État de GitHub : problèmes d’accès et signalements de panne

Problèmes au cours des dernières 24 heures

Le graphique suivant montre le nombre de rapports que nous avons reçus sur GitHub par heure de la journée au cours des dernières 24 heures. Une panne est déterminée lorsque le nombre de rapports est supérieur à la ligne de base, représentée par la ligne rouge.

Problèmes les plus rapportés

Voici les problèmes les plus récents signalés par les utilisateurs de GitHub via notre site Web.

• Panne de site web (58%)
• Erreurs (33%)
• Sign in (8%)

Carte en direct des pannes

Les derniers rapports et problèmes d'interruption proviennent

City	Problem Type	Report Time
Bordeaux	Panne de site web	il y a 2 jours
Ingolstadt	Erreurs	il y a 6 jours
Paris	Panne de site web	il y a 6 jours
Berlin	Panne de site web	il y a 7 jours
Nové Strašecí	Panne de site web	il y a 15 jours
Perpignan	Panne de site web	il y a 20 jours

Carte de panne complète

Discussion communautaire

Conseils? Frustrations? Partagez-le ici. Les commentaires utiles comprennent une description du problème, la ville et le code postal.

Méfiez-vous des "numéros d'assistance" ou des comptes de "récupération" qui pourraient être affichés ci-dessous. Assurez-vous de signaler et de voter contre ces commentaires. Évitez de publier vos informations personnelles.

GitHub Rapports de Problèmes

Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:

• 
  RealPoly 🌐 (@realpolygone) a signalé il y a 5 minutes

  @EMYXTrading @NumaBuilds comme une library faut se faire la sienne perso pas une grab sur github au hasard, pour une DB moi c MySQL car pour moi cloudbased db c trop lent et fragile alors que du local tu control tout pour moi c la base et c primordial pour opti un projet

• 
  Crypt'Ozo (@0xOzo) a signalé il y a 5 minutes

  @SoxZz5 ptdr déja son site sur github fonctionne pas et le nombre de rt sur les trucs de manifestations franchement je ronpiche il devrait utiliser ses "talents" de dev (surement bien meilleur que moi) pour faire du fric plutot que jouer le blackhat

• 
  Arnaud (@ltearno) a signalé il y a 9 minutes

  @k33g_org @github C'est pas mal pour les patterns répétitifs je trouve. Et aussi c'est bluffant car il lit ce qu'il y a dans le presse-papier, des fois j'ai l'impression qu'il lit dans mes pensées ! Mais ça vaut peut-être pas 10€/mois

• 
  Junye is not here anymore. (@Junye_FFXIV) a signalé il y a 9 minutes

  @Tenshi_Akame Le problème c'est l'attitude que les gens ont eu, le dev de gshade à fait une erreur, et tout le monde s'est déchaîne sur lui au point de le report sur tous les réseaux à tout les niveaux, harcèlement menaces etc, et il s'est tout fait supprimer son github google etc

• 
  Alexandre Tsicopoulos (@Alex_Tsico) a signalé il y a 9 minutes

  @gerardsans Claude Opus 4.6 a identifié seul qu’il passait un examen, localisé le dépôt GitHub du benchmark, cassé le chiffrement XOR et décrypté les réponses. 18 fois. Personne ne lui avait demandé. C’est Anthropic elle-même qui l’a publié. Pas un blog. Pas un thread. Un rapport de sécurité. Dire que l’IA « n’invente pas de comportements au-delà des instructions » en 2026, c’est comme dire qu’Internet ne servira jamais à rien en 1995. C’est pas une opinion, c’est un retard.

• 
  Mos. (@KovitzMos) a signalé il y a 10 minutes

  Ces résultats sont cocasses pour un service dédié à l'égalité, mais le travail doit être poursuivi pour être conclusif. Je vais demander de l'aide à un statisticien pour la suite de ce travail, ça pourrait mériter un projet @github et un article de recherche à terme.

• 
  Anthony Cap. (@a_capirchio) a signalé il y a 11 minutes

  @happytodev @GoHugoIO @github Je fais du Go au quotidien, mais Hugo j'y arrive pas. Je préfère de loin Next. Je regarde pas mal du côté de Astro également

• 
  Zak φ🐢✌️ (@Z4kira) a signalé il y a 14 minutes

  @Anthyra_dev @phpstorm GitHub Dark ou Dracula s'ils existent Sinon en mode clair il y a GitHub Light ;) Bon j'avoue j'ai du mal avec le mode clair mais il faut que je fasse ça pour le code dans la journée et le mode dark le soir...

• 
  pkd (@pkdroux) a signalé il y a 14 minutes

  @AdrienZabat Si tu veux aller diy prends un VPS chez Hetzner, sinon le plus simple c’est GitHub pages que tu redirecte sur ton domaine. Moi j’utilise pas mal cloudflare pages pour déployer rapidement

• 
  ＼Ｏ／ (@CharlieBismuth) a signalé il y a 16 minutes

  @zleretour @opnfm @FlefGraph Pas besoin de compte dev. Créer un compte technique dédié. Récupérer le secret+key des applis Android, iPhone, etc. sur GitHub. Utiliser twurl pour se connecter sur le compte en se faisant passer pour l'appli. On obtient les ID utilisables avec n'importe quelle librairie.

• 
  Maxime Ozenne (@MaximeOzenne) a signalé il y a 20 minutes

  @kevin_chalet Hello ! J’ai pas mal joué avec la lib et je travaille sur un POC open source pour tenter de bien comprendre tout le fonctionnement. Je trouve mes réponses au fur et à mesure sur StackOverflow et GitHub, mais je sens qu’il y a des zones encore floues dans le fonctionnement global

• 
  Jackie (@LilTroubledGrrl) a signalé il y a 23 minutes

  Mettez du temps à corriger votre bug de git push svp j’ai pas envie de travailler @github

• 
  Affiseo - Romain Brunel (@Affiseo_) a signalé il y a 25 minutes

  J'ai construit un Second Cerveau pour mes agents IA C'est un repo GitHub avec des centaines de fichiers markdown (.md). Mes agents le consultent avant de produire quoi que ce soit. Résultat : leur contenu sonne comme moi, pas comme un LLM. Voici le process exact, étape par étape 👇 Étape 1 : ton identité dans un fichier Écris un document qui décrit comment tu parles. Pas comment tu voudrais parler. Comment tu parles VRAIMENT. Prends 5 de tes anciens posts, tes messages WhatsApp, tes vocaux. Extrais les tournures, les tics de langage, les mots que tu utilises tout le temps. Mets tout ça dans un fichier tone-of-voice.md Étape 2 : des exemples réels par canal Copie-colle 3 à 5 de tes vrais posts LinkedIn, tes vrais tweets, tes vrais scripts YouTube dans des fichiers séparés. C'est ça que l'IA va imiter. Pas tes instructions. Tes exemples. Étape 3 : tes produits et ton audience Un fichier par produit (ce que tu vends, à quel prix, pour qui). Un fichier par persona (qui est ton client, quelles sont ses objections, qu'est-ce qui le bloque). L'agent ne peut pas vendre un truc qu'il connaît pas. Étape 4 : tes anecdotes et ton vécu Le fichier le plus important et celui que personne fait. Écris tes galères, tes chiffres réels, tes fails, tes wins. Les parenthèses de vécu que l'IA peut pas inventer. "J'ai perdu 5-10K sur un projet POD avec des influenceurs qui m'ont jamais payé" c'est impossible à halluciner. Étape 5 : tes règles d'écriture Les trucs que l'IA fait systématiquement mal et que tu corriges à chaque fois. Moi par exemple : jamais de em dash, tutoiement obligatoire, chiffres en chiffres, jamais de conclusion qui résume. Chaque correction que tu fais à la main = une règle que tu ajoutes au fichier. Après 20 corrections, l'IA les fait plus. Étape 6 : relier le tout à Claude Code Tu donnes le chemin du repo dans ton CLAUDE.md et tu écris les instructions de lecture : "avant de rédiger un post LinkedIn, lis tone-of-voice.md + voice-samples/linkedin.md + anecdotes.md". L'agent charge le contexte, écrit, et ça sonne comme toi. Le résultat Avant le Second Cerveau, mes agents sortaient du contenu générique que je réécrivais à 80%. Maintenant je retouche 5-10%. Souvent rien. La différence entre un agent qui fabule et un agent qui délivre c'est pas le modèle. C'est la mémoire que tu lui donnes.

• 
  Aiszone (@Aiszone_) a signalé il y a 25 minutes

  @siliconcarnesf @siliconcarnesf le pire c'est que github a nuke les forks du SDK open source par erreur. le DMCA marche comme un chalutier : tu vises 97 repos et t'en detruis 200 au passage. qui controle vraiment l'open source au final?

• 
  Pepper, MD (@DokPepper) a signalé il y a 27 minutes

  Je découvre le client Codex lié à Github Desktop et le Push automatique sur mon serveur en ligne. Ça permet sans coder de modifier une WebApp, un site internet, etc. Sans transfert FTP, sans ouvrir un éditeur... C'est juste dingue. N'importe qui peut créer un logiciel ainsi.

• 
  Baptiste Angot 🌐 / LumberShad (@xbexf1264) a signalé il y a 32 minutes

  Y a des gens qui ont utilisé le tool github copilot modernization ici ? J’ai essayé pour le moment et assez déçu, mais je sais pas si c’est juste car je l’utilise mal ou complexité d’architecture de certains projets

• 
  🇪 🇷 🇮 🇨 Lecomte 🇧🇪🇺🇦🇬🇪🔻 CTRL+Z🇷🇺 (@Eric_Lecomte_) a signalé il y a 38 minutes

  On y trouve des appels à mener des attaques DDoS (une attaque qui vise à rendre indisponible un serveur en le saturant de connexions par exemple) d’une trentaine de sites russes, à bloquer les développeurs russes sur la plateforme GitHub, mais certaines tâches sont nettement 6/11

• 
  Le Fil IA (@Le_Fil_IA) a signalé il y a 39 minutes

  @ChanPerco C'est exactement ce qui est arrivé avec GitHub Copilot. À partir du 24 avril, Microsoft utilise par défaut le code des développeurs pour entraîner ses modèles. L'opt-out existe, mais il est enterré dans les paramètres. Le problème de fond n'est pas technique, il est économique. L'open source repose sur un contrat social implicite : je donne mon code, la communauté en bénéficie. Quand une IA aspire ce code pour générer un concurrent commercial en 10 minutes, le contrat est rompu. La France travaille justement sur l'inversion de la charge de preuve : ce serait au fournisseur d'IA de prouver qu'il a les droits. Si ça s'applique aussi au code open source, ça changerait tout. Mais soyons honnêtes : Apache 2.0 et MIT autorisent explicitement l'usage commercial. Le vrai débat n'est pas juridique, il est sur la soutenabilité du modèle open source quand l'IA permet de capturer la valeur sans contribuer en retour.

• 
  metamaurph (@metamaurph) a signalé il y a 39 minutes

  @Julroux Ça fonctionne que pour GitHub je pense parce que j’avais déjà récup une clé depuis CodePen

• 
  Robert Hoffmann (@itechnologynet) a signalé il y a 40 minutes

  @DFintelligence 20 balled coté GPT 10 balles coté Github ensuite, VS Code Copilot + Codex plugin de OpenAI ...probleme reglé : acess a TOUTES les modeles, switch de session a la volé, swicth the modele a la volé en plein session, etc, etc

• 
  Captain ACAB (@vigicorsaire) a signalé il y a 41 minutes

  @Gurhal1 @Nabchan @rakidd c'est d'ailleurs un problème qu'on trouve sur ChatGPT (et Github Copilot, qui est basé sur le même modèle de ML) et qui a pillé tout le code source de github pour apprendre à coder

• 
  WIDED (@gowided) a signalé il y a 42 minutes

  @MennelDev Je pense que ça passe par GitHub maintenant, OpenClaw l'a clairement démontré pourtant le mec avait fail une quarantaine de projets avant.

• 
  Jean-Claude Code 🇫🇷 (@PowerBenben) a signalé il y a 43 minutes

  Il devait bien exister une architecture pour ca. Et cette architecture... c'etait celle de ma societe. L'idee : recreer sur un repo GitHub l'organisation de mon entreprise. Un dossier par service : Finance, Marketing, Vente, Achats, Direction, Tech. Dans chaque service : un dossier par employe, un dossier pour les agents IA.

• 
  Maxime Moreau (@mx_moreau) a signalé il y a 49 minutes

  @melvynxdev Pour ma part c'est pour optimiser le code / refactoring de code / performance et non du code spaghetti que l'on trouve a 95% sur internet / github / gitlab Les features c'est bien mais autant bien programmer, 25 ans de retard web 2.0 a cause des librairies / frameworks bâclés

• 
  LeBonPrompt (@LeBonPrompt) a signalé il y a 49 minutes

  @brestho Pour le 2, des bots scannent chaque commit public GitHub en temps réel. Une clé poussée par erreur est exploitée en minutes, pas en mois.

• 
  Shkyro (@Shkyr0) a signalé il y a 50 minutes

  ptdr je doit être giga en retard vu que cela fait 3 jours que le dépo github est dispo mais dinguerie les info source code de twitter

• 
  Olivier Heckendorn (@o_heckendorn) a signalé il y a 52 minutes

  @Zoeillle Ça m’intéresse. J’ai pas mal de soucie avec Indy. Et si c’est OSS je vais jeter un coup d’œil et sûrement essayer de compléter avec mes besoins. Est ce que je peux être prévenu quand c’est sur GitHub ?

• 
  Cydenti (@cydenti11623) a signalé il y a 54 minutes

  Incidents réels liés aux secrets mal gérés : → CircleCI 2023 : token volé → accès à tous les secrets clients → GitHub 2023 : clés RSA SSH exposées publiquement → Uber 2022 : credentials en clair dans un script sur SharePoint interne

• 
  Inopan (@KevinMacFly1) a signalé il y a 56 minutes

  @yOyO38 @k33g_org @github Pour les test chatgpt et pas mal aussi ahah

• 
  FadeWade 🇷🇪 972 (@FadeWade974) a signalé il y a 57 minutes

  Depuis ce matin je cherche à résoudre un problème pour une cliente. J'ai cherché partout une solution même sur github et j'ai rien trouvé J'ai demandé à ChatGPT il m'a ressorti un code qui fonctionne !