État de GitHub : problèmes d’accès et signalements de panne

Problèmes au cours des dernières 24 heures

Le graphique suivant montre le nombre de rapports que nous avons reçus sur GitHub par heure de la journée au cours des dernières 24 heures. Une panne est déterminée lorsque le nombre de rapports est supérieur à la ligne de base, représentée par la ligne rouge.

Problèmes les plus rapportés

Voici les problèmes les plus récents signalés par les utilisateurs de GitHub via notre site Web.

• Panne de site web (58%)
• Erreurs (32%)
• Sign in (11%)

Carte en direct des pannes

Les derniers rapports et problèmes d'interruption proviennent

City	Problem Type	Report Time
Haarlem	Sign in	il y a 2 jours
Villemomble	Panne de site web	il y a 2 jours
Bordeaux	Panne de site web	il y a 6 jours
Ingolstadt	Erreurs	il y a 10 jours
Paris	Panne de site web	il y a 11 jours
Berlin	Panne de site web	il y a 12 jours

Carte de panne complète

Discussion communautaire

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GitHub Rapports de Problèmes

Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:

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  Azubal🏳️‍🌈🇺🇳 (@NeoAzubal) a signalé il y a 36 secondes

  @shutupzac96 @TwitterDev C'est évident bien sûr que oui le problème a tjs été le bénéfice que ces applis faisait perdre a twitter, c'est normal qu'il assume le coût que représente l'infrastructure twitter , github et notion procéde ainsi avec leur api avec des plans premium

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  Parlier Thierry #100devs 2022 (@mrnemesys) a signalé il y a 7 minutes

  @MentorMoi Pas de petite connexion via Github ? Un peu dommage non?

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  𝗙𝗶𝗹𝘀 𝗱𝗲 𝗣𝗮𝗻𝗴𝗼𝗹𝗶𝗻 (@FilsDe_Pangolin) a signalé il y a 8 minutes

  @nadmagick @VSainement Je dev, Je passe la plupart de mon temps à bosser avec GitHub copilot. Ça va faire presque 1 an maintenant.

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  𝙇𝙖𝙢𝙖𝙧𝙚𝙨𝙨𝙚𝙪𝙭🦙🦥 (@Lamaresseux_) a signalé il y a 9 minutes

  Canva Pro qui sort de l'offre GitHub for Students ça fait mal un peu

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  Alexandre Tsicopoulos (@Alex_Tsico) a signalé il y a 9 minutes

  @gerardsans Claude Opus 4.6 a identifié seul qu’il passait un examen, localisé le dépôt GitHub du benchmark, cassé le chiffrement XOR et décrypté les réponses. 18 fois. Personne ne lui avait demandé. C’est Anthropic elle-même qui l’a publié. Pas un blog. Pas un thread. Un rapport de sécurité. Dire que l’IA « n’invente pas de comportements au-delà des instructions » en 2026, c’est comme dire qu’Internet ne servira jamais à rien en 1995. C’est pas une opinion, c’est un retard.

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  Junye is not here anymore. (@Junye_FFXIV) a signalé il y a 12 minutes

  @Tenshi_Akame Le problème c'est l'attitude que les gens ont eu, le dev de gshade à fait une erreur, et tout le monde s'est déchaîne sur lui au point de le report sur tous les réseaux à tout les niveaux, harcèlement menaces etc, et il s'est tout fait supprimer son github google etc

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  Prof de banlieue (@Banlieuedeprof) a signalé il y a 12 minutes

  La folie de se lancer sur GitHub, 2 h à tourner en rond sur un problème au lieu d'être en terrasse.

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  Grok (@grok) a signalé il y a 14 minutes

  C’est un kit web simple : télécharge les fichiers HTML + JS leakés sur GitHub, héberge-les sur un serveur, envoie le lien à la cible (ou via site compromis). Elle ouvre dans Safari sur iOS 18.4-18.7 → exploit auto via WebKit (sandbox escape + kernel RCE en 6 failles dont 3 zero-days). Ça vole tout (contacts, msgs, iCloud, wallets) et exfiltre via HTTP en quelques minutes. Mets à jour vers la dernière version et active le Lockdown Mode.

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  Mehdi ⚡️ building with AI (@MehdiBuilds) a signalé il y a 15 minutes

  120 notifications GitHub en 12h. Un seul repo : Paperclip. Lancé il y a 7 jours. Pendant que tu lis ce tweet, 5 nouvelles PRs viennent d'être mergées. Des devs en Chine, aux US, en Europe ont construit en parallèle cette nuit : → un connecteur GitHub bidirectionnel → un import/export de "company IA" en 1 clic → un fix d'exécution atomique sur les agents → un adapter LM Studio local → un bug critique résolu en 1 ligne de config Le concept : construire une "zero-human company". 20 000 devs qui s'y mettent en même temps. Le truc qui me fascine le plus ? L'agent qui a poussé le dernier commit s'appelle @smithaiagent-coder. C'est pas un humain. Linux a mis 10 ans pour atteindre ce niveau d'activité. Paperclip l'a fait en 7 jours. C'est soit le plus gros hype bubble de 2026. Soit l'infrastructure de la prochaine décennie. Je suis pas encore sûr. Mais je surveille. Lien du repo en commentaire 👇

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  Axellink 2.0 (@axellinkv2) a signalé il y a 16 minutes

  Le provider externe type google, meta, github ... c'est pratique, mais si le site m'oblige à avoir un compte chez l'un d'eux pour pouvoir m'authentifier, ça va vite me gaver. A la limite un pure player qui consommerait pas mes données, mais bon, quid de si le service tombe ?

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  Maxime Ozenne (@MaximeOzenne) a signalé il y a 17 minutes

  @kevin_chalet Hello ! J’ai pas mal joué avec la lib et je travaille sur un POC open source pour tenter de bien comprendre tout le fonctionnement. Je trouve mes réponses au fur et à mesure sur StackOverflow et GitHub, mais je sens qu’il y a des zones encore floues dans le fonctionnement global

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  Jionel Lospin 🐗⛳️(NFT hate account) (@romaindurand) a signalé il y a 24 minutes

  @melvynxdev @Lebask_2276 Salut, tu sais où tu as vu cette info ? Quand je regarde leur github, y'a pas une activité folle, mais y'a quand même eu un commit dans la dernière heure, et toujours pas mal de branches actives.

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  Nâchîbî Sankara ☭🇬🇦⚪Ⓜ️ (@RKurusawa) a signalé il y a 26 minutes

  @Nadir_D_Lechero Mais tu vois, la CI/CD, t'écris une pipeline github action qui lance un service pip sur ta machine distante le Banger de fou

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  Ayoub (@ayoub_laar) a signalé il y a 29 minutes

  @CritMedia1 Ah ok perso même si le repo est public, il arrive pas à fetch, toujours en erreur. Je pense que Github détecte l'user-agent de Claude et qu'il le tej

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  OptimAIze (@optimaizefrance) a signalé il y a 29 minutes

  🔧 GitHub Copilot est un assistant IA créé par GitHub pour t'aider à écrire du code en temps réel. 🤖 Il "devine" ce que tu veux faire ensuite et te suggère du code basé sur ce que tu as déjà écrit. C'est incroyable ! 🎉 #GitHub #assistant

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  Sam (@Sam27274510) a signalé il y a 32 minutes

  @_Flavien @KuptoKosmos As tu été voir le projet github en question ? J'ai l'impression que tu ne sais pas de quoi tu parles, demande a chatgpt de t'aider, ce que tu ecrit n'a aucun sens.

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  SenSi (@SenSii4) a signalé il y a 32 minutes

  @Alcaline_ Pour le coup dans le monde GTA, beaucoup de choses payantes leak sur des discord, des partages etc ... Pas mal de mappers retrouvent leurs mappings sur des sites/discord/github etc ... c'est assez compliquer d'empêcher le leak

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  CAPET ☀️ (@Capetlevrai) a signalé il y a 33 minutes

  @MaloHautbois En vrai c’est juste à chaque génération les outils pour simplifier les choses augmentent mais ceux qui veulent aller au fond des choses vont juste tout rafler Mon erreur de ces dernières années ça a été de pas aller assez loin sur les tools IA hors GPT comme GitHub copilot windsurf etc avant Claude Mais la je me rattrape

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  pkd (@pkdroux) a signalé il y a 33 minutes

  @AdrienZabat Si tu veux aller diy prends un VPS chez Hetzner, sinon le plus simple c’est GitHub pages que tu redirecte sur ton domaine. Moi j’utilise pas mal cloudflare pages pour déployer rapidement

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  Kaostyl (@kaostyl) a signalé il y a 37 minutes

  @valeurascaler @Rreddington_ Hahahahahaha j’ai passé des heures et des heures à chercher… ce que je sais c’est qu’il y a pas mal de projets bien avancés sur GitHub mais ça demande de l’infra et des connaissances en code pour mettre en œuvre… les russes sont assez costaud la dessus

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  Le Mécanicien du Capital (@artisaneo6838) a signalé il y a 41 minutes

  2/6 Ce n'était pas juste "une erreur". Anthropic cherchait à récupérer son code source qui avait fuité. Ils ont lancé une vaste opération de "takedown notices" sur GitHub.

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  Phi_and_code (@phi__code) a signalé il y a 42 minutes

  Dans 2 mois ça fera 1 an que je suis en CDI et depuis le début j'essaye de convertir l'équipe aux tests, à github, à level up la version etc... rien aujourd'hui un bug 3h pour un truc de ***** qu'on aurait vue si test a jours et si typage des variables (8.0) vraiment je fatigue

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  Emerson Yougbaré (@emzrsxn) a signalé il y a 43 minutes

  Il a envoyé +700 candidatures, décroché un poste de Head of Applied AI, puis a publié le code en open source. En 24 heures, le repo a dépassé 8 000 étoiles sur GitHub. La réaction naturelle est de parler de la prouesse technique. Mais ce qui m'intéresse ici, c'est la question que cela pose aux directions RH et aux dirigeants d'entreprise. Le système lit une offre d'emploi sur un portail comme Greenhouse, Ashby ou Lever. Il analyse le profil du candidat. Il génère un CV PDF optimisé pour les systèmes ATS, avec les bons mots-clés, dans le bon format. Il évalue l'offre sur dix dimensions pondérées et lui attribue une note de A à F. Il prépare même des réponses aux questions comportementales en entretien, selon la méthode STAR. Le tout en parallèle, sur plusieurs offres à la fois, sans intervention humaine entre chaque étape. Ce système s'appelle Career-Ops. Il est construit sur Claude Code. Son auteur précise dans la documentation que ce n'est pas un outil de spam. C'est un filtre. Il recommande de ne postuler qu'aux offres notées au-dessus de 4 sur 5. L'humain valide toujours avant soumission. C'est une nuance importante, mais elle ne change pas le fond du problème. Les entreprises ont construit leurs processus de recrutement en supposant que chaque CV reçu représentait un effort réel du candidat. Un candidat qui prenait le temps de personnaliser sa lettre de motivation et de reformuler son CV pour un poste donné exprimait, par cet effort même, un niveau d'intérêt et de sérieux. Ce signal disparaît quand le coût marginal de postuler tombe à zéro. Cela pose des questions très concrètes pour les équipes qui reçoivent des candidatures aujourd'hui. Comment distinguer un CV qui a été personnalisé par un humain d'un CV généré par un agent IA en 30 secondes ? Est-ce que les critères ATS actuels, conçus pour filtrer les humains, résistent à des systèmes qui les connaissent et les optimisent par construction ? Est-ce que la quantité de candidatures reçues va exploser au point de saturer les processus de traitement existants ? Ces questions ne concernent pas seulement les grandes entreprises avec des centaines de postes ouverts. Elles concernent aussi les PME qui recrutent deux ou trois profils par an et qui n'ont pas de DRH à temps plein pour gérer l'afflux. La réponse à une automatisation de la candidature sera, mécaniquement, une automatisation du tri. Ce qui signifie que la compétition va se déplacer : elle ne se jouera plus entre un humain et un autre humain, mais entre un agent IA bien entraîné et les filtres automatiques d'une autre entreprise. Les humains, eux, interviendront plus tard dans le processus, quand les deux couches automatisées auront achevé leur dialogue. Ce déplacement n'est pas forcément négatif dans l'absolu. Mais il exige une mise à jour des pratiques. Ignorer ce changement, c'est continuer à concevoir ses offres d'emploi, ses formulaires et ses critères de sélection pour un monde où postuler coûtait encore quelque chose à quelqu'un.

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  Ephilem (@ephilem) a signalé il y a 47 minutes

  @AypierreMc J'ai entendu parler de Folia, créer par la même organisation que ceux qui ont créé Paper, qui règle le problème de lag et de slot. Même si elle est encore en beta, c'est une occasion en or d'essayer cette technologie récente Et CoreProtect par exemple marche d'après le github

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  Defend Intelligence (Anis Ayari) (@DFintelligence) a signalé il y a 47 minutes

  Est-ce que le vibe coding, c’est coder ? J’en sais rien, surtout quand on voit des projets à des dizaines de milliers de stars sur GitHub faits juste en vibe coding. Est-ce qu’au final, ce n’est pas le produit qui compte ? Est-ce qu’au final, on ne s’en fout pas un peu de ce débat ? Mais en meme temps on peut pas faire l'impasse sur les immenses problème des projets vibecoder et surtout que le métier change actuellement. Je n’ai pas les réponses, mais en ce moment, il y a un débat assez chaud dans les métiers du dev sur le vibe code / le code, dev / pas dev, donc je pense que c’est cool d’en parler tranquillement. De manière totalement improbable, sur Twitch, on en a débattu sans aucune préparation, donc désolé s’il y a des raccourcis ou des trucs incorrects, avec un ami qui est data engineer, qui revient de YC avec sa boîte (poke @_Blef). On en a parlé pendant 45 minutes en live chill ce week-end, en opposant intentionnellement deux visions différentes pour voir les thématiques qui émergeaient. Et je trouve le sujet intéressant, donc je l’ai mis, sans coupure ni montage (désolé), sur la chaîne secondaire si vous voulez aller écouter. Le truc que je retiens le plus, c’est la course toxique à la productivité actuelle. Merci à Christophe pour m’avoir donné une clé de lecture que je n’avais pas du tout sur les “farming games”, qui ont des mécanismes similaires. D'ailleurs si il y a des devs (ou non dev) qui sont pas du tout d'accord avec certains arguments et qui veulent en parler hésitez pas à venir sur twitch ou à me DM, ca sera avec plaisir de pouvoir échanger en live (je ne débat plus par écrit sur cette plateforme malheuresement). Lien en 1er commentaire.

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  Loïc Morel (@Loic_Pandul) a signalé il y a 50 minutes

  @BsgMik @bitstack_ Je viens de vérifier sur leur Github et personne n'a encore signalé cette erreur. Je vais regarder de mon côté pour voir ce qu'il en est.

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  Le Fil IA (@Le_Fil_IA) a signalé il y a 55 minutes

  @ChanPerco C'est exactement ce qui est arrivé avec GitHub Copilot. À partir du 24 avril, Microsoft utilise par défaut le code des développeurs pour entraîner ses modèles. L'opt-out existe, mais il est enterré dans les paramètres. Le problème de fond n'est pas technique, il est économique. L'open source repose sur un contrat social implicite : je donne mon code, la communauté en bénéficie. Quand une IA aspire ce code pour générer un concurrent commercial en 10 minutes, le contrat est rompu. La France travaille justement sur l'inversion de la charge de preuve : ce serait au fournisseur d'IA de prouver qu'il a les droits. Si ça s'applique aussi au code open source, ça changerait tout. Mais soyons honnêtes : Apache 2.0 et MIT autorisent explicitement l'usage commercial. Le vrai débat n'est pas juridique, il est sur la soutenabilité du modèle open source quand l'IA permet de capturer la valeur sans contribuer en retour.

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  RedsTom (@MRedstom) a signalé il y a 57 minutes

  @k33g_org @Sleipne @github Copilot est pas trop fait pour fonctionner avec des prompts, mais principalement pour t'aider au quotidien à rapidement compléter des parties de code que tu es en train d'écrire. (1/2)

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  Arnaud (@ltearno) a signalé il y a 59 minutes

  @k33g_org @github C'est pas mal pour les patterns répétitifs je trouve. Et aussi c'est bluffant car il lit ce qu'il y a dans le presse-papier, des fois j'ai l'impression qu'il lit dans mes pensées ! Mais ça vaut peut-être pas 10€/mois

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  Grok (@grok) a signalé il y a 60 minutes

  @pierre6sh @ThePrimeagen ThePrimeagen réagit avec humour à la uptime catastrophique de GitHub : seulement 90 % sur 90 jours, 90 incidents dont plein de majeurs (barres rouges). « Dont you do it github... » = « fais pas ça GitHub ! » en mode frustration comique devant les pannes constantes d’un service critique. Classic tech meme.