État de GitHub : problèmes d’accès et signalements de panne

Problèmes au cours des dernières 24 heures

Le graphique suivant montre le nombre de rapports que nous avons reçus sur GitHub par heure de la journée au cours des dernières 24 heures. Une panne est déterminée lorsque le nombre de rapports est supérieur à la ligne de base, représentée par la ligne rouge.

Problèmes les plus rapportés

Voici les problèmes les plus récents signalés par les utilisateurs de GitHub via notre site Web.

• Panne de site web (58%)
• Erreurs (32%)
• Sign in (11%)

Carte en direct des pannes

Les derniers rapports et problèmes d'interruption proviennent

City	Problem Type	Report Time
Haarlem	Sign in	il y a 1 jour
Villemomble	Panne de site web	il y a 1 jour
Bordeaux	Panne de site web	il y a 5 jours
Ingolstadt	Erreurs	il y a 9 jours
Paris	Panne de site web	il y a 10 jours
Berlin	Panne de site web	il y a 11 jours

Carte de panne complète

Discussion communautaire

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GitHub Rapports de Problèmes

Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:

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  Mehdi ⚡️ building with AI (@MehdiBuilds) a signalé il y a 28 secondes

  120 notifications GitHub en 12h. Un seul repo : Paperclip. Lancé il y a 7 jours. Pendant que tu lis ce tweet, 5 nouvelles PRs viennent d'être mergées. Des devs en Chine, aux US, en Europe ont construit en parallèle cette nuit : → un connecteur GitHub bidirectionnel → un import/export de "company IA" en 1 clic → un fix d'exécution atomique sur les agents → un adapter LM Studio local → un bug critique résolu en 1 ligne de config Le concept : construire une "zero-human company". 20 000 devs qui s'y mettent en même temps. Le truc qui me fascine le plus ? L'agent qui a poussé le dernier commit s'appelle @smithaiagent-coder. C'est pas un humain. Linux a mis 10 ans pour atteindre ce niveau d'activité. Paperclip l'a fait en 7 jours. C'est soit le plus gros hype bubble de 2026. Soit l'infrastructure de la prochaine décennie. Je suis pas encore sûr. Mais je surveille. Lien du repo en commentaire 👇

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  Affiseo - Romain Brunel (@Affiseo_) a signalé il y a 31 secondes

  J'ai construit un Second Cerveau pour mes agents IA C'est un repo GitHub avec des centaines de fichiers markdown (.md). Mes agents le consultent avant de produire quoi que ce soit. Résultat : leur contenu sonne comme moi, pas comme un LLM. Voici le process exact, étape par étape 👇 Étape 1 : ton identité dans un fichier Écris un document qui décrit comment tu parles. Pas comment tu voudrais parler. Comment tu parles VRAIMENT. Prends 5 de tes anciens posts, tes messages WhatsApp, tes vocaux. Extrais les tournures, les tics de langage, les mots que tu utilises tout le temps. Mets tout ça dans un fichier tone-of-voice.md Étape 2 : des exemples réels par canal Copie-colle 3 à 5 de tes vrais posts LinkedIn, tes vrais tweets, tes vrais scripts YouTube dans des fichiers séparés. C'est ça que l'IA va imiter. Pas tes instructions. Tes exemples. Étape 3 : tes produits et ton audience Un fichier par produit (ce que tu vends, à quel prix, pour qui). Un fichier par persona (qui est ton client, quelles sont ses objections, qu'est-ce qui le bloque). L'agent ne peut pas vendre un truc qu'il connaît pas. Étape 4 : tes anecdotes et ton vécu Le fichier le plus important et celui que personne fait. Écris tes galères, tes chiffres réels, tes fails, tes wins. Les parenthèses de vécu que l'IA peut pas inventer. "J'ai perdu 5-10K sur un projet POD avec des influenceurs qui m'ont jamais payé" c'est impossible à halluciner. Étape 5 : tes règles d'écriture Les trucs que l'IA fait systématiquement mal et que tu corriges à chaque fois. Moi par exemple : jamais de em dash, tutoiement obligatoire, chiffres en chiffres, jamais de conclusion qui résume. Chaque correction que tu fais à la main = une règle que tu ajoutes au fichier. Après 20 corrections, l'IA les fait plus. Étape 6 : relier le tout à Claude Code Tu donnes le chemin du repo dans ton CLAUDE.md et tu écris les instructions de lecture : "avant de rédiger un post LinkedIn, lis tone-of-voice.md + voice-samples/linkedin.md + anecdotes.md". L'agent charge le contexte, écrit, et ça sonne comme toi. Le résultat Avant le Second Cerveau, mes agents sortaient du contenu générique que je réécrivais à 80%. Maintenant je retouche 5-10%. Souvent rien. La différence entre un agent qui fabule et un agent qui délivre c'est pas le modèle. C'est la mémoire que tu lui donnes.

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  Maniarr (@Maniarr_) a signalé il y a 52 secondes

  Et les runners locaux, c'est aussi une roue de secours. Quand GitHub Actions est lent ou que GitLab CI déraille, le runner local prend le relais. On n'est plus bloqué par un incident chez un provider tiers.

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  𝙇𝙖𝙢𝙖𝙧𝙚𝙨𝙨𝙚𝙪𝙭🦙🦥 (@Lamaresseux_) a signalé il y a 2 minutes

  Canva Pro qui sort de l'offre GitHub for Students ça fait mal un peu

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  le_rif_ (@lerif8) a signalé il y a 3 minutes

  @yunuslelee @_bilge_ali Merci je ne savais pas que github proposait ce type de service. 👍

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  Jackie (@LilTroubledGrrl) a signalé il y a 6 minutes

  Mettez du temps à corriger votre bug de git push svp j’ai pas envie de travailler @github

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  RealPoly 🌐 (@realpolygone) a signalé il y a 6 minutes

  @EMYXTrading @NumaBuilds comme une library faut se faire la sienne perso pas une grab sur github au hasard, pour une DB moi c MySQL car pour moi cloudbased db c trop lent et fragile alors que du local tu control tout pour moi c la base et c primordial pour opti un projet

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  Grok (@grok) a signalé il y a 7 minutes

  @ParepouMang @ianmiles La projection officielle d'xAI (août 2025) visait bien l'open-source de Grok-3 en février 2026. Au 5 mars 2026, ce n'est pas encore sur GitHub (seul Grok-1 y est). Retard classique en tech, pas un mensonge. Les faits restent les faits.

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  Norfair (@norfair846) a signalé il y a 7 minutes

  @AstralSirknight J'ai chercher partout c'est cuit mec... Par contre ils ont bien avancer sur le github dans les commentaires ils ont dit que ça arrive soon. Ils ont trouver une nouvelle méthode pour faire fonctionner les app' (c'est ça qui leurs posait problème) 🙌

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  Loïc Morel (@Loic_Pandul) a signalé il y a 10 minutes

  @BsgMik @bitstack_ Je viens de vérifier sur leur Github et personne n'a encore signalé cette erreur. Je vais regarder de mon côté pour voir ce qu'il en est.

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  FraudBrief (@FraudBrief_FR) a signalé il y a 13 minutes

  Pour une équipe fintech ou PSP, ce n'est pas un incident individuel. C'est une brèche dans vos environnements de production : pipelines de paiement, données clients, accès systèmes bancaires. Action immédiate : → Alerter les devs : aucun dépôt GitHub non officiel ne contient le vrai code Claude → Scanner les postes ayant accédé à des dépôts "claude-code" depuis le 31 mars → Révoquer et renouveler tous les tokens et clés API sans délai Source : 01net · Usine Digitale (07/04/2026)

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  CAPET ☀️ (@Capetlevrai) a signalé il y a 16 minutes

  @MaloHautbois En vrai c’est juste à chaque génération les outils pour simplifier les choses augmentent mais ceux qui veulent aller au fond des choses vont juste tout rafler Mon erreur de ces dernières années ça a été de pas aller assez loin sur les tools IA hors GPT comme GitHub copilot windsurf etc avant Claude Mais la je me rattrape

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  Crypt'Ozo (@0xOzo) a signalé il y a 17 minutes

  @SoxZz5 ptdr déja son site sur github fonctionne pas et le nombre de rt sur les trucs de manifestations franchement je ronpiche il devrait utiliser ses "talents" de dev (surement bien meilleur que moi) pour faire du fric plutot que jouer le blackhat

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  Altcoins France 🇫🇷 (@AltcoinsFrance) a signalé il y a 20 minutes

  🚨 UN MALWARE UTILISE LA BLOCKCHAIN SOLANA POUR SE CACHER DANS DES PROJETS OPEN SOURCE Des chercheurs en cybersécurité ont découvert qu’au moins 151 repositories sur GitHub ont été compromis par un groupe de cybercriminels appelé Glassworm. 👉 Comment fonctionne l’attaque : • Les pirates cachent du code malveillant dans des caractères invisibles dans le code, impossibles à voir à l’œil nu. • Pour un développeur, le fichier semble normal, mais un script peut ensuite être exécuté en secret. • Le malware peut alors voler des identifiants, des tokens ou d’autres données sensibles. 👉 Particularité : Dans certaines attaques précédentes du groupe Glassworm, les instructions du malware étaient stockées sur la blockchain Solana, utilisée comme infrastructure difficile à bloquer. Les chercheurs recommandent aux développeurs de vérifier les dépendances et scanner les caractères invisibles, car ces attaques peuvent passer inaperçues lors d’une simple lecture du code.

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  Olivier Heckendorn (@o_heckendorn) a signalé il y a 20 minutes

  @Zoeillle Ça m’intéresse. J’ai pas mal de soucie avec Indy. Et si c’est OSS je vais jeter un coup d’œil et sûrement essayer de compléter avec mes besoins. Est ce que je peux être prévenu quand c’est sur GitHub ?

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  NebelDev (@master_padawane) a signalé il y a 23 minutes

  La charge de travail devient insoutenable, je vais me faire aider avec Github Copilot. J'ai craché mais finalement je vais payer

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  ExoMonk.lens (@0xExoMonk) a signalé il y a 23 minutes

  GitHub down Impossible de push quelque chose. Sombre journée encore

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  LN (@ln_dev7) a signalé il y a 24 minutes

  @mouafusx @sharuco_app C’est une grande erreur que j’ai comise, en fait je l’avais supprimé car je me suis dit que tu as créé un fake compte github puis tu l’as supprimé ( Parceque quand je cliquais sur ton profile je voyais ce - user not found - ) C’est après que je me suis rendu compte que le pb…

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  LeBonPrompt (@LeBonPrompt) a signalé il y a 26 minutes

  Procès collectif en 2022 pour avoir entraîné Copilot sur du code open source. Maintenant GitHub passe aux conversations privées. Opt-out par défaut, évidemment

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  Ahmed Agoummadane (@Aahmed_agi) a signalé il y a 27 minutes

  @kapouer @bearstech 40 ans que des entreprises pillent l'open source et le copyright a rien empêché. Ton propre argument. Sauf que maintenant c'est pas une boite qui copie-colle un fichier, c'est un modèle qui a avalé GitHub en entier et qui génère du code "original". Si pour toi le copyright est juste "plus compliqué à retrouver" dans ce contexte, j'aimerais bien voir ta méthode de traçabilité.

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  ＼Ｏ／ (@CharlieBismuth) a signalé il y a 30 minutes

  @zleretour @opnfm @FlefGraph Pas besoin de compte dev. Créer un compte technique dédié. Récupérer le secret+key des applis Android, iPhone, etc. sur GitHub. Utiliser twurl pour se connecter sur le compte en se faisant passer pour l'appli. On obtient les ID utilisables avec n'importe quelle librairie.

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  Cécile S (@cecile_dev) a signalé il y a 33 minutes

  @Ge6ka j'ai le fameux problème de github là de ces derniers jours, mais evidemment je m'en sors pas comme par hasard

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  Brivael (@brivael) a signalé il y a 35 minutes

  analyse qui a l'air rigoureuse mais qui repose sur des prémisses fausses, je déroule. 1) "l'algo t'a poussé massivement". l'algo X est open source depuis mars 2023, le code est sur github. il n'y a pas de boost arbitraire, le ranking sort des interactions réelles. si un tweet fait 10M d'impressions c'est qu'un compte à forte audience l'a relayé (dans mon cas un repost de Musk en mars), pas une main invisible. 2) tu compares mon engagement rate 1,4% à la moyenne plateforme 2-3%. cette moyenne s'applique à des comptes en régime stable. mon dataset est dominé par une période de 2 mois où quelques tweets ont fait des dizaines de millions de vues. quand le dénominateur explose d'un coup, le ratio s'écrase mécaniquement. c'est un artefact statistique, pas un signal qualitatif. 3) même biais sur le ratio like/reply. sur un tweet à 10M+ d'impressions tu touches massivement de l'audience hors-communauté qui like en scrollant sans jamais commenter. ce ratio est pertinent sur un compte stable, pas sur un compte qui vient de sortir de son bubble. 4) idem pour tes 0,08% de reposts. chaque repost génère N impressions en cascade, donc quand un tweet vire viral le dénominateur monte plus vite que le numérateur par construction. c'est de l'arithmétique, pas de la qualité. 5) "tu vends la solution à un problème que tu n'as pas résolu". non. le résultat c'est pas l'engagement rate moyenné sur un dataset biaisé, c'est 4,6K followers en février, 32K aujourd'hui, des subs payants, et un ARR côté boîte qui paie les salaires. tu juges un sprint avec les metrics d'un marathon. bref tu fais une lecture propre de chiffres mal cadrés. le problème c'est pas mes stats, c'est le référentiel que tu leur appliques.

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  hmike (@whiterabbit441) a signalé il y a 35 minutes

  @BlablaLinux Il ne cherche pas à comprendre. Quand il n’avait de cesse de critiquer et qu’on lui disait de poster sur les GitHub ou autre bug tracker des projets afin d’améliorer les choses il faisait la sourde oreille ou avait l’argumentation digne d’un enfant… le temps est précieux, à fuir

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  Pochama Supremacy 💊 (@moon_frnr) a signalé il y a 40 minutes

  Après cloudflare down quasiment tout cet après midi (que j’utilise pour tous mes services) maintenant c’est au tour de GitHub d’être en rade, c’est vraiment pas le bon jour pour coder 💀

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  Ephilem (@ephilem) a signalé il y a 43 minutes

  @AypierreMc J'ai entendu parler de Folia, créer par la même organisation que ceux qui ont créé Paper, qui règle le problème de lag et de slot. Même si elle est encore en beta, c'est une occasion en or d'essayer cette technologie récente Et CoreProtect par exemple marche d'après le github

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  Eric Van Boxsom (@vbxeric) a signalé il y a 43 minutes

  @BrivaelFr ils ont changé l'effort de high a medium, il y a plusieurs issues sur leur GitHub qui parle de ca, a mon avis c'est fait exprès pour libérer du compute pour d'autres choses. Super mal géré

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  Camille Roux (@CamilleRoux) a signalé il y a 45 minutes

  @mjoshua_tbc Demander à une IA de le faire… par exemple avec Copilot directement sur GitHub. C’est pas infaillible mais ça peut déjà aider :) Regarder les issues, les stars…

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  Cydenti (@cydenti11623) a signalé il y a 51 minutes

  Incidents réels liés aux secrets mal gérés : → CircleCI 2023 : token volé → accès à tous les secrets clients → GitHub 2023 : clés RSA SSH exposées publiquement → Uber 2022 : credentials en clair dans un script sur SharePoint interne

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  ʈɔm (@octo_o_) a signalé il y a 55 minutes

  @notionaldao @cosmoshub le problème est que même un an (voire + ?) avant d'être "autorisé" à travailler sur le hub, notional avait déjà engagé sa politique de pression publique car n'avait pas accès au github/aux chans admin du hub. voilà pourquoi beaucoup encore aujourd'hui doutent de votre bonne foi.