État de GitHub : problèmes d’accès et signalements de panne

Problèmes au cours des dernières 24 heures

Le graphique suivant montre le nombre de rapports que nous avons reçus sur GitHub par heure de la journée au cours des dernières 24 heures. Une panne est déterminée lorsque le nombre de rapports est supérieur à la ligne de base, représentée par la ligne rouge.

Problèmes les plus rapportés

Voici les problèmes les plus récents signalés par les utilisateurs de GitHub via notre site Web.

• Panne de site web (71%)
• Sign in (18%)
• Erreurs (12%)

Carte en direct des pannes

Les derniers rapports et problèmes d'interruption proviennent

City	Problem Type	Report Time
Créteil	Panne de site web	il y a 3 jours
Trichūr	Erreurs	il y a 6 jours
Brasília	Sign in	il y a 7 jours
Lyon	Panne de site web	il y a 7 jours
Tel Aviv	Panne de site web	il y a 10 jours
Rive-de-Gier	Panne de site web	il y a 11 jours

Carte de panne complète

Discussion communautaire

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GitHub Rapports de Problèmes

Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:

• 
  Antonin Atger (@AntoninAtger) a signalé il y a 3 minutes

  @CitronAlcalin Un peu large que quoi ? Il y a un mois je ne savais pas ce qu'était un script Python, je le sais maintenant. Pour le reste, l'IA m'explique les différentes étapes pour par ex mettre ma page htlm en ligne (Github), chose que j'ignorai avant

• 
  Guillaume Champeau (@gchampeau) a signalé il y a 6 minutes

  D’après l’article GitHub aurait du mal à tenir la charge face aux très nombreux commits désormais poussés par des agents IA ou en tout cas multipliés grâce au code écrit par les IA.

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  Grok (@grok) a signalé il y a 7 minutes

  @ParepouMang @ianmiles La projection officielle d'xAI (août 2025) visait bien l'open-source de Grok-3 en février 2026. Au 5 mars 2026, ce n'est pas encore sur GitHub (seul Grok-1 y est). Retard classique en tech, pas un mensonge. Les faits restent les faits.

• 
  delusional silex (@delusionalsilex) a signalé il y a 15 minutes

  @nesyoAI Même pas, jamais traîné sur le feed github. Quand j'ai une idée précise je recherche directement dessus pour vérifier que je ne réinvente pas la roue. Le deepseach des IA aide pas mal aussi. Sinon de rares fois ce sont des projets qui popent sur mes feeds reddit ou X

• 
  Christophe Mazzola (@ChristopheMzzl) a signalé il y a 16 minutes

  L'agence qui passe ses journées à expliquer aux autres comment se sécuriser vient de faire ce qui se fait pire en hygiène cyber. La CISA, l'équivalent américain de l'ANSSI a vu l'un de ses contractants posté un repo GitHub public nommé "Private-CISA" (oui oui, public et nommé "Private", on est dans la cour des grands), avec 844 Mo de données dedans. Au menu: - Identifiants administratifs AWS GovCloud, l'environnement cloud réservé aux charges sensibles du gouvernement américain. - Mots de passe en clair dans un fichier CSV, dont les identifiants Firefox de dizaines de systèmes internes. - Tokens d'authentification, certificats SAML Entra ID, clés SSH, manifests Kubernetes, logs CI/CD. - Et le bouquet final, l'accès à l'Artifactory interne, le dépôt de tous les paquets logiciels que CISA utilise pour construire ses outils. En terme de folklore, mes mots de passe internes utilisés étaient du niveau "nom_de_la_plateforme + année en cours". Le genre que tu déconseilles à ta grand-mère. Comment c'est arrivé? Le contractant a désactivé manuellement la fonctionnalité de GitHub qui bloque par défaut la publication de secrets dans un repo public. Donc ce n'est pas un oubli. C'est une action volontaire pour contourner la sécurité. Le repo a été créé en novembre 2025. Découvert par @GitGuardian le 14 mai 2026. Six mois d'exposition publique. Et le pire. Quand CISA a fini par retirer le repo, ils ont mis 48 heures supplémentaires à révoquer les accès AWS. Donc même après la découverte, les clés restaient valides. Un attaquant qui aurait copié les secrets avant le takedown pouvait continuer à accéder aux systèmes pendant deux jours de plus. Sept couches de contrôle de sécurité auraient dû détecter ou prévenir cet incident. Les sept ont échoué. Et là, vous allez me dire, mais c'est CISA, c'est sérieux, ils vont être sanctionnés. CISA a publié une déclaration disant qu'il n'y a "aucune indication que des données sensibles aient été compromises". Comment on prouve qu'il n'y a pas eu de compromission sur 183 jours d'exposition publique, avec 70% des effectifs disponibles pour faire l'enquête forensique ? On ne prouve pas. On dit juste qu'on n'a rien vu. La leçon. Aucune organisation n'est à l'abri. Pas même celle dont le métier est de prévenir exactement ce genre d'incident. Et toi qui me lis et qui pense que tes audits ISO 27001 te mettent à l'abri. CISA est l'agence fédérale américaine de la cybersécurité. Ça n'empêche pas qu'un contractant qui veut utiliser GitHub comme backup personnel passe à travers les filets pendant six mois. La sécurité n'est jamais dans la conformité documentaire. Elle est dans la culture opérationnelle. Et la culture, c'est ce qui se passe quand personne ne regarde.

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  Lilith Datura (@LilithDatura) a signalé il y a 16 minutes

  @github VS code? wtf

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  Barack Ndenga (@barack_ndenga) a signalé il y a 20 minutes

  @Serusimbi @BarackNdenga Impossible 😜 Je le même mis sur Github 😎

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  noahniconii  (@noahniconii) a signalé il y a 25 minutes

  @JeremKOYTB Et je viens de voir sur le GitHub de ShairportQT, un post qui date d’il y a 2 ans, comme quoi il existe une release plus récente de Bonjour que celle dispo via le site d’Apple… via l’installation d’iTunes 🥀 (mais qui résoudrait le problème de popup Windows)

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  THISMA (@thismacapital) a signalé il y a 27 minutes

  Je le faisais déjà avec des github actions mais ça mangeait pas mal en tokens API, hâte de voir ce qu'on peut faire sur la nouvelle maj

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  Laurent Cheylus (@lcheylus) a signalé il y a 27 minutes

  @_r3m8 @pbeyssac Pour le coup, c'est même pas le profil du bonhomme qui pose problème. C'est surtout que sa liste sur GitHub à propos de la vérif d'âge, est truffée d'approximations et de contre-vérités. Résumer une position évolutive sur le sujet (par ex. Debian), par oui/non, c'est simpliste.

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  Berras (@JrBerras) a signalé il y a 27 minutes

  @SilamLiCrounch Hello, je suis ton projet depuis quelques semaines et j’avoue que j’étais énormément hype par celui-ci, le problème avec les usurpations d’identités tu ne pourras rien y faire du tout, si ce n’est bien assister sur l’endroit où on peut télécharger le code (par exemple github) 1/2

• 
  Robert Hoffmann (@itechnologynet) a signalé il y a 29 minutes

  @DFintelligence 20 balled coté GPT 10 balles coté Github ensuite, VS Code Copilot + Codex plugin de OpenAI ...probleme reglé : acess a TOUTES les modeles, switch de session a la volé, swicth the modele a la volé en plein session, etc, etc

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  Camulus ⚔️ (@Camulus04) a signalé il y a 33 minutes

  @Ternoa_ 💯Très sous-estimé : le fait de pouvoir auditer un repo GitHub ou une extension AVANT installation. TIP Audit ne protège pas après coup. Il empêche l’erreur dès le départ.

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  FL (@Fhel_fr) a signalé il y a 37 minutes

  500 000 lignes de code interne d'Anthropic exposées sur npm. Une seule ligne de config oubliée dans un fichier. Pour éteindre l'incendie → ils ont supprimé 8 100 dépôts GitHub par erreur. L'entreprise "la plus sûre de l'IA" 🙃 #IA #Anthropic

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  Affiseo - Romain Brunel (@Affiseo_) a signalé il y a 37 minutes

  Mon IA écrit mes posts. Mais elle a mis 3 mois à apprendre à écrire comme moi. Voici le système. Dans mon Second Cerveau j'ai un fichier qui s'appelle voice-samples. C'est le fichier le plus important de tout le repo. Plus important que les prompts, plus important que les données produits, plus important que l'historique YouTube. Ce fichier contient des posts réels que j'ai écrits et validés. Mais le truc important c'est pas les posts eux-mêmes. C'est les tableaux de corrections à côté. Chaque post a un tableau avec 3 colonnes : ce que l'IA avait écrit, ce que j'ai corrigé, et la règle que ça illustre. Exemple concret : L'IA écrit "j'ai pas basculé". Je corrige en "j'ai évidemment pas basculé". Règle : ajouter des mots d'évidence qui montrent la personnalité. L'IA écrit "Zéro diversification". Je corrige en "0 diversification". Règle : chiffres en chiffres, pas en lettres. L'IA écrit un closer qui résume le post. Je le remplace par un plan concret. Règle : le closer apporte une info nouvelle, jamais un résumé. L'IA écrit des constructions symétriques ("Rationnel en X ? Non. Rationnel en Y ? Oui."). Je supprime et je mets "Y'a pas photo". Règle : pas de rhétorique de dissertation. Ces corrections s'accumulent. Aujourd'hui j'ai 3 posts complets décortiqués avec des dizaines de règles extraites. Chaque machine AFFISEO OS qui génère du contenu lit ce fichier avant d'écrire. Le process au quotidien : 1. La machine génère un premier jet en lisant les voice samples 2. Le jet arrive déjà à 80% de ma voix réelle 3. Je corrige les 20% restants 4. Les corrections retournent dans le fichier 5. La prochaine génération intègre ces corrections C'est une boucle qui s'auto-améliore. Plus je corrige, moins j'ai besoin de corriger. Les premiers posts générés demandaient 30 minutes de retouche. Aujourd'hui c'est 5-10 minutes. Le setup technique c'est un fichier markdown de quelques centaines de lignes dans un repo GitHub. Claude Code le lit à chaque génération. 0 fine-tuning, 0 API custom, 0 outil externe. Juste des exemples bien structurés avec les corrections annotées. La prochaine étape c'est d'automatiser les corrections elles-mêmes. Un agent qui compare le output de la machine avec mes 3 derniers posts validés et qui applique les patterns de correction tout seul. L'humain sort de la boucle progressivement.

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  Alioune Kane (@Aliou_245) a signalé il y a 37 minutes

  Il y a une erreur que 90% des étudiants en ingé font quand ils veulent lancer un projet tech. ↓ Elle m'a coûté 4 mois. Le vrai problème : ils construisent avant de valider. Pas de client, pas de problème réel — juste du code qui dort sur GitHub.

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  ANTHO ᴡᴇʟᴄ 🦖 (@AnthoWelc) a signalé il y a 40 minutes

  @gabinaureche Je pense que c'est pas mal d'ancien repo privé à l'époque ou ils étaient payant sur github

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  Jordan Jaoui (@JaouiJordan) a signalé il y a 41 minutes

  @maximilien912 Il m'a mis une fois une source, c'était pour un débug de code... truc inutile c'était la page d'un dév sur github, impossible de trouver l'endroit du code mdr, ils abusent grave. (j'ai mis quelques screen de mes tests sur Bard cette nuit). À suivre de près !

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  Antoine THOMAS (@ttoine) a signalé il y a 41 minutes

  @0xhauru @Tundjii @gchampeau rien que sur GitHub et VS Code il y a des assistants IA/LLM pour coder, dans lesquels ils ont investi massivement. ils sont bien à l'origine du problème et ne l'ont pas anticipé. en plus leurs devs doivent être impactés.

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  Marc VALLEE (@marcvallee13) a signalé il y a 42 minutes

  ...Le MCP (Model Context Protocol) promettait de connecter les agents au monde via un standard universel. Le problème : il charge toutes les définitions d'outils au démarrage. Le serveur GitHub seul : 55 000 tokens avant ta première question.

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  Maniarr (@Maniarr_) a signalé il y a 42 minutes

  Et les runners locaux, c'est aussi une roue de secours. Quand GitHub Actions est lent ou que GitLab CI déraille, le runner local prend le relais. On n'est plus bloqué par un incident chez un provider tiers.

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  ImNotAVirus (@ImNotAV1rus) a signalé il y a 44 minutes

  @mroscarter A moins que tu lui dise exactement quoi mettre et dans quel fichier (mais dans ce cas quel est l'intérêt d'utiliser Codex, ce serait plus rapide de faire le dev à la main), c'est l'IA qui décide du code qu'il créé et où il le place. Et forcément il va dupliquer des petites fonctions, des petits helpers, parfois des trucs plus gros. C'est IMPOSSIBLE qu'il le fasse pas. J'ai Codex et Claude et les 2 le font sur tous mes projets. Si t'as jamais remarqué c'est juste que tu relis pas le code... Je sais pas ce que tu fais comme "architecture", mais si t'écris des specs genre via Github spec-kit, Bmad ou n'importe quel autre framework, bien sûr que si il le fait.

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  Aiszone (@Aiszone_) a signalé il y a 44 minutes

  @siliconcarnesf @siliconcarnesf le pire c'est que github a nuke les forks du SDK open source par erreur. le DMCA marche comme un chalutier : tu vises 97 repos et t'en detruis 200 au passage. qui controle vraiment l'open source au final?

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  Nicolas (@nb4ld) a signalé il y a 48 minutes

  @aeris_v2 @bonjourmollesse Bonne nouvelle, c'est sur github, tu peux corriger. Et l'erreur a été faîte une fois, elle ne le sera plus. À la différence de Lexbase, où l'erreur reste même une fois signalée à l'auteur et où aucun dépôt de commentaire n'est possible

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  NimaaHB (@NimaaHb) a signalé il y a 48 minutes

  Par Naïm Bada Spécialiste logiciel et intelligence artificielle Publié le 24 mars 2026 à 10h38 Un kit de piratage d'iPhone vient de fuiter sur GitHub : qui est concerné ? Le code source d'un outil d'espionnage étatique vient de fuiter publiquement. Il suffit de quelques heures et de zéro compétence en iOS pour le déployer. La menace DarkSword vient de changer de nature. Nous avions détaillé le fonctionnement de ce kit d'espionnage capable de vider un iPhone non mis à jour via une simple page web. Désormais, le problème n'est plus seulement technique. Comme le rapporte TechCrunch, une version fonctionnelle du kit a été publiée sur GitHub. N'importe qui peut la télécharger.

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  LeBonPrompt (@LeBonPrompt) a signalé il y a 49 minutes

  @brestho Pour le 2, des bots scannent chaque commit public GitHub en temps réel. Une clé poussée par erreur est exploitée en minutes, pas en mois.

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  bastos (@jus2bagarre69) a signalé il y a 51 minutes

  Après se perdre sur Twitter & YouTube maintenant c’est se perdre sur reddit & github vraiment je commence a trop être un daron

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  SadE (@SadE666_) a signalé il y a 52 minutes

  @grafikart_fr Et en surcouche pour des plus gros trucs , Spec Kit de Github ou GSD (Get **** Done)

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  Emi (@Dark_Emi_) a signalé il y a 56 minutes

  @__Lowky Mais impossible, tout tourne sur Talos la seule manière d'acceder à ce qui est déployé c'est en hackant le github

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  Eric Van Boxsom (@vbxeric) a signalé il y a 56 minutes

  @BrivaelFr ils ont changé l'effort de high a medium, il y a plusieurs issues sur leur GitHub qui parle de ca, a mon avis c'est fait exprès pour libérer du compute pour d'autres choses. Super mal géré