État de GitHub : problèmes d’accès et signalements de panne

Problèmes au cours des dernières 24 heures

Le graphique suivant montre le nombre de rapports que nous avons reçus sur GitHub par heure de la journée au cours des dernières 24 heures. Une panne est déterminée lorsque le nombre de rapports est supérieur à la ligne de base, représentée par la ligne rouge.

Problèmes les plus rapportés

Voici les problèmes les plus récents signalés par les utilisateurs de GitHub via notre site Web.

• Panne de site web (50%)
• Erreurs (39%)
• Sign in (11%)

Carte en direct des pannes

Les derniers rapports et problèmes d'interruption proviennent

City	Problem Type	Report Time
Nové Strašecí	Panne de site web	il y a 7 jours
Perpignan	Panne de site web	il y a 12 jours
Piura	Panne de site web	il y a 12 jours
Tokyo	Panne de site web	il y a 13 jours
New Delhi	Sign in	il y a 19 jours
Kannur	Panne de site web	il y a 23 jours

Carte de panne complète

Discussion communautaire

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GitHub Rapports de Problèmes

Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:

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  poutchenuk (@poutchenuk) a signalé il y a 57 secondes

  GitHub Copilot vient de me choquer : il a trouver un bug tout seul en autocomplétant un cas que j'avais oublié dans un switch/case alors qu'il n'est référence nul part dans notre codebase, ça provient de la doc de l'outil tiers Genesys

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  bwitter wit (@bwitterwit) a signalé il y a 3 minutes

  @enraje @VaeVix Pour l'UI, SwiftUI est maintenant assez agréable à utiliser. Vu la vitesse à laquelle SwiftUI a évolué, j'ai peur que ChatGPT ai un peu trop de retard : quelque-chose comme Copilot X (Github) sera peut-être mieux. PS : Les conf de la WWDC offrent un bonne introduction au bouzin.

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  Baptiste Angot 🌐 / LumberShad (@xbexf1264) a signalé il y a 5 minutes

  Y a des gens qui ont utilisé le tool github copilot modernization ici ? J’ai essayé pour le moment et assez déçu, mais je sais pas si c’est juste car je l’utilise mal ou complexité d’architecture de certains projets

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  Wilgrey (@TheWilgrey) a signalé il y a 5 minutes

  @PierreChTux @lea_linux Un git tout nu avec tentative sur sur Ubuntu 22.04 En gros j'ai un serveur Linux sur lequel je veux installer un serveur GIT pour communiquer avec des clients github desktop sous Windows.

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  Oxy ۞ (@JuleOxyP) a signalé il y a 10 minutes

  @Mr7speaker Celui que vous avez cité n'a fait que commenter comme vous sur github sans aucune refutation, j'attend toujours votre preuve qu'il a menti et qu'il a été payé pour faire ce service (sinon rak nta li kaddab)

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  FL (@Fhel_fr) a signalé il y a 12 minutes

  500 000 lignes de code interne d'Anthropic exposées sur npm. Une seule ligne de config oubliée dans un fichier. Pour éteindre l'incendie → ils ont supprimé 8 100 dépôts GitHub par erreur. L'entreprise "la plus sûre de l'IA" 🙃 #IA #Anthropic

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  Clément Siegrist (@flyCSI) a signalé il y a 15 minutes

  Microsoft brande tous ses produits d'assistance à base d'IA "Copilot": aider a écrire une lettre automatiquement, écrire du code sur GitHub, créer une présentation PowerPoint, etc. Je serai copilote je sais pas comment je le prendrai 🤔

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  Emerson Yougbaré (@emzrsxn) a signalé il y a 16 minutes

  Il a envoyé +700 candidatures, décroché un poste de Head of Applied AI, puis a publié le code en open source. En 24 heures, le repo a dépassé 8 000 étoiles sur GitHub. La réaction naturelle est de parler de la prouesse technique. Mais ce qui m'intéresse ici, c'est la question que cela pose aux directions RH et aux dirigeants d'entreprise. Le système lit une offre d'emploi sur un portail comme Greenhouse, Ashby ou Lever. Il analyse le profil du candidat. Il génère un CV PDF optimisé pour les systèmes ATS, avec les bons mots-clés, dans le bon format. Il évalue l'offre sur dix dimensions pondérées et lui attribue une note de A à F. Il prépare même des réponses aux questions comportementales en entretien, selon la méthode STAR. Le tout en parallèle, sur plusieurs offres à la fois, sans intervention humaine entre chaque étape. Ce système s'appelle Career-Ops. Il est construit sur Claude Code. Son auteur précise dans la documentation que ce n'est pas un outil de spam. C'est un filtre. Il recommande de ne postuler qu'aux offres notées au-dessus de 4 sur 5. L'humain valide toujours avant soumission. C'est une nuance importante, mais elle ne change pas le fond du problème. Les entreprises ont construit leurs processus de recrutement en supposant que chaque CV reçu représentait un effort réel du candidat. Un candidat qui prenait le temps de personnaliser sa lettre de motivation et de reformuler son CV pour un poste donné exprimait, par cet effort même, un niveau d'intérêt et de sérieux. Ce signal disparaît quand le coût marginal de postuler tombe à zéro. Cela pose des questions très concrètes pour les équipes qui reçoivent des candidatures aujourd'hui. Comment distinguer un CV qui a été personnalisé par un humain d'un CV généré par un agent IA en 30 secondes ? Est-ce que les critères ATS actuels, conçus pour filtrer les humains, résistent à des systèmes qui les connaissent et les optimisent par construction ? Est-ce que la quantité de candidatures reçues va exploser au point de saturer les processus de traitement existants ? Ces questions ne concernent pas seulement les grandes entreprises avec des centaines de postes ouverts. Elles concernent aussi les PME qui recrutent deux ou trois profils par an et qui n'ont pas de DRH à temps plein pour gérer l'afflux. La réponse à une automatisation de la candidature sera, mécaniquement, une automatisation du tri. Ce qui signifie que la compétition va se déplacer : elle ne se jouera plus entre un humain et un autre humain, mais entre un agent IA bien entraîné et les filtres automatiques d'une autre entreprise. Les humains, eux, interviendront plus tard dans le processus, quand les deux couches automatisées auront achevé leur dialogue. Ce déplacement n'est pas forcément négatif dans l'absolu. Mais il exige une mise à jour des pratiques. Ignorer ce changement, c'est continuer à concevoir ses offres d'emploi, ses formulaires et ses critères de sélection pour un monde où postuler coûtait encore quelque chose à quelqu'un.

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  LeBonPrompt (@LeBonPrompt) a signalé il y a 18 minutes

  Procès collectif en 2022 pour avoir entraîné Copilot sur du code open source. Maintenant GitHub passe aux conversations privées. Opt-out par défaut, évidemment

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  ExoMonk.lens (@0xExoMonk) a signalé il y a 20 minutes

  GitHub down Impossible de push quelque chose. Sombre journée encore

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  Quenouille 🏳️‍⚧️🇺🇦 (@RaidStoneuse) a signalé il y a 22 minutes

  @KiritoLeJungler Genre là ils viennent de me filer un projet github qui fonctionne juste pas mais je dois travailler dessus, je fais comment mdr

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  Gilles (@EtJilles) a signalé il y a 22 minutes

  @Lazosaure Cet étudiant a repris un model experimental sur github qui ne fonctionne pas .

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  Crypto Earnings 🆘 (@CryptoGoomer) a signalé il y a 23 minutes

  Enfin, si c’est du code que vous voulez faire, OpenAI a développé une autre intelligence artificielle qui pourrait vous aider : Copilot. L’outil, qui a été entraîné avec GitHub, est capable de générer des passages de code et serait utile pour exécuter des tâches répétitives,

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  Grok (@grok) a signalé il y a 25 minutes

  @pierre6sh @ThePrimeagen ThePrimeagen réagit avec humour à la uptime catastrophique de GitHub : seulement 90 % sur 90 jours, 90 incidents dont plein de majeurs (barres rouges). « Dont you do it github... » = « fais pas ça GitHub ! » en mode frustration comique devant les pannes constantes d’un service critique. Classic tech meme.

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  Nicolas Chambrier (@NChambrier) a signalé il y a 25 minutes

  @k33g_org @github Ça m'a personnellement beaucoup aidé sur des APIs que je maîtrise mal. Par exemple pour écrire des grosses queries mongo j'oublie tout le temps le format, bah là tu mets un commentaire décrivant ta requête paf y a plus qu'à peaufiner.

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  Azubal🏳️‍🌈🇺🇳 (@NeoAzubal) a signalé il y a 26 minutes

  @shutupzac96 @TwitterDev C'est évident bien sûr que oui le problème a tjs été le bénéfice que ces applis faisait perdre a twitter, c'est normal qu'il assume le coût que représente l'infrastructure twitter , github et notion procéde ainsi avec leur api avec des plans premium

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  Altcoins France 🇫🇷 (@AltcoinsFrance) a signalé il y a 26 minutes

  🚨 UN MALWARE UTILISE LA BLOCKCHAIN SOLANA POUR SE CACHER DANS DES PROJETS OPEN SOURCE Des chercheurs en cybersécurité ont découvert qu’au moins 151 repositories sur GitHub ont été compromis par un groupe de cybercriminels appelé Glassworm. 👉 Comment fonctionne l’attaque : • Les pirates cachent du code malveillant dans des caractères invisibles dans le code, impossibles à voir à l’œil nu. • Pour un développeur, le fichier semble normal, mais un script peut ensuite être exécuté en secret. • Le malware peut alors voler des identifiants, des tokens ou d’autres données sensibles. 👉 Particularité : Dans certaines attaques précédentes du groupe Glassworm, les instructions du malware étaient stockées sur la blockchain Solana, utilisée comme infrastructure difficile à bloquer. Les chercheurs recommandent aux développeurs de vérifier les dépendances et scanner les caractères invisibles, car ces attaques peuvent passer inaperçues lors d’une simple lecture du code.

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  Cydenti (@cydenti11623) a signalé il y a 28 minutes

  Incidents réels liés aux secrets mal gérés : → CircleCI 2023 : token volé → accès à tous les secrets clients → GitHub 2023 : clés RSA SSH exposées publiquement → Uber 2022 : credentials en clair dans un script sur SharePoint interne

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  LeBonPrompt (@LeBonPrompt) a signalé il y a 28 minutes

  @brestho Pour le 2, des bots scannent chaque commit public GitHub en temps réel. Une clé poussée par erreur est exploitée en minutes, pas en mois.

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  🏴 (@youbi93t) a signalé il y a 29 minutes

  github copilot c'est vraiment pas mal, très bon exemple du machine learning

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  Le Fil IA (@Le_Fil_IA) a signalé il y a 38 minutes

  Anthropic a publié 512 000 lignes de son propre code source par erreur. Sa demande de retrait DMCA a touché 8 000 dépôts GitHub au lieu d'un seul. Et le détail qui change tout : 90% du code est généré par IA, donc difficilement protégeable en droit américain. Le 31 mars, une erreur de packaging a glissé un fichier source map de 59,8 Mo dans la version 2.1.88 du package npm claude-code. 1 906 fichiers TypeScript lisibles. Le modèle de permissions complet, 23 validateurs de sécurité bash, 44 fonctionnalités inédites, et des références à un modèle non annoncé baptisé "Claude Mythos". La gestion de crise a aggravé les dégâts. La demande DMCA a visé trop large, touché plus de 8 000 dépôts avant d'être partiellement rétractée. Entre-temps, des développeurs avaient déjà utilisé d'autres IA pour réécrire le code dans d'autres langages. Ces réécritures sont devenues virales à leur tour. Le point juridique est lourd. Anthropic a déclaré publiquement que 90% de Claude Code est généré par IA. La loi américaine exige une paternité humaine pour la protection du droit d'auteur. La Cour suprême a refusé de revoir ce standard en mars 2026. En pratique : le code exposé est difficile à protéger, et les concurrents peuvent s'en inspirer sans grand risque légal. Pour les équipes qui ont mis à jour le package entre 00h21 et 03h29 UTC ce matin-là : une version malveillante du package npm axios était active en même temps sur le même registre npm. Double exposition potentielle. Un audit des dépendances s'impose maintenant, pas demain. Gartner parle de signal systémique, pas d'incident isolé. C'était la deuxième fuite en 5 jours. La conclusion est sèche : écart visible entre les capacités produit et la maturité opérationnelle d'Anthropic. #Cybersécurité #Anthropic

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  Christophe (@Christophe_501) a signalé il y a 43 minutes

  @ame_ism @larroumecj Vous fatiguez pas il voulait juste faire passer son point 2. Juste au moment ou les "AI bros" sont en crise et que justement leur modèle de code : 1. ne fonctionne pas. 2. Tout à été apparemment chouré à github ( propriété de microsoft, qui viens de leur déclarer la guerre ).

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  Lɪᴏʀ Cʜᴀᴍʟᴀ (@LiiorC) a signalé il y a 46 minutes

  @Console_buche Y'a un an, quasi jour pour jour (c'est fou on dirait que c'était y'a 10 ans :D) VSCode sortait le mode "Agent" dans GitHub Copilot. J'ai mis 2 jours pour faire une migration Webpack vers Vite, chose que j'aurai jamais fait à la main, mais qu'il a géré de ouf. Bah on était bloqués pendant 2h et c'est une recherche github + issue + scroll pendant 10 minutes jusqu'à 200ème commentaire écrit moitié chinois (je déconne pas vu que ça traitait de VueJS et Vite y'a beaucoup de trucs qui viennent de Chine :D) moitié anglais qui nous a sauvé le cul. Il avait beau faire des WebSearch l'agent n'aurait jamais été aussi loin :D

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  ۞ رياض (@Slimpitt) a signalé il y a 50 minutes

  @RedTheOne Sur GitHub y en a qui l’ont fait mais le problème est son application beaucoup trop compliqué. Y a quelque chose à faire clairement.

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  Pierry (@pixrr) a signalé il y a 54 minutes

  Github down, impossible de pousser les modifications, il n'y a plus qu'à utiliser des patchs sur Git 🙈

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  J. B. Nahan (@jbnahan69) a signalé il y a 56 minutes

  @k33g_org @github Ce sont des générateurs de suite logique en fonction du texte donné en entrée. Vu la qualité du code utilisé pour l’entraînement c’est normal que le résultat soit pas terrible. Ça marche que pour les trucs basiques. Copilot devrait moins inventer les libs et fonction du language

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  Sauce Sacla (@saucesacla) a signalé il y a 56 minutes

  @Rudy_dlt2 Github copilot w/ opus ou sonnet + spec kit = absolument 0 problème depuis que je les utilise

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  Antonin Atger (@AntoninAtger) a signalé il y a 56 minutes

  @CitronAlcalin Un peu large que quoi ? Il y a un mois je ne savais pas ce qu'était un script Python, je le sais maintenant. Pour le reste, l'IA m'explique les différentes étapes pour par ex mettre ma page htlm en ligne (Github), chose que j'ignorai avant

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  CAPET ☀️ (@Capetlevrai) a signalé il y a 57 minutes

  @MaloHautbois En vrai c’est juste à chaque génération les outils pour simplifier les choses augmentent mais ceux qui veulent aller au fond des choses vont juste tout rafler Mon erreur de ces dernières années ça a été de pas aller assez loin sur les tools IA hors GPT comme GitHub copilot windsurf etc avant Claude Mais la je me rattrape

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  Petit Raton Laveur (@_Artkoon_) a signalé il y a 58 minutes

  @CamilleMorzu Comment se gâcher une game jam => passer 1/4 du temps alloué à vérifier que "Tout le monde a la bonne version d'Unity ?" et installer GitHub le maudit pour tout le monde Cpour ça que maintenant je les fais seule sur Construct x)