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GitHub

État de GitHub : problèmes d’accès et signalements de panne

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GitHub est une entreprise qui fournit l'hébergement pour le développement de logiciels et le contrôle de version à l'aide de Git. Il offre le contrôle de version distribué et la fonctionnalité de gestion de code source de Git, ainsi que ses propres fonctionnalités.

Problèmes au cours des dernières 24 heures

Le graphique suivant montre le nombre de rapports que nous avons reçus sur GitHub par heure de la journée au cours des dernières 24 heures. Une panne est déterminée lorsque le nombre de rapports est supérieur à la ligne de base, représentée par la ligne rouge.

Pour le moment, nous n'avons détecté aucun problème sur GitHub. Rencontrez-vous des problèmes ou une panne? Laissez un message dans les commentaires.

Problèmes les plus rapportés

Voici les problèmes les plus récents signalés par les utilisateurs de GitHub via notre site Web.

  • 64% Panne de site web (64%)
  • 21% Erreurs (21%)
  • 15% Sign in (15%)

Carte en direct des pannes

Les derniers rapports et problèmes d'interruption proviennent

CityProblem TypeReport Time
Bengaluru Panne de site web il y a 2 jours
Yokohama Sign in il y a 3 jours
Gustavo Adolfo Madero Panne de site web il y a 7 jours
Nice Panne de site web il y a 7 jours
Montataire Sign in il y a 10 jours
Colima Panne de site web il y a 12 jours
Carte de panne complète

Discussion communautaire

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GitHub Rapports de Problèmes

Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:

  • Affiseo_
    Affiseo - Romain Brunel (@Affiseo_) a signalé

    J'ai construit un Second Cerveau pour mes agents IA C'est un repo GitHub avec des centaines de fichiers markdown (.md). Mes agents le consultent avant de produire quoi que ce soit. Résultat : leur contenu sonne comme moi, pas comme un LLM. Voici le process exact, étape par étape 👇 Étape 1 : ton identité dans un fichier Écris un document qui décrit comment tu parles. Pas comment tu voudrais parler. Comment tu parles VRAIMENT. Prends 5 de tes anciens posts, tes messages WhatsApp, tes vocaux. Extrais les tournures, les tics de langage, les mots que tu utilises tout le temps. Mets tout ça dans un fichier tone-of-voice.md Étape 2 : des exemples réels par canal Copie-colle 3 à 5 de tes vrais posts LinkedIn, tes vrais tweets, tes vrais scripts YouTube dans des fichiers séparés. C'est ça que l'IA va imiter. Pas tes instructions. Tes exemples. Étape 3 : tes produits et ton audience Un fichier par produit (ce que tu vends, à quel prix, pour qui). Un fichier par persona (qui est ton client, quelles sont ses objections, qu'est-ce qui le bloque). L'agent ne peut pas vendre un truc qu'il connaît pas. Étape 4 : tes anecdotes et ton vécu Le fichier le plus important et celui que personne fait. Écris tes galères, tes chiffres réels, tes fails, tes wins. Les parenthèses de vécu que l'IA peut pas inventer. "J'ai perdu 5-10K sur un projet POD avec des influenceurs qui m'ont jamais payé" c'est impossible à halluciner. Étape 5 : tes règles d'écriture Les trucs que l'IA fait systématiquement mal et que tu corriges à chaque fois. Moi par exemple : jamais de em dash, tutoiement obligatoire, chiffres en chiffres, jamais de conclusion qui résume. Chaque correction que tu fais à la main = une règle que tu ajoutes au fichier. Après 20 corrections, l'IA les fait plus. Étape 6 : relier le tout à Claude Code Tu donnes le chemin du repo dans ton CLAUDE.md et tu écris les instructions de lecture : "avant de rédiger un post LinkedIn, lis tone-of-voice.md + voice-samples/linkedin.md + anecdotes.md". L'agent charge le contexte, écrit, et ça sonne comme toi. Le résultat Avant le Second Cerveau, mes agents sortaient du contenu générique que je réécrivais à 80%. Maintenant je retouche 5-10%. Souvent rien. La différence entre un agent qui fabule et un agent qui délivre c'est pas le modèle. C'est la mémoire que tu lui donnes.

  • CamilleRoux
    Camille Roux (@CamilleRoux) a signalé

    @mjoshua_tbc Demander à une IA de le faire… par exemple avec Copilot directement sur GitHub. C’est pas infaillible mais ça peut déjà aider :) Regarder les issues, les stars…

  • LeBonPrompt
    LeBonPrompt (@LeBonPrompt) a signalé

    @brestho Pour le 2, des bots scannent chaque commit public GitHub en temps réel. Une clé poussée par erreur est exploitée en minutes, pas en mois.

  • cydenti11623
    Cydenti (@cydenti11623) a signalé

    Incidents réels liés aux secrets mal gérés : → CircleCI 2023 : token volé → accès à tous les secrets clients → GitHub 2023 : clés RSA SSH exposées publiquement → Uber 2022 : credentials en clair dans un script sur SharePoint interne

  • noahniconii
    noahniconii  (@noahniconii) a signalé

    @JeremKOYTB Et je viens de voir sur le GitHub de ShairportQT, un post qui date d’il y a 2 ans, comme quoi il existe une release plus récente de Bonjour que celle dispo via le site d’Apple… via l’installation d’iTunes 🥀 (mais qui résoudrait le problème de popup Windows)

  • LiiorC
    Lɪᴏʀ Cʜᴀᴍʟᴀ (@LiiorC) a signalé

    @Console_buche Y'a un an, quasi jour pour jour (c'est fou on dirait que c'était y'a 10 ans :D) VSCode sortait le mode "Agent" dans GitHub Copilot. J'ai mis 2 jours pour faire une migration Webpack vers Vite, chose que j'aurai jamais fait à la main, mais qu'il a géré de ouf. Bah on était bloqués pendant 2h et c'est une recherche github + issue + scroll pendant 10 minutes jusqu'à 200ème commentaire écrit moitié chinois (je déconne pas vu que ça traitait de VueJS et Vite y'a beaucoup de trucs qui viennent de Chine :D) moitié anglais qui nous a sauvé le cul. Il avait beau faire des WebSearch l'agent n'aurait jamais été aussi loin :D

  • Banlieuedeprof
    Prof de banlieue (@Banlieuedeprof) a signalé

    La folie de se lancer sur GitHub, 2 h à tourner en rond sur un problème au lieu d'être en terrasse.

  • salah_dinnn
    #22 (@salah_dinnn) a signalé

    @senaaaaa04 Attends github est en panne mais fait confiance jss majeur de promo

  • NChambrier
    Nicolas Chambrier (@NChambrier) a signalé

    Question Git/Github: dans ma team on "squash-merge" (1 PR = 1 commit) les PR (branch => dev), et on fait 1 PR de release (dev => main) qu'on ne doit PAS squash, on veut la liste des commits (pour le changelog). Problème: sur github l'action par défaut est la dernière utilisée

  • octo_o_
    ʈɔm (@octo_o_) a signalé

    @notionaldao @cosmoshub le problème est que même un an (voire + ?) avant d'être "autorisé" à travailler sur le hub, notional avait déjà engagé sa politique de pression publique car n'avait pas accès au github/aux chans admin du hub. voilà pourquoi beaucoup encore aujourd'hui doutent de votre bonne foi.

  • Chacalouu
    Chacal. 🌴 (@Chacalouu) a signalé

    Je cherche quelqu'un qui s'y connait en site internet ? Mon site est deja fais, j'ai tout dans des dossier, j'ai un nom de domaine. Je cherche juste un solution simple pour le mettre en ligne, j'ai essayer netlify github cloudflare, rien ne marche. Svp aidez moi

  • nocti218
    Nocti (@nocti218) a signalé

    @disciplinekh Je crois que la demande d’archive est payante maintenant du coup même les script github c’est peut-être mort je verrais ça taleur bv

  • phi__code
    Phi_and_code (@phi__code) a signalé

    Dans 2 mois ça fera 1 an que je suis en CDI et depuis le début j'essaye de convertir l'équipe aux tests, à github, à level up la version etc... rien aujourd'hui un bug 3h pour un truc de ***** qu'on aurait vue si test a jours et si typage des variables (8.0) vraiment je fatigue

  • itechnologynet
    Robert Hoffmann (@itechnologynet) a signalé

    @DFintelligence 20 balled coté GPT 10 balles coté Github ensuite, VS Code Copilot + Codex plugin de OpenAI ...probleme reglé : acess a TOUTES les modeles, switch de session a la volé, swicth the modele a la volé en plein session, etc, etc

  • Loran750
    Laurent (@Loran750) a signalé

    @fabienr34 alors il n'y a aucun problème car depuis 1 an, Github facture les opérations. Ils vont gagner pas mal d'argent. La version gratuite ne tiendra pas face aux agents autonomes. Il faudra casquer. Il suffit à Github de limiter le nombre de pull, de commit, ou autre pour obliger les gens à casquer.

  • JaouiJordan
    Jordan Jaoui (@JaouiJordan) a signalé

    @maximilien912 Il m'a mis une fois une source, c'était pour un débug de code... truc inutile c'était la page d'un dév sur github, impossible de trouver l'endroit du code mdr, ils abusent grave. (j'ai mis quelques screen de mes tests sur Bard cette nuit). À suivre de près !

  • lcheylus
    Laurent Cheylus (@lcheylus) a signalé

    @_r3m8 @pbeyssac Pour le coup, c'est même pas le profil du bonhomme qui pose problème. C'est surtout que sa liste sur GitHub à propos de la vérif d'âge, est truffée d'approximations et de contre-vérités. Résumer une position évolutive sur le sujet (par ex. Debian), par oui/non, c'est simpliste.

  • KaelCc
    Kael 🦇🔊 (@KaelCc) a signalé

    ChatGPT, GitHub Copilot peuvent vous aider et assister mais toujours pas vous remplacer n'écoutez pas les marketeux aux threads foireux su Twitter et LinkedIn, ils n'y connaissent simplement rien du tout.

  • Arobaseoff
    Aro (@Arobaseoff) a signalé

    @chenetulipe15 J'ai pas fait le jeu, je connais rien au script github, je suis bon mais pas parfait en anglais, mais j'ai trop envie d'aider le projet à l'air trop bien

  • benjaminazan
    Benjamin Azan (@benjaminazan) a signalé

    Le junior veut utiliser la dernière librairie sortie sur GitHub. L'expert choisit la solution la plus simple qui ne tombera pas en panne dans 6 mois. C'est ça, le vrai jugement.

  • Alex_Tsico
    Alexandre Tsicopoulos (@Alex_Tsico) a signalé

    @gerardsans Claude Opus 4.6 a identifié seul qu’il passait un examen, localisé le dépôt GitHub du benchmark, cassé le chiffrement XOR et décrypté les réponses. 18 fois. Personne ne lui avait demandé. C’est Anthropic elle-même qui l’a publié. Pas un blog. Pas un thread. Un rapport de sécurité. Dire que l’IA « n’invente pas de comportements au-delà des instructions » en 2026, c’est comme dire qu’Internet ne servira jamais à rien en 1995. C’est pas une opinion, c’est un retard.

  • kmln98
    K M L N (@kmln98) a signalé

    ChatGPT qui m'a fait croire qu'il pouvait se connecter à mon dépôt Github pour m'aider à améliorer mon code je criiiiiie.

  • pixrr
    Pierry (@pixrr) a signalé

    Github down, impossible de pousser les modifications, il n'y a plus qu'à utiliser des patchs sur Git 🙈

  • LeBonPrompt
    LeBonPrompt (@LeBonPrompt) a signalé

    Procès collectif en 2022 pour avoir entraîné Copilot sur du code open source. Maintenant GitHub passe aux conversations privées. Opt-out par défaut, évidemment

  • CubicRobot
    Jonathan (@CubicRobot) a signalé

    - UX atroce - Usine à gaz - Ultra lent - Une horreur à administrer En face tu as Gitea / Forgeo. Un binaire sans aucune dépendance qui convient à 90 % des usages. La CI n’est pas encore au niveau de GitHub / GitLab mais ça avance.

  • JrBerras
    Berras (@JrBerras) a signalé

    @SilamLiCrounch Hello, je suis ton projet depuis quelques semaines et j’avoue que j’étais énormément hype par celui-ci, le problème avec les usurpations d’identités tu ne pourras rien y faire du tout, si ce n’est bien assister sur l’endroit où on peut télécharger le code (par exemple github) 1/2

  • Languedepute101
    Languedepute (@Languedepute101) a signalé

    La « Cybersécurité » en France c'est encore 90% de mascus à l'ego fragile qui se prennent pour des champions parce qu'ils ont copié 3 lignes de codes depuis Stack Overflow et Github. Alors qu'en réalité ce sont des mauvais remake de vendeurs de disquettes « Bug de l'an 2000 »

  • Fhel_fr
    FL (@Fhel_fr) a signalé

    500 000 lignes de code interne d'Anthropic exposées sur npm. Une seule ligne de config oubliée dans un fichier. Pour éteindre l'incendie → ils ont supprimé 8 100 dépôts GitHub par erreur. L'entreprise "la plus sûre de l'IA" 🙃 #IA #Anthropic

  • emzrsxn
    Emerson Yougbaré (@emzrsxn) a signalé

    Il a envoyé +700 candidatures, décroché un poste de Head of Applied AI, puis a publié le code en open source. En 24 heures, le repo a dépassé 8 000 étoiles sur GitHub. La réaction naturelle est de parler de la prouesse technique. Mais ce qui m'intéresse ici, c'est la question que cela pose aux directions RH et aux dirigeants d'entreprise. Le système lit une offre d'emploi sur un portail comme Greenhouse, Ashby ou Lever. Il analyse le profil du candidat. Il génère un CV PDF optimisé pour les systèmes ATS, avec les bons mots-clés, dans le bon format. Il évalue l'offre sur dix dimensions pondérées et lui attribue une note de A à F. Il prépare même des réponses aux questions comportementales en entretien, selon la méthode STAR. Le tout en parallèle, sur plusieurs offres à la fois, sans intervention humaine entre chaque étape. Ce système s'appelle Career-Ops. Il est construit sur Claude Code. Son auteur précise dans la documentation que ce n'est pas un outil de spam. C'est un filtre. Il recommande de ne postuler qu'aux offres notées au-dessus de 4 sur 5. L'humain valide toujours avant soumission. C'est une nuance importante, mais elle ne change pas le fond du problème. Les entreprises ont construit leurs processus de recrutement en supposant que chaque CV reçu représentait un effort réel du candidat. Un candidat qui prenait le temps de personnaliser sa lettre de motivation et de reformuler son CV pour un poste donné exprimait, par cet effort même, un niveau d'intérêt et de sérieux. Ce signal disparaît quand le coût marginal de postuler tombe à zéro. Cela pose des questions très concrètes pour les équipes qui reçoivent des candidatures aujourd'hui. Comment distinguer un CV qui a été personnalisé par un humain d'un CV généré par un agent IA en 30 secondes ? Est-ce que les critères ATS actuels, conçus pour filtrer les humains, résistent à des systèmes qui les connaissent et les optimisent par construction ? Est-ce que la quantité de candidatures reçues va exploser au point de saturer les processus de traitement existants ? Ces questions ne concernent pas seulement les grandes entreprises avec des centaines de postes ouverts. Elles concernent aussi les PME qui recrutent deux ou trois profils par an et qui n'ont pas de DRH à temps plein pour gérer l'afflux. La réponse à une automatisation de la candidature sera, mécaniquement, une automatisation du tri. Ce qui signifie que la compétition va se déplacer : elle ne se jouera plus entre un humain et un autre humain, mais entre un agent IA bien entraîné et les filtres automatiques d'une autre entreprise. Les humains, eux, interviendront plus tard dans le processus, quand les deux couches automatisées auront achevé leur dialogue. Ce déplacement n'est pas forcément négatif dans l'absolu. Mais il exige une mise à jour des pratiques. Ignorer ce changement, c'est continuer à concevoir ses offres d'emploi, ses formulaires et ses critères de sélection pour un monde où postuler coûtait encore quelque chose à quelqu'un.

  • ThomasHiliol
    Thomas Hiliol (@ThomasHiliol) a signalé

    @DeuZa42 Je pense qu'il faudrait vraiment remettre à la mode le fait de gérer ses propres instances, on perdrait en centralisation et sans doute en puissance de calcul, mais se débarrasser de Github ne pourrait pas faire de mal... Forgejo, Gitea, Gitlab, Gogs, et autres...