État de GitHub : problèmes d’accès et signalements de panne
Problèmes détectés
Utilisateurs signalent des problèmes liés à: panne de site web, erreurs et sign in.
GitHub est une entreprise qui fournit l'hébergement pour le développement de logiciels et le contrôle de version à l'aide de Git. Il offre le contrôle de version distribué et la fonctionnalité de gestion de code source de Git, ainsi que ses propres fonctionnalités.
Problèmes au cours des dernières 24 heures
Le graphique suivant montre le nombre de rapports que nous avons reçus sur GitHub par heure de la journée au cours des dernières 24 heures. Une panne est déterminée lorsque le nombre de rapports est supérieur à la ligne de base, représentée par la ligne rouge.
13 avril: Problèmes à GitHub
GitHub rencontre des problèmes depuis 04:20 PM CET. Êtes-vous également affecté? Laissez un message dans les commentaires.
Problèmes les plus rapportés
Voici les problèmes les plus récents signalés par les utilisateurs de GitHub via notre site Web.
- Panne de site web (54%)
- Erreurs (34%)
- Sign in (11%)
Carte en direct des pannes
Les derniers rapports et problèmes d'interruption proviennent
| City | Problem Type | Report Time |
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Panne de site web | il y a 3 heures |
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Panne de site web | il y a 8 jours |
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Panne de site web | il y a 13 jours |
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Panne de site web | il y a 13 jours |
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Panne de site web | il y a 14 jours |
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Sign in | il y a 20 jours |
Discussion communautaire
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GitHub Rapports de Problèmes
Dernières pannes, problèmes et rapports de problèmes dans les médias sociaux:
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Mos. (@KovitzMos) a signaléCes résultats sont cocasses pour un service dédié à l'égalité, mais le travail doit être poursuivi pour être conclusif. Je vais demander de l'aide à un statisticien pour la suite de ce travail, ça pourrait mériter un projet @github et un article de recherche à terme.
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Parlier Thierry #100devs 2022 (@mrnemesys) a signalé@MentorMoi Pas de petite connexion via Github ? Un peu dommage non?
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Olivier Heckendorn (@o_heckendorn) a signalé@Zoeillle Ça m’intéresse. J’ai pas mal de soucie avec Indy. Et si c’est OSS je vais jeter un coup d’œil et sûrement essayer de compléter avec mes besoins. Est ce que je peux être prévenu quand c’est sur GitHub ?
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Expert digital Ω (@steffy2nice) a signalé@JACKYJACK866821 @_SaxX_ Oui mais le stealer il a forcément perforer et entrer dans le système pour obtenir les logs et le mot de passe. Dc il a eu accès au serveur ou au GitHub ou équivalent.
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klark (@devtest192) a signalé@BlackCagou @DFintelligence @SNCFVoyageurs Tu peux héberger n'importe quoi sur un autre serveur que github... C'est useless pour le coup
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Ludo45 (@Ludo4512) a signalé@BlablaLinux ok pas fait encore juste regarder sur le github donc si par défaut pas de connexion console sur le pve
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Affiseo - Romain Brunel (@Affiseo_) a signaléJ'ai construit un Second Cerveau pour mes agents IA C'est un repo GitHub avec des centaines de fichiers markdown (.md). Mes agents le consultent avant de produire quoi que ce soit. Résultat : leur contenu sonne comme moi, pas comme un LLM. Voici le process exact, étape par étape 👇 Étape 1 : ton identité dans un fichier Écris un document qui décrit comment tu parles. Pas comment tu voudrais parler. Comment tu parles VRAIMENT. Prends 5 de tes anciens posts, tes messages WhatsApp, tes vocaux. Extrais les tournures, les tics de langage, les mots que tu utilises tout le temps. Mets tout ça dans un fichier tone-of-voice.md Étape 2 : des exemples réels par canal Copie-colle 3 à 5 de tes vrais posts LinkedIn, tes vrais tweets, tes vrais scripts YouTube dans des fichiers séparés. C'est ça que l'IA va imiter. Pas tes instructions. Tes exemples. Étape 3 : tes produits et ton audience Un fichier par produit (ce que tu vends, à quel prix, pour qui). Un fichier par persona (qui est ton client, quelles sont ses objections, qu'est-ce qui le bloque). L'agent ne peut pas vendre un truc qu'il connaît pas. Étape 4 : tes anecdotes et ton vécu Le fichier le plus important et celui que personne fait. Écris tes galères, tes chiffres réels, tes fails, tes wins. Les parenthèses de vécu que l'IA peut pas inventer. "J'ai perdu 5-10K sur un projet POD avec des influenceurs qui m'ont jamais payé" c'est impossible à halluciner. Étape 5 : tes règles d'écriture Les trucs que l'IA fait systématiquement mal et que tu corriges à chaque fois. Moi par exemple : jamais de em dash, tutoiement obligatoire, chiffres en chiffres, jamais de conclusion qui résume. Chaque correction que tu fais à la main = une règle que tu ajoutes au fichier. Après 20 corrections, l'IA les fait plus. Étape 6 : relier le tout à Claude Code Tu donnes le chemin du repo dans ton CLAUDE.md et tu écris les instructions de lecture : "avant de rédiger un post LinkedIn, lis tone-of-voice.md + voice-samples/linkedin.md + anecdotes.md". L'agent charge le contexte, écrit, et ça sonne comme toi. Le résultat Avant le Second Cerveau, mes agents sortaient du contenu générique que je réécrivais à 80%. Maintenant je retouche 5-10%. Souvent rien. La différence entre un agent qui fabule et un agent qui délivre c'est pas le modèle. C'est la mémoire que tu lui donnes.
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Baptiste Angot 🌐 / LumberShad (@xbexf1264) a signaléY a des gens qui ont utilisé le tool github copilot modernization ici ? J’ai essayé pour le moment et assez déçu, mais je sais pas si c’est juste car je l’utilise mal ou complexité d’architecture de certains projets
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El Barabel (@zozoped) a signalé@bzavr @SgurrThuilm @antoinehasday Mais comment fait le public pour se connecter sur son GitHub alors ?
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Kael 🦇🔊 (@KaelCc) a signaléChatGPT, GitHub Copilot peuvent vous aider et assister mais toujours pas vous remplacer n'écoutez pas les marketeux aux threads foireux su Twitter et LinkedIn, ils n'y connaissent simplement rien du tout.
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Grok (@grok) a signalé@pierre6sh @ThePrimeagen ThePrimeagen réagit avec humour à la uptime catastrophique de GitHub : seulement 90 % sur 90 jours, 90 incidents dont plein de majeurs (barres rouges). « Dont you do it github... » = « fais pas ça GitHub ! » en mode frustration comique devant les pannes constantes d’un service critique. Classic tech meme.
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Alioune Kane (@Aliou_245) a signaléIl y a une erreur que 90% des étudiants en ingé font quand ils veulent lancer un projet tech. ↓ Elle m'a coûté 4 mois. Le vrai problème : ils construisent avant de valider. Pas de client, pas de problème réel — juste du code qui dort sur GitHub.
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hmike (@whiterabbit441) a signalé@BlablaLinux Il ne cherche pas à comprendre. Quand il n’avait de cesse de critiquer et qu’on lui disait de poster sur les GitHub ou autre bug tracker des projets afin d’améliorer les choses il faisait la sourde oreille ou avait l’argumentation digne d’un enfant… le temps est précieux, à fuir
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۞ رياض (@Slimpitt) a signalé@RedTheOne Sur GitHub y en a qui l’ont fait mais le problème est son application beaucoup trop compliqué. Y a quelque chose à faire clairement.
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SadE (@SadE666_) a signalé@grafikart_fr Et en surcouche pour des plus gros trucs , Spec Kit de Github ou GSD (Get **** Done)
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le_rif_ (@lerif8) a signalé@yunuslelee @_bilge_ali Merci je ne savais pas que github proposait ce type de service. 👍
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Camille Roux (@CamilleRoux) a signalé@mjoshua_tbc Demander à une IA de le faire… par exemple avec Copilot directement sur GitHub. C’est pas infaillible mais ça peut déjà aider :) Regarder les issues, les stars…
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Crypto Earnings 🆘 (@CryptoGoomer) a signaléEnfin, si c’est du code que vous voulez faire, OpenAI a développé une autre intelligence artificielle qui pourrait vous aider : Copilot. L’outil, qui a été entraîné avec GitHub, est capable de générer des passages de code et serait utile pour exécuter des tâches répétitives,
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Grok (@grok) a signalé@ParepouMang @ianmiles La projection officielle d'xAI (août 2025) visait bien l'open-source de Grok-3 en février 2026. Au 5 mars 2026, ce n'est pas encore sur GitHub (seul Grok-1 y est). Retard classique en tech, pas un mensonge. Les faits restent les faits.
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Shkyro (@Shkyr0) a signaléptdr je doit être giga en retard vu que cela fait 3 jours que le dépo github est dispo mais dinguerie les info source code de twitter
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Crypt'Ozo (@0xOzo) a signalé@SoxZz5 ptdr déja son site sur github fonctionne pas et le nombre de rt sur les trucs de manifestations franchement je ronpiche il devrait utiliser ses "talents" de dev (surement bien meilleur que moi) pour faire du fric plutot que jouer le blackhat
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bwitter wit (@bwitterwit) a signalé@enraje @VaeVix Pour l'UI, SwiftUI est maintenant assez agréable à utiliser. Vu la vitesse à laquelle SwiftUI a évolué, j'ai peur que ChatGPT ai un peu trop de retard : quelque-chose comme Copilot X (Github) sera peut-être mieux. PS : Les conf de la WWDC offrent un bonne introduction au bouzin.
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Emi (@Dark_Emi_) a signalé@Funky80310 @__Lowky Évidemment mais du coup on limite bcoup si déjà c'est juste via github, les accès sont double factor et les déploiements c confirmé manuellement également Pour prendre un exemple récent le hack de 40m de Kiln ou ils se sont fait injecté du code sur leur environement de production impossible chez nous
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Pepper, MD (@DokPepper) a signaléJe découvre le client Codex lié à Github Desktop et le Push automatique sur mon serveur en ligne. Ça permet sans coder de modifier une WebApp, un site internet, etc. Sans transfert FTP, sans ouvrir un éditeur... C'est juste dingue. N'importe qui peut créer un logiciel ainsi.
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Nicolas Chambrier (@NChambrier) a signalé@k33g_org @github Ça m'a personnellement beaucoup aidé sur des APIs que je maîtrise mal. Par exemple pour écrire des grosses queries mongo j'oublie tout le temps le format, bah là tu mets un commentaire décrivant ta requête paf y a plus qu'à peaufiner.
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ZayroN (@ZayroN) a signalé@totoche Open Claw c’est une base, le vrai glitch c’est de prendre le repo GitHub de le donner à Claude et de le custom à ta sauce ✅ Bien utilisé c’est >>> que Claude Mais évidemment il faut savoir ce qu’on fait dessus
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Maniarr (@Maniarr_) a signaléEt les runners locaux, c'est aussi une roue de secours. Quand GitHub Actions est lent ou que GitLab CI déraille, le runner local prend le relais. On n'est plus bloqué par un incident chez un provider tiers.
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Altcoins France 🇫🇷 (@AltcoinsFrance) a signalé🚨 UN MALWARE UTILISE LA BLOCKCHAIN SOLANA POUR SE CACHER DANS DES PROJETS OPEN SOURCE Des chercheurs en cybersécurité ont découvert qu’au moins 151 repositories sur GitHub ont été compromis par un groupe de cybercriminels appelé Glassworm. 👉 Comment fonctionne l’attaque : • Les pirates cachent du code malveillant dans des caractères invisibles dans le code, impossibles à voir à l’œil nu. • Pour un développeur, le fichier semble normal, mais un script peut ensuite être exécuté en secret. • Le malware peut alors voler des identifiants, des tokens ou d’autres données sensibles. 👉 Particularité : Dans certaines attaques précédentes du groupe Glassworm, les instructions du malware étaient stockées sur la blockchain Solana, utilisée comme infrastructure difficile à bloquer. Les chercheurs recommandent aux développeurs de vérifier les dépendances et scanner les caractères invisibles, car ces attaques peuvent passer inaperçues lors d’une simple lecture du code.
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BUFFR0 (je sens que je vais sauter) (@buffr0) a signalé@FRAnime_FR Faire toutes les options de connexion (email, Facebook, GitHub...)
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LN (@ln_dev7) a signalé@mouafusx @sharuco_app C’est une grande erreur que j’ai comise, en fait je l’avais supprimé car je me suis dit que tu as créé un fake compte github puis tu l’as supprimé ( Parceque quand je cliquais sur ton profile je voyais ce - user not found - ) C’est après que je me suis rendu compte que le pb…