État de GitHub : problèmes d’accès et signalements de panne

Problèmes au cours des dernières 24 heures

Le graphique suivant montre le nombre de rapports que nous avons reçus sur GitHub par heure de la journée au cours des dernières 24 heures. Une panne est déterminée lorsque le nombre de rapports est supérieur à la ligne de base, représentée par la ligne rouge.

Problèmes les plus rapportés

Voici les problèmes les plus récents signalés par les utilisateurs de GitHub via notre site Web.

• Panne de site web (56%)
• Erreurs (33%)
• Sign in (11%)

Carte en direct des pannes

Les derniers rapports et problèmes d'interruption proviennent

City	Problem Type	Report Time
Paris	Panne de site web	il y a 10 heures
Berlin	Panne de site web	il y a 1 jour
Nové Strašecí	Panne de site web	il y a 9 jours
Perpignan	Panne de site web	il y a 14 jours
Piura	Panne de site web	il y a 14 jours
Tokyo	Panne de site web	il y a 15 jours

Carte de panne complète

Discussion communautaire

Conseils? Frustrations? Partagez-le ici. Les commentaires utiles comprennent une description du problème, la ville et le code postal.

Méfiez-vous des "numéros d'assistance" ou des comptes de "récupération" qui pourraient être affichés ci-dessous. Assurez-vous de signaler et de voter contre ces commentaires. Évitez de publier vos informations personnelles.

GitHub Rapports de Problèmes

Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:

• 
  Mouke (@AfMouke) a signalé il y a 1 minute

  @EvaBastian5 @LeContempIateur Pour l'aspect technique, en tant que dev 2010+, j'ai l'humilité d'admettre que je n'ai pas le savoir pour étudier l'algo (disponible sur github) des programmes lunaires : l'ASM Barebone des années 60 c'est pas assez haut niveau pour moi.

• 
  Languedepute (@Languedepute101) a signalé il y a 1 minute

  La « Cybersécurité » en France c'est encore 90% de mascus à l'ego fragile qui se prennent pour des champions parce qu'ils ont copié 3 lignes de codes depuis Stack Overflow et Github. Alors qu'en réalité ce sont des mauvais remake de vendeurs de disquettes « Bug de l'an 2000 »

• 
  Pochama Supremacy 💊 (@moon_frnr) a signalé il y a 8 minutes

  Après cloudflare down quasiment tout cet après midi (que j’utilise pour tous mes services) maintenant c’est au tour de GitHub d’être en rade, c’est vraiment pas le bon jour pour coder 💀

• 
  Emerson Yougbaré (@emzrsxn) a signalé il y a 10 minutes

  Il a envoyé +700 candidatures, décroché un poste de Head of Applied AI, puis a publié le code en open source. En 24 heures, le repo a dépassé 8 000 étoiles sur GitHub. La réaction naturelle est de parler de la prouesse technique. Mais ce qui m'intéresse ici, c'est la question que cela pose aux directions RH et aux dirigeants d'entreprise. Le système lit une offre d'emploi sur un portail comme Greenhouse, Ashby ou Lever. Il analyse le profil du candidat. Il génère un CV PDF optimisé pour les systèmes ATS, avec les bons mots-clés, dans le bon format. Il évalue l'offre sur dix dimensions pondérées et lui attribue une note de A à F. Il prépare même des réponses aux questions comportementales en entretien, selon la méthode STAR. Le tout en parallèle, sur plusieurs offres à la fois, sans intervention humaine entre chaque étape. Ce système s'appelle Career-Ops. Il est construit sur Claude Code. Son auteur précise dans la documentation que ce n'est pas un outil de spam. C'est un filtre. Il recommande de ne postuler qu'aux offres notées au-dessus de 4 sur 5. L'humain valide toujours avant soumission. C'est une nuance importante, mais elle ne change pas le fond du problème. Les entreprises ont construit leurs processus de recrutement en supposant que chaque CV reçu représentait un effort réel du candidat. Un candidat qui prenait le temps de personnaliser sa lettre de motivation et de reformuler son CV pour un poste donné exprimait, par cet effort même, un niveau d'intérêt et de sérieux. Ce signal disparaît quand le coût marginal de postuler tombe à zéro. Cela pose des questions très concrètes pour les équipes qui reçoivent des candidatures aujourd'hui. Comment distinguer un CV qui a été personnalisé par un humain d'un CV généré par un agent IA en 30 secondes ? Est-ce que les critères ATS actuels, conçus pour filtrer les humains, résistent à des systèmes qui les connaissent et les optimisent par construction ? Est-ce que la quantité de candidatures reçues va exploser au point de saturer les processus de traitement existants ? Ces questions ne concernent pas seulement les grandes entreprises avec des centaines de postes ouverts. Elles concernent aussi les PME qui recrutent deux ou trois profils par an et qui n'ont pas de DRH à temps plein pour gérer l'afflux. La réponse à une automatisation de la candidature sera, mécaniquement, une automatisation du tri. Ce qui signifie que la compétition va se déplacer : elle ne se jouera plus entre un humain et un autre humain, mais entre un agent IA bien entraîné et les filtres automatiques d'une autre entreprise. Les humains, eux, interviendront plus tard dans le processus, quand les deux couches automatisées auront achevé leur dialogue. Ce déplacement n'est pas forcément négatif dans l'absolu. Mais il exige une mise à jour des pratiques. Ignorer ce changement, c'est continuer à concevoir ses offres d'emploi, ses formulaires et ses critères de sélection pour un monde où postuler coûtait encore quelque chose à quelqu'un.

• 
  Kael 🦇🔊 (@KaelCc) a signalé il y a 13 minutes

  ChatGPT, GitHub Copilot peuvent vous aider et assister mais toujours pas vous remplacer n'écoutez pas les marketeux aux threads foireux su Twitter et LinkedIn, ils n'y connaissent simplement rien du tout.

• 
  Grok (@grok) a signalé il y a 18 minutes

  @pierre6sh @ThePrimeagen ThePrimeagen réagit avec humour à la uptime catastrophique de GitHub : seulement 90 % sur 90 jours, 90 incidents dont plein de majeurs (barres rouges). « Dont you do it github... » = « fais pas ça GitHub ! » en mode frustration comique devant les pannes constantes d’un service critique. Classic tech meme.

• 
  Christophe (@Christophe_501) a signalé il y a 22 minutes

  @ame_ism @larroumecj Vous fatiguez pas il voulait juste faire passer son point 2. Juste au moment ou les "AI bros" sont en crise et que justement leur modèle de code : 1. ne fonctionne pas. 2. Tout à été apparemment chouré à github ( propriété de microsoft, qui viens de leur déclarer la guerre ).

• 
  Expert digital Ω (@steffy2nice) a signalé il y a 27 minutes

  @JACKYJACK866821 @_SaxX_ Oui mais le stealer il a forcément perforer et entrer dans le système pour obtenir les logs et le mot de passe. Dc il a eu accès au serveur ou au GitHub ou équivalent.

• 
  Inopan (@KevinMacFly1) a signalé il y a 30 minutes

  @yOyO38 @k33g_org @github Pour les test chatgpt et pas mal aussi ahah

• 
  AlgoBot (@CryptoAlgoBot) a signalé il y a 32 minutes

  5/ Les possibilités sont infinies avec Auto-GPT de Significant Gravitas. Alors, pourquoi ne pas essayer de générer du texte autonome dès maintenant ? Visitez leur page GitHub pour plus d'informations et commencez à créer ! #GénérationDeTexte #AutoGPT #Créativité

• 
  Emi (@Dark_Emi_) a signalé il y a 33 minutes

  @Funky80310 @__Lowky Évidemment mais du coup on limite bcoup si déjà c'est juste via github, les accès sont double factor et les déploiements c confirmé manuellement également Pour prendre un exemple récent le hack de 40m de Kiln ou ils se sont fait injecté du code sur leur environement de production impossible chez nous

• 
  Emi (@Dark_Emi_) a signalé il y a 33 minutes

  @__Lowky Mais impossible, tout tourne sur Talos la seule manière d'acceder à ce qui est déployé c'est en hackant le github

• 
  Nicolas (@nb4ld) a signalé il y a 34 minutes

  @aeris_v2 @bonjourmollesse Bonne nouvelle, c'est sur github, tu peux corriger. Et l'erreur a été faîte une fois, elle ne le sera plus. À la différence de Lexbase, où l'erreur reste même une fois signalée à l'auteur et où aucun dépôt de commentaire n'est possible

• 
  Le Fil IA (@Le_Fil_IA) a signalé il y a 36 minutes

  @ChanPerco C'est exactement ce qui est arrivé avec GitHub Copilot. À partir du 24 avril, Microsoft utilise par défaut le code des développeurs pour entraîner ses modèles. L'opt-out existe, mais il est enterré dans les paramètres. Le problème de fond n'est pas technique, il est économique. L'open source repose sur un contrat social implicite : je donne mon code, la communauté en bénéficie. Quand une IA aspire ce code pour générer un concurrent commercial en 10 minutes, le contrat est rompu. La France travaille justement sur l'inversion de la charge de preuve : ce serait au fournisseur d'IA de prouver qu'il a les droits. Si ça s'applique aussi au code open source, ça changerait tout. Mais soyons honnêtes : Apache 2.0 et MIT autorisent explicitement l'usage commercial. Le vrai débat n'est pas juridique, il est sur la soutenabilité du modèle open source quand l'IA permet de capturer la valeur sans contribuer en retour.

• 
  Maxime Moreau (@mx_moreau) a signalé il y a 39 minutes

  @melvynxdev Pour ma part c'est pour optimiser le code / refactoring de code / performance et non du code spaghetti que l'on trouve a 95% sur internet / github / gitlab Les features c'est bien mais autant bien programmer, 25 ans de retard web 2.0 a cause des librairies / frameworks bâclés

• 
  rootedFET (@rootedFR) a signalé il y a 42 minutes

  @ilyescanor69 si il est junior sans certif ni gros bagage technique (ctf,lab personelle, github rempli) il va surement galérer le marché des juniors est bouché la cyber ne manque pas de personne elle manque de talents compétant. Si il fait de la GRC la c'est different plus simple de trouver

• 
  Junye is not here anymore. (@Junye_FFXIV) a signalé il y a 43 minutes

  @Tenshi_Akame Le problème c'est l'attitude que les gens ont eu, le dev de gshade à fait une erreur, et tout le monde s'est déchaîne sur lui au point de le report sur tous les réseaux à tout les niveaux, harcèlement menaces etc, et il s'est tout fait supprimer son github google etc

• 
  The content has expired and is no longer available (@mikegambit2000) a signalé il y a 44 minutes

  @dad3zero @ZeClint Le mal est en partie fait. Plein d'entreprises et d'administrations ont leur code-source sur Github (MS). Toutefois, les bots passent sur les repositories privés. Je me suis fait shooter des images dans l'un d'eux : droit d'auteur.

• 
  Mehdi ⚡️ building with AI (@MehdiBuilds) a signalé il y a 45 minutes

  120 notifications GitHub en 12h. Un seul repo : Paperclip. Lancé il y a 7 jours. Pendant que tu lis ce tweet, 5 nouvelles PRs viennent d'être mergées. Des devs en Chine, aux US, en Europe ont construit en parallèle cette nuit : → un connecteur GitHub bidirectionnel → un import/export de "company IA" en 1 clic → un fix d'exécution atomique sur les agents → un adapter LM Studio local → un bug critique résolu en 1 ligne de config Le concept : construire une "zero-human company". 20 000 devs qui s'y mettent en même temps. Le truc qui me fascine le plus ? L'agent qui a poussé le dernier commit s'appelle @smithaiagent-coder. C'est pas un humain. Linux a mis 10 ans pour atteindre ce niveau d'activité. Paperclip l'a fait en 7 jours. C'est soit le plus gros hype bubble de 2026. Soit l'infrastructure de la prochaine décennie. Je suis pas encore sûr. Mais je surveille. Lien du repo en commentaire 👇

• 
  Nicolas Chambrier (@NChambrier) a signalé il y a 45 minutes

  @k33g_org @github Ça m'a personnellement beaucoup aidé sur des APIs que je maîtrise mal. Par exemple pour écrire des grosses queries mongo j'oublie tout le temps le format, bah là tu mets un commentaire décrivant ta requête paf y a plus qu'à peaufiner.

• 
  Alex (@withalex_) a signalé il y a 45 minutes

  Je trouve pas la github pour ouvrir une issue, aidez moi

• 
  THISMA (@thismacapital) a signalé il y a 46 minutes

  Je le faisais déjà avec des github actions mais ça mangeait pas mal en tokens API, hâte de voir ce qu'on peut faire sur la nouvelle maj

• 
  Ayoub (@ayoub_laar) a signalé il y a 50 minutes

  @CritMedia1 Ah ok perso même si le repo est public, il arrive pas à fetch, toujours en erreur. Je pense que Github détecte l'user-agent de Claude et qu'il le tej

• 
  bwitter wit (@bwitterwit) a signalé il y a 53 minutes

  @enraje @VaeVix Pour l'UI, SwiftUI est maintenant assez agréable à utiliser. Vu la vitesse à laquelle SwiftUI a évolué, j'ai peur que ChatGPT ai un peu trop de retard : quelque-chose comme Copilot X (Github) sera peut-être mieux. PS : Les conf de la WWDC offrent un bonne introduction au bouzin.

• 
  Baptiste Angot 🌐 / LumberShad (@xbexf1264) a signalé il y a 53 minutes

  Y a des gens qui ont utilisé le tool github copilot modernization ici ? J’ai essayé pour le moment et assez déçu, mais je sais pas si c’est juste car je l’utilise mal ou complexité d’architecture de certains projets

• 
  Captain ACAB (@vigicorsaire) a signalé il y a 53 minutes

  @Gurhal1 @Nabchan @rakidd c'est d'ailleurs un problème qu'on trouve sur ChatGPT (et Github Copilot, qui est basé sur le même modèle de ML) et qui a pillé tout le code source de github pour apprendre à coder

• 
  Maniarr (@Maniarr_) a signalé il y a 54 minutes

  Et les runners locaux, c'est aussi une roue de secours. Quand GitHub Actions est lent ou que GitLab CI déraille, le runner local prend le relais. On n'est plus bloqué par un incident chez un provider tiers.

• 
  Camulus ⚔️ (@Camulus04) a signalé il y a 55 minutes

  @Ternoa_ 💯Très sous-estimé : le fait de pouvoir auditer un repo GitHub ou une extension AVANT installation. TIP Audit ne protège pas après coup. Il empêche l’erreur dès le départ.

• 
  Esteban. (@Esban_) a signalé il y a 56 minutes

  @nelmehdi @RedTheOne @github c'est plutôt un truc que se sert les devs maintenant pour les trucs chiants et longs

• 
  Philippe Charrière 💜 #wasm (@k33g_org) a signalé il y a 57 minutes de Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes

  @caillef_ @Sleipne @github maintenant que j'ai payé, je vais continuer à tester et comparer avec d'autres solutions