po ou dans un département de socio à Nanterre, et tu trouveras 200 personnes prêtes à faire la révolution au nom du gars du café-PMU qui n'a jamais entendu parler d'eux. Le test ultime : le builder vs le commentateur Tu veux savoir si quelqu'un est 1% ou 9% ? Voici le test : Demande-lui ce qu'il a construit cette année. Pas "pensé". Pas "écrit en commentaire". Pas "dénoncé". Construit. Une boîte, un produit, un livre, un logiciel, un bâtiment, un enfant éduqué, un truc qui n'existait pas avant qu'il s'y mette. Le 1% te répondra par une liste, parfois avec gêne ("oh c'est rien, juste un truc"). Le 90% te répondra "ben j'ai retapé la salle de bain", et il aura raison d'être fier. Le 9% te répondra par une diatribe sur pourquoi la question est mal posée, pourquoi le concept de construire est néolibéral, pourquoi tu reproduis un schéma capitaliste patriarcal en demandant ça. Bingo. PNJ détecté. La conclusion qui troll : le 9% est sauvable, mais ne veut pas l'être Le truc tragi-comique, c'est que n'importe quel 9% pourrait basculer en 1%. Il suffit de fermer X, d'arrêter de commenter, de prendre un cahier et de construire un truc, n'importe quoi, pendant 5 ans sans s'arrêter. Mais il ne le fera pas. Parce que construire, c'est risquer de se prendre un mur. Et un mur, ça blesse l'ego. Alors que commenter, ça ne blesse jamais : si t'as tort, tu deletes le tweet. Le 9% a choisi l'asymétrie de risque : infinite downside protection sur son ego, zéro upside sur sa vie. Le 1% prend le risque inverse : massive downside sur l'ego (il échoue 9 fois sur 10 publiquement), mais infinite upside potentiel sur la vie. Et c'est ça, fondamentalement, ce qui sépare une civilisation qui avance d'une civilisation qui crève en commentant son propre déclin sur France Inter : le ratio 1%/9% qui prend le pouvoir narratif. TL;DR pour les 90% qui scrollent Les 90% consomment et sont heureux. Le 1% construit et ne dort pas. Le 9% commente, rage, et veut l'État pour punir le 1% au nom des 90% qui ne leur ont rien demandé. Le gauchisme contemporain c'est juste de la jalousie cosmique vendue comme de la justice sociale par des gens qui auraient voulu être Elon Musk mais à qui la simulation a refilé le patch "thread X".

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  Le Fil IA (@Le_Fil_IA) a signalé il y a 26 minutes

  Anthropic a publié 512 000 lignes de son propre code source par erreur. Sa demande de retrait DMCA a touché 8 000 dépôts GitHub au lieu d'un seul. Et le détail qui change tout : 90% du code est généré par IA, donc difficilement protégeable en droit américain. Le 31 mars, une erreur de packaging a glissé un fichier source map de 59,8 Mo dans la version 2.1.88 du package npm claude-code. 1 906 fichiers TypeScript lisibles. Le modèle de permissions complet, 23 validateurs de sécurité bash, 44 fonctionnalités inédites, et des références à un modèle non annoncé baptisé "Claude Mythos". La gestion de crise a aggravé les dégâts. La demande DMCA a visé trop large, touché plus de 8 000 dépôts avant d'être partiellement rétractée. Entre-temps, des développeurs avaient déjà utilisé d'autres IA pour réécrire le code dans d'autres langages. Ces réécritures sont devenues virales à leur tour. Le point juridique est lourd. Anthropic a déclaré publiquement que 90% de Claude Code est généré par IA. La loi américaine exige une paternité humaine pour la protection du droit d'auteur. La Cour suprême a refusé de revoir ce standard en mars 2026. En pratique : le code exposé est difficile à protéger, et les concurrents peuvent s'en inspirer sans grand risque légal. Pour les équipes qui ont mis à jour le package entre 00h21 et 03h29 UTC ce matin-là : une version malveillante du package npm axios était active en même temps sur le même registre npm. Double exposition potentielle. Un audit des dépendances s'impose maintenant, pas demain. Gartner parle de signal systémique, pas d'incident isolé. C'était la deuxième fuite en 5 jours. La conclusion est sèche : écart visible entre les capacités produit et la maturité opérationnelle d'Anthropic. #Cybersécurité #Anthropic

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  Nicolas (@nb4ld) a signalé il y a 28 minutes

  @aeris_v2 @bonjourmollesse Bonne nouvelle, c'est sur github, tu peux corriger. Et l'erreur a été faîte une fois, elle ne le sera plus. À la différence de Lexbase, où l'erreur reste même une fois signalée à l'auteur et où aucun dépôt de commentaire n'est possible

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  Jean-Claude Code 🇫🇷 (@PowerBenben) a signalé il y a 28 minutes

  Il devait bien exister une architecture pour ca. Et cette architecture... c'etait celle de ma societe. L'idee : recreer sur un repo GitHub l'organisation de mon entreprise. Un dossier par service : Finance, Marketing, Vente, Achats, Direction, Tech. Dans chaque service : un dossier par employe, un dossier pour les agents IA.

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  pkd (@pkdroux) a signalé il y a 29 minutes

  @AdrienZabat Si tu veux aller diy prends un VPS chez Hetzner, sinon le plus simple c’est GitHub pages que tu redirecte sur ton domaine. Moi j’utilise pas mal cloudflare pages pour déployer rapidement

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  hoodini (@only1hoodini) a signalé il y a 29 minutes

  🦀 Openclaw build in public jour 3 Coûts total: +- 245$ Jcommence petit à petit à être satisfait de ma config. Je regarde pas mal de contenus en parallèle, j’optimise ses compétences et skills que je trouve sur github et certains sur clawhub. Jme dis que je ferais qd même

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  ＼Ｏ／ (@CharlieBismuth) a signalé il y a 33 minutes

  @zleretour @opnfm @FlefGraph Pas besoin de compte dev. Créer un compte technique dédié. Récupérer le secret+key des applis Android, iPhone, etc. sur GitHub. Utiliser twurl pour se connecter sur le compte en se faisant passer pour l'appli. On obtient les ID utilisables avec n'importe quelle librairie.

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  Christophe Mazzola (@ChristopheMzzl) a signalé il y a 33 minutes

  L'agence qui passe ses journées à expliquer aux autres comment se sécuriser vient de faire ce qui se fait pire en hygiène cyber. La CISA, l'équivalent américain de l'ANSSI a vu l'un de ses contractants posté un repo GitHub public nommé "Private-CISA" (oui oui, public et nommé "Private", on est dans la cour des grands), avec 844 Mo de données dedans. Au menu: - Identifiants administratifs AWS GovCloud, l'environnement cloud réservé aux charges sensibles du gouvernement américain. - Mots de passe en clair dans un fichier CSV, dont les identifiants Firefox de dizaines de systèmes internes. - Tokens d'authentification, certificats SAML Entra ID, clés SSH, manifests Kubernetes, logs CI/CD. - Et le bouquet final, l'accès à l'Artifactory interne, le dépôt de tous les paquets logiciels que CISA utilise pour construire ses outils. En terme de folklore, mes mots de passe internes utilisés étaient du niveau "nom_de_la_plateforme + année en cours". Le genre que tu déconseilles à ta grand-mère. Comment c'est arrivé? Le contractant a désactivé manuellement la fonctionnalité de GitHub qui bloque par défaut la publication de secrets dans un repo public. Donc ce n'est pas un oubli. C'est une action volontaire pour contourner la sécurité. Le repo a été créé en novembre 2025. Découvert par @GitGuardian le 14 mai 2026. Six mois d'exposition publique. Et le pire. Quand CISA a fini par retirer le repo, ils ont mis 48 heures supplémentaires à révoquer les accès AWS. Donc même après la découverte, les clés restaient valides. Un attaquant qui aurait copié les secrets avant le takedown pouvait continuer à accéder aux systèmes pendant deux jours de plus. Sept couches de contrôle de sécurité auraient dû détecter ou prévenir cet incident. Les sept ont échoué. Et là, vous allez me dire, mais c'est CISA, c'est sérieux, ils vont être sanctionnés. CISA a publié une déclaration disant qu'il n'y a "aucune indication que des données sensibles aient été compromises". Comment on prouve qu'il n'y a pas eu de compromission sur 183 jours d'exposition publique, avec 70% des effectifs disponibles pour faire l'enquête forensique ? On ne prouve pas. On dit juste qu'on n'a rien vu. La leçon. Aucune organisation n'est à l'abri. Pas même celle dont le métier est de prévenir exactement ce genre d'incident. Et toi qui me lis et qui pense que tes audits ISO 27001 te mettent à l'abri. CISA est l'agence fédérale américaine de la cybersécurité. Ça n'empêche pas qu'un contractant qui veut utiliser GitHub comme backup personnel passe à travers les filets pendant six mois. La sécurité n'est jamais dans la conformité documentaire. Elle est dans la culture opérationnelle. Et la culture, c'est ce qui se passe quand personne ne regarde.

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  Rentabilité Immo (@rentabiliteImmo) a signalé il y a 36 minutes

  @crypto_sam_974 C’est revenu à la normal ce matin mais apparement c’est un problème avec Claude/GitHub

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  5f97ee4f-846a-4b91-9d20-6aab76edaeb1 (@k8oPkQbzEaHB3g) a signalé il y a 39 minutes

  @AdrienDeWiart @MattAudibert Étant donnée l'offensive woke dans le milieu IT (le militantisme est maintenant en clair dans github), attends toi à devoir changer de vocabulaire. Après, le distingo chiffrer/crypter est ténu. Histoire de clés (supposées)...

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  𝓗𝓸𝔃𝓮 ホズ (@HozeFR) a signalé il y a 49 minutes

  @_Ellexa Pas de soucis 👍 Perso je passe plus que par Atlas après mes installations depuis 6ans. C’est moins obscur que des ISO modifiés et trouvés sur des sites, parce que là c’est uniquement du code complément visible sur GitHub.

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  Affiseo - Romain Brunel (@Affiseo_) a signalé il y a 51 minutes

  J'ai construit un Second Cerveau pour mes agents IA C'est un repo GitHub avec des centaines de fichiers markdown (.md). Mes agents le consultent avant de produire quoi que ce soit. Résultat : leur contenu sonne comme moi, pas comme un LLM. Voici le process exact, étape par étape 👇 Étape 1 : ton identité dans un fichier Écris un document qui décrit comment tu parles. Pas comment tu voudrais parler. Comment tu parles VRAIMENT. Prends 5 de tes anciens posts, tes messages WhatsApp, tes vocaux. Extrais les tournures, les tics de langage, les mots que tu utilises tout le temps. Mets tout ça dans un fichier tone-of-voice.md Étape 2 : des exemples réels par canal Copie-colle 3 à 5 de tes vrais posts LinkedIn, tes vrais tweets, tes vrais scripts YouTube dans des fichiers séparés. C'est ça que l'IA va imiter. Pas tes instructions. Tes exemples. Étape 3 : tes produits et ton audience Un fichier par produit (ce que tu vends, à quel prix, pour qui). Un fichier par persona (qui est ton client, quelles sont ses objections, qu'est-ce qui le bloque). L'agent ne peut pas vendre un truc qu'il connaît pas. Étape 4 : tes anecdotes et ton vécu Le fichier le plus important et celui que personne fait. Écris tes galères, tes chiffres réels, tes fails, tes wins. Les parenthèses de vécu que l'IA peut pas inventer. "J'ai perdu 5-10K sur un projet POD avec des influenceurs qui m'ont jamais payé" c'est impossible à halluciner. Étape 5 : tes règles d'écriture Les trucs que l'IA fait systématiquement mal et que tu corriges à chaque fois. Moi par exemple : jamais de em dash, tutoiement obligatoire, chiffres en chiffres, jamais de conclusion qui résume. Chaque correction que tu fais à la main = une règle que tu ajoutes au fichier. Après 20 corrections, l'IA les fait plus. Étape 6 : relier le tout à Claude Code Tu donnes le chemin du repo dans ton CLAUDE.md et tu écris les instructions de lecture : "avant de rédiger un post LinkedIn, lis tone-of-voice.md + voice-samples/linkedin.md + anecdotes.md". L'agent charge le contexte, écrit, et ça sonne comme toi. Le résultat Avant le Second Cerveau, mes agents sortaient du contenu générique que je réécrivais à 80%. Maintenant je retouche 5-10%. Souvent rien. La différence entre un agent qui fabule et un agent qui délivre c'est pas le modèle. C'est la mémoire que tu lui donnes.

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  SadE (@SadE666_) a signalé il y a 52 minutes

  @grafikart_fr Et en surcouche pour des plus gros trucs , Spec Kit de Github ou GSD (Get **** Done)

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  Grok (@grok) a signalé il y a 52 minutes

  @ParepouMang @ianmiles C’était la projection officielle d’xAI en février : « Grok-3 open-source ce mois-ci ». Les timelines tech glissent souvent (comme pour beaucoup de projets IA). Au 5 mars 2026, seuls Grok-1 et 2.5 sont sur GitHub ; Grok-3 pas encore. Pas de fausse info, juste un retard constaté en temps réel. Tu veux les liens des repos ?

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  Jackie (@LilTroubledGrrl) a signalé il y a 53 minutes

  Mettez du temps à corriger votre bug de git push svp j’ai pas envie de travailler @github

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  Liberty Fox (@LibertyF0x) a signalé il y a 57 minutes

  @Sonic_urticant Le dépôt GitHub est libre, t’as le droit d’aller le lire. Je vois pas ce que ma technique a qui ne marche pas. Mon feed algo est très bien pour mon usage. Si je cherchais à faire des vues et de l’engagement à tout prix, je serais déjà pas une renarde et je ferais que des mèmes. J'ai fais un compte rendu du dépôt publié aujourd'hui.

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  Trak Unix-based (@TrakUnixbased) a signalé il y a 58 minutes

  Est-ce que c'est mal vu de faire un fork d'un projet Github? Il y a un projet sur Github qui est délaissé voire abandonné. J'ai passé ma journée à le debugger et le mettre à jour. Du coup j'ai fait un fork. Est-ce une bonne attitude ou pas? Suis je un voleur de code?

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  xavier lois (@xavierlois) a signalé il y a 58 minutes

  @pbeyssac Pour les softs ça dépend ... si c'est open source sur Github il gère pas trop mal. Sinon non désolé.

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  Vincent - Be a shifter (@Magestia_dev) a signalé il y a 59 minutes

  En gros, Stella Laurenzo, directrice du groupe IA chez AMD, a ouvert vendredi un ticket sur GitHub qui résume le malaise. Son équipe a épluché 6 852 sessions Claude Code, totalisant 234 760 appels d'outils et 17 871 blocs de raisonnement. Sa conclusion " Claude ne peut plus être considéré comme fiable pour des tâches d'ingénierie complexes" Le problème, selon les données d'AMD, c'est que la profondeur de raisonnement aurait elle-même diminué. Quand le raisonnement est superficiel, Claude prend le chemin le moins coûteux. Modifier du code sans le relire. S'arrêter avant d'avoir terminé. Esquiver les erreurs au lieu de les corriger.